機械は人間と同じくらい読むのに苦労してる。
Bruno Bianchi, Aakash Agrawal, Stanislas Dehaene
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認知科学 に関する最新の記事
CogSimulatorがゲームと認知スキルの向上をどう組み合わせているかを発見しよう。
Weizhen Bian, Yubo Zhou, Yuanhang Luo
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研究は、老化とアルツハイマー病における記憶の変化についての理解を深めている。
Larissa Fischer, Jenna N. Adams, Eóin N. Molloy
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脳が触覚と音を組み合わせて理解を深める仕組みを発見しよう。
Bernardo Andrade-Ortega, Héctor Díaz, Lucas Bayones
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量子統計が言語や意味とどう関係しているかを探ってみて。
Diederik Aerts, Jonito Aerts Arguëlles, Lester Beltran
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QT-NNsは、量子力学と認知心理学を組み合わせて、より良い意思決定を実現するんだ。
Milan Maksimovic, Ivan S. Maksymov
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人工知能における表面的意識仮説を探る。
Yosuke Miyanishi, Keita Mitani
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私たちの脳が視覚情報を処理する方法を深く掘り下げてみる。
Peng Zhang, H. Ai, W. Lin
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FoTは、多様な問題解決経路を通じて大規模言語モデルの推論を強化する。
Zhenni Bi, Kai Han, Chuanjian Liu
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この研究は、感覚の強さと注意が視覚認知にどう影響するかを調べてるよ。
Samuel Noorman, T. Stein, J. J. Fahrenfort
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研究者たちは、プログラミング言語の表現を使って、ナレッジグラフを用いてLLMの推論を改善している。
Xue Wu, Kostas Tsioutsiouliklis
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科学者たちが高度な方法で脳のつながりを分析する方法を学ぼう。
Michael Hellstern, Byol Kim, Zaid Harchaoui
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言葉のクラスが私たちのコミュニケーションや意味にどう影響するかを発見しよう。
Coleman Haley, Sharon Goldwater, Edoardo Ponti
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研究者たちが、AIが畳み込みニューラルネットワークを使って人間の視覚を真似る仕組みを解明した。
Yudi Xie, Weichen Huang, Esther Alter
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一般的な表現は言語に関する洞察を提供するけど、コミュニケーションで誤解を生むこともあるんだよね。
Gustavo Cilleruelo Calderón, Emily Allaway, Barry Haddow
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トークンの粒度が言語モデルの読みやすさ予測にどう影響するかを発見しよう。
Byung-Doh Oh, William Schuler
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研究者たちは、AIモデルと学生の組合せ問題解決能力を比較している。
Andrii Nikolaiev, Yiannos Stathopoulos, Simone Teufel
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革新的な技術がAIの帰納的推論と多様な仮説生成を向上させた。
Kang-il Lee, Hyukhun Koh, Dongryeol Lee
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研究者たちは、革新的な方法を使って脳の活動からの画像再構築を改善している。
Lorenzo Veronese, Andrea Moglia, Luca Mainardi
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言語モデルが一般化連想再生を通じて推論タスクにどう取り組むかを探る。
Ruikang Ni, Da Xiao, Qingye Meng
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私たちの脳がどうやって探してるものをすぐに見つける手助けをしてくれるか知ってみよう。
Hendrik Beukelman, Wilder C. Rodrigues
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新しい方法DimPredは、私たちの類似性の判断の仕方を再構築します。
Philipp Kaniuth, Florian P. Mahner, Jonas Perkuhn
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AIシステムが人間と比べて空間的推論にどんなふうに苦労するかを探ってる。
Jihan Yang, Shusheng Yang, Anjali W. Gupta
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脳のつながりの変化を通して、老化が記憶にどう影響するかを見てみよう。
Håkon Grydeland, Markus H. Sneve, James M. Roe
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AIはどうやって人間の考えや感情を読み取ることを学んでいるのか。
Eitan Wagner, Nitay Alon, Joseph M. Barnby
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魅力的で一貫性のあるスピーチテクニックで聴衆を惹きつける方法を学ぼう。
Tanvi Patel, Sarah E. Macpherson, Paul Hoffman
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層fMRIは脳の活動の複雑な詳細をそのさまざまな層を通じて明らかにする。
Wei-Tang Chang, Weili Lin, Kelly S. Giovanello
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新しいモデルが言語学習とパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
Thomas F Burns, Tomoki Fukai, Christopher J Earls
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AIモデルが記憶に困っていることや、偏った忘れ方の影響について学ぼう。
Megan Ung, Alicia Sun, Samuel J. Bell
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脳が意思決定や衝動コントロールにどんな役割を果たしてるかを探ってみよう。
Atsushi Yoshida, Okihide Hikosaka
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SRMが構造化フィードバックを通じて数学の機械推論をどう向上させるかを発見しよう。
Yiran Ma, Zui Chen, Tianqiao Liu
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私たちの脳が日常生活で集中と空想をどのように切り替えているかを発見しよう。
Henrique Oyama, Jun Tani
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NeSyCoCoは、AIが言語とビジュアルを効果的に結びつける能力を強化するよ。
Danial Kamali, Elham J. Barezi, Parisa Kordjamshidi
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OpenRFTは、革新的なファインチューニング技術を通じてAIの推論を向上させる。
Yuxiang Zhang, Yuqi Yang, Jiangming Shu
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脳が異なる時間スケールで情報を処理する様子を見てみよう。
Yang Qi, Jiexiang Wang, Weiyang Ding
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BAMS-7は注意力と気分をサッと評価する方法だよ。
Kevin P Madore, A. M. Osman, K. R. Kerlan
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私たちが時間をかけてどのように学び、運動スキルを向上させるかを発見してみて。
Mehrdad Kashefi, Jörn Diedrichsen, J. Andrew Pruszynski
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思い出のコントロールがどうやって不要な考えを管理するのかを見つけよう。
Davide F. Stramaccia, Frederik Bergmann, Katharina Lingelbach
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言語モデルがn-backチャレンジみたいな記憶タスクにどう対処するか調査中。
Xiaoyang Hu, Richard L. Lewis
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人間が意思決定でシンプルな説明を好む理由を探ってみよう。
Eugenio Piasini, Shuze Liu, Pratik Chaudhari
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