認知科学 に関する最新の記事

言語モデルが単語の関係や推論をどう扱うかについての研究。

研究によって、脳のつながりが記憶の形成と保持にどう影響するかが明らかになった。

脳が変化する感覚情報をどう処理するかを理解する新しいモデル。

新しいビジュアルツールがRDFデータ構造の理解を深める。

研究によると、ヒンディー語を話す人は、より明確なコミュニケーションのためにシンプルな言葉の並べ方を好む。

研究によると、ネアンデルタール人のタールの使い方は彼らの認知能力に関連しているんだって。

言語モデルの意思決定を改善するための構造化されたフレームワークを紹介します。

この論文は、理解しやすくするために簡略化されたテキストを改善する方法について話してるよ。

研究が言語処理に関わる脳の領域に影響を与える遺伝的要因を明らかにした。

新しい方法で言語モデルの空間タスク処理能力がアップしたよ。

構造化されたシグナルゲームが私たちの意味の共有方法をどう改善するかについての見方。

研究によると、子供の脳の働きと読解能力には関連があるらしいよ。

AIが人間の記憶を模倣するいろんなアプローチについての見方。

この記事では、人間とAIがもっと効果的に協力する方法について話してるよ。

研究によると、言語モデルはプログラミング言語から意味のあるコンテンツを学べるんだ。

研究によると、脳の構造が認知や行動にどのように影響を与えるかがわかるんだ。

研究によると、注意を向けることで人工エージェントのコミュニケーションの明確さが向上するらしい。

研究によると、より大きなAI言語モデルが言語に対する脳の反応を予測する方法がわかったよ。

研究によると、マウスの教師なし学習中の神経の変化についての洞察が明らかになった。

この研究は、手がかりが意思決定や感覚処理にどう影響するかを調べてるんだ。

言葉を簡単にすることで、書かれた内容へのアクセスが良くなることを学ぼう。

研究によって、私たちの脳がどのように画像を処理し、神経信号からキャプションを生成するかが明らかになった。

研究によると、CNNは生の音声データから単語の組み合わせを作れるんだって。

この論文は、AIシステムが人間にもっと効果的に決定を説明する方法を提案してるよ。

LogiCoTは、構造化されたタスクを通じて言語モデルの論理的推論を強化するよ。

研究は、言語モデルの類推推理タスクにおける能力を向上させることを目指している。

二つの高性能言語モデルの推論の強みと弱みを見てみよう。

キャプション作業中に画像をどう認識するかに関する研究。

この研究は視覚的な雑然さがナビゲーション能力に与える影響を調べてるよ。

この記事では、特徴を減らすことで人間のカテゴリ化がどう改善されるかを探ります。

研究によると、場所に基づくイメージを形成するのに重要な脳波パターンが明らかになった。

研究によると、私たちの動きが数字の理解とどう関係しているかが分かるんだ。

研究者たちは、マカクやマウスの顔の表情を通じて内部の状態を探ってる。

この仕事は、機械が視覚的な文脈を使って物体について推論するためのタスクを紹介するよ。

この研究は、脳が言語の予期しない単語にどう反応するかを探ってる。

脳の信号を使って、バーチャル環境での視線ベースのインタラクションを強化する。

動きの中でスピードと方向をどうやって推定するかを見てみよう。

人々は、見える目標や戦略に基づいて誰を真似するかを選ぶ。

研究によると、適応が一貫した動きと不規則な動きの知覚にどんな影響を与えるかがわかったんだ。

この研究は、構成性が人工言語システムの模倣にどう影響するかを調べてる。