認知科学 に関する最新の記事

点字の専門家と伝統的な文字を読む人の脳活動を調べる。

新しいモデルが脳の信号を使って話し言葉を予測する。

この記事では、LLMのメタ認知スキルとそれが数学の問題解決に与える影響を探ります。

動的アプローチは、脳の機能と個人の特性との関係を明らかにする。

言語モデルの出現を理解するための新しい方法を探ってる。

EAMは複雑なビジュアルデータの効果的なメモリ管理を示してる。

この研究は、ReActがLLMのパフォーマンス向上にどれだけ効果があるかを疑問視してる。

不確実な状況で人間とコンピュータが物体をどう識別するかの研究。

言語、思考、AIをどう結びつけるか、構成性を探る。

この研究は、言語モデルがタスク中の推論エラーからどのように回復するかを分析している。

AIのアテンションヘッドと人間の記憶プロセスの関係を探ってる。

研究者たちは、AIモデルを人間の脳活動と比較するためにBrainscoreを使ってるよ。

PhiNetは人間の記憶システムを模倣して、機械学習を改善するんだ。

この研究は、高次元のフェーズが言語モデルのパフォーマンスをどう向上させるかを調べてるよ。

新しい方法がAIの知識編集能力と複雑な質問に答える力を向上させてるよ。

この研究は、私たちの脳が抽象動詞とその意味をどう処理するかを調べてるよ。

スピーチスタイルが言語学習者の理解力や処理能力をどう助けるかを調べる。

この研究は、モデルの推論タスクを強化するために疑似プログラムを生成することに焦点を当てている。

新しいベンチマークが、AIのテキストと画像の理解を向上させることを目指してるよ。

新しい手法が機械学習を強化して、動きの予測を改善する。

初心者コーダーに対するAIツールの学習への影響を調べてる。

研究者たちが脳の活動における視覚コンセプトのクラスターを発見した。

研究によると、前頭葉が視覚認知や思考過程にどのように影響するかがわかったんだ。

この研究は、期待が学習中の脳の活動にどんな影響を与えるかを明らかにしてるよ。

機械学習を改善するための記憶とコンテキストの役割を探ってみよう。

SynCxは、複素値の重みと反復処理を使ってオブジェクト発見を改善するんだ。

DSAMは、先進的なディープラーニング技術を使って脳のつながりに新しい視点を提供するよ。

新しい方法は、さまざまなタスクやインタラクションを使って機械学習を改善することを目指してるよ。

ハエが動きながらどうやって選択をするか見てみよう。

この研究は、注意が作業記憶と長期記憶のプロセスをどのように形作るかを調べている。

fNIRSについて学んで、その脳研究やモニタリングへの応用を知ろう。

研究は、言語モデルがコンテキストから学ぶ方法を向上させる手法を探求している。

バックプロパゲーションの機械学習と生物学的学習における役割を詳しく見てみよう。

研究によると、視覚的な環境でどうやって注意のバイアスができるかがわかるんだ。

この研究は、LLMの理解力や推論の弱点を明らかにするためにテストしてるよ。

この研究は、言語モデルが思いや感情を理解する能力を評価してるよ。

言語モデルのカウント能力、それらの構造、学習プロセスを検証する。

一緒に食べることで、社交的なやり取りを通じて脳の機能が向上するかもしれないよ。

研究は、機械学習が認知タスク中の脳データの理解をどう改善するかを探っている。

言語モデルがどんなふうに信念を表現しているかと、それによる影響を見てみよう。