認知科学 に関する最新の記事

研究が人間とGPTモデルの色の知覚を比較している。

研究によると、特徴が数字を推定する能力にどんな影響を与えるかがわかるんだ。

脳の活動を使って人が音にどんなふうに集中するかを解読する技術が進化してる。

この研究では、アイ・トラッキングが運転タスクにおけるビジョントランスフォーマーのパフォーマンスをどう向上させるかを調べてるよ。

私たちの脳がどんなふうに世界を予測して行動するかを見てみよう。

シナプス可塑性の概要と、それを研究するために使われるさまざまなモデルについて。

新しいMRコイルがTMS研究中の脳画像を強化するよ。

新しい方法が継続的な学習を強化しつつ、以前の知識を保持するんだ。

新しい方法が脳の怪我が認知に与える影響の分析を強化する。

この研究は、運動皮質が動きの方向と速度をどう調整するかを明らかにしてるよ。

研究によると、注意が色の検出と認識にどう影響するかがわかった。

脳回路が学習や情報処理をどう強化するか探ってる。

研究によると、大規模言語モデルは構造化された組織を通じて人間のような概念を反映しているんだって。

GPT-3のアナロジー問題を解く能力を批判的に見てみる。

機械学習と推論を組み合わせて、動的な環境での意思決定能力を向上させる。

この論文はOpenAIのCLIPモデルの論理的推論能力を評価してるよ。

脳画像の研究が、前帯状溝についての新しい発見を明らかにしたよ。

この研究は、2年間で高齢者の脳の接続性が増加したことを明らかにしている。

哺乳類の意思決定プロセスに脳の信号がどう影響するかについての新しい洞察。

ゼロが私たちの理解や推論にどう影響するかの探求。

脳の機能にインスパイアされたニューラルネットワークのトレーニングの新しいアプローチ。

研究によると、感覚処理における脳波の相互作用が明らかになった。

この研究は、視覚フィードバックを使った動きの調整における素早い暗黙的学習を見てるんだ。

研究によると、人工エージェントは言語タスクを効果的に理解して行動できるんだって。

ARC Toolboxは、研究者が人工言語を作成し、分析する方法を改善します。

研究によると、脳が理解を更新しながら知識の安定性を維持する方法がわかったよ。

RNNがどのように物体分類を学習し、適応するかの研究。

LLMが人間と比べて推論タスクでどうパフォーマンスするかを見てみよう。

関係のボトルネックを探って、抽象的な概念を理解する上での役割を探る。

この研究は、再読が言語モデルの推論スキルを高める役割を持っていることを強調している。

不完全な記憶が不確実な状況での意思決定にどう役立つかを探る。

トレーニング中の言語モデルの挙動の予期しない変化を調査してる。

研究によると、脳の接続分析が個人やタスクをより効果的に特定できるんだって。

この記事では、言語モデルがトレーニング手法を通じて複雑なタスクにどのように取り組むかを調べているよ。

CFGを使った言語生成における最終文形式の役割を探る。

研究によると、不安が注意力や認知パフォーマンスに与える影響があるんだ。

SwiFUNは、安静時fMRIデータからタスク中の脳活動をより正確に予測するよ。

研究によると、脳の刺激を調整することで作業記憶の精度が向上することがわかった。

研究は、ナビゲーションや空間認識におけるグリッド細胞の複雑な役割を明らかにしている。

視床の意識における役割を調べることで、脳の怪我の診断が変わるかもしれない。