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# 生物学# 神経科学

脳の忙しい作業を解読する

この記事では、私たちの脳が情報をどうフィルタリングして反応するかを探ります。

Ulysse Klatzmann, Sean Froudist-Walsh, Daniel P. Bliss, Panagiota Theodoni, Jorge Mejías, Meiqi Niu, Lucija Rapan, Daniel S. Margulies, Nicola Palomero-Gallagher, Claire Sergent, Stanislas Dehaene, Xiao-Jing Wang

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脳の活動が解明された脳の活動が解明された刺激にどう気づいて反応するかを探る。
目次

毎瞬間、私たちの脳は周囲から無数の情報にさらされています。音楽を聴きながら通りを歩いて、車を見て、近くの屋台からの食べ物の匂いを嗅ぐことを想像してみて。感覚がたくさんのデータを受け取っても、そのうち実際に意識に上るのはほんの一部だけなんだ。大きなビュッフェにいるようなもので、全てが見えるけど、実際に味わうのは数皿だけ。

意識の神秘

科学者たちは、脳が何に意識を向けるかを決める方法について長い間議論してきた。たくさんの理論があるけど、これは複雑なパズルなんだ。ある研究者たちは、脳細胞間の特定のつながりが物事に気づく手助けをしていると考えている。物体が検知されると、脳の活動が急増する、まるで花火が上がって「ねえ、これに注目して!」って合図しているみたいに。

でも、ここが肝心なんだけど、たとえ何かに意識的に気づかなくても、脳はまだ活発なんだ。感覚は気づかないうちに微弱な信号に反応することもあるから、脳の裏で何かが起こっていても、それに注意を払っているわけじゃない。

何かを見つけた時はどうなる?

何かに気づくと、たとえば点滅する光のように、脳はいくつかの変化を経る。最初は、視覚情報を処理する脳の領域で素早い反応がある。次に、約200ミリ秒後に前頭前皮質などの他の部分でより強い活動のバーストがある。ここで決定が下され、行動が計画される。

その瞬間、脳は異なるエリア間でコミュニケーションを取っている。初期信号を処理するプレイヤーもいれば、反応の準備をするプレイヤーもいて、周りで何が起きているかを確実に理解できるようにしている。

脳細胞の役割

物事に気づく時の核心には、素早い接続と遅い接続の2種類の脳のつながりがある。AMPA受容体のような速い接続は情報を素早く伝える助けをし、NMDA受容体のような遅い接続は活動を長く維持する助けをする。強い信号を受け取ると、この2つのタイプは一緒に働く、まるでリレーレースのようにバトンがスムーズに渡される。

面白いことに、脳の特定の接続は特定の領域でより支配的。たとえば、高次の脳エリアに情報を前進させるフィードフォワード接続は、速い受容体を好む傾向がある。でも、情報を戻す接続は遅い受容体に依存している。この役割分担が、脳が素早く反応しながらも重要な情報について長期的に意識を維持するのを助けている。

実験

これらのアイデアを調べるために、科学者たちはサルの脳のモデルを作って、異なる刺激にどう反応するかをシミュレーションした。刺激の強さや弱さに応じて活動のレベルをプログラムした。このモデルは、サルがライトが点滅するのを見て反応しようとする行動を模倣しようとした。

このモデルでは、研究者たちは光の点滅を提示し、脳がどのように反応したかを観察した。サルが光を成功裏に検知した時、脳全体で広範な活動のバーストが見られ、特に計画や意思決定に関わる領域での反応が強かった。でも、見逃した時は反応がずっと弱かった。

反応のパターン

この反応を見ていると、提示された光の量がサルが気づくかどうかに大きな影響を与えることが明らかになった。明るさが増すにつれて、検知の可能性が着実に高まり、ジェットコースターのようなパターンを作り出した-徐々に上昇し、スリリングな落下が待っているみたいに!

反応には2つの明確なタイプがあった-早い反応と遅い反応。早い反応は、光を認識したかどうかにかかわらず、活動が一貫して増加した。でも、しばらくすると、パターンが変わった。強い光はしばしば二度目の活動の波を引き起こし、刺激が検知されたことを示した。

2つの活動タイプ

科学者たちはこれらの2つの活動タイプを「ユニモーダル」と「バイモーダル」と名付けた。簡単に言うと、ユニモーダルは単一の反応タイプ(例えば、部屋の全員が同じジョークで笑っているようなもの)を意味し、バイモーダルは2つの異なる反応タイプ(ある人は笑って、他の人は静かにしている)を指す。光に対する早い反応はユニモーダルで、後の反応は信号が見つけられたかどうかに応じて変わる。

この動的な反応の変化は、脳が情報を処理する際に異なる状態を切り替える様子を示している。何かに気づくとスイッチが入って、見逃すと消えるようなもの。

信号に従う

モデルを使って、研究者たちは脳が時間をかけて情報を分類する方法を探った。彼らは脳活動のパターンを拾うスマートプログラムを訓練して、サルがライトを成功裏に検知した時を判断できるかを見た。そのプログラムは、異なる活動の段階を特定するのが上手で、脳活動のノイズの中でも、検知の明確な信号があることを示した。

試験の初期段階ではパターンが急速に変化していたが、最後には刺激に関して決定が下されたことを示す一貫した信号があった。これは、私たちの脳が環境と対話しながら、入ってくる情報を更新する様子を示している。

何が私たちに気づかせるのか?

研究者たちは、異なる種類の反応の背後にある理由を明らかにしようとした。彼らは、特にNMDAとAMPA受容体を含む脳の接続の変動が重要な役割を果たしていると仮定した。AMPAを好む強い接続は素早い信号を送るのに適していて、NMDAに依存する接続は情報を長く保持するのに適している。

モデル内でこれらの接続を調整するうちに、速い接続と遅い接続の適切な組み合わせが刺激を検知するのに重要であることに気づいた。NMDA受容体が多すぎると、過度の興奮が起きて、混沌とした信号になる可能性があった。

脳の階層

この研究の興味深い発見は、NMDAとAMPA受容体が脳内で異なる分布を持つという観察だった。特に、高次の処理エリアでは、モデルは脳の領域の階層を上に行くにつれてNMDAの割合が減少することを示唆した。

つまり、高次のエリアには持続的な活動のためにNMDAが必要だけど、スムーズに流れるためには強いAMPAの存在も必要ということ。これはちょうどよく調和の取れたオーケストラのようで、それぞれのセクションが役割を果たし、正しいバランスが調和を生んでいる。

全体を理解する

これら全ては一体何を意味するのか?この発見は、私たちの脳が重要な信号をどのように受け取り、さまざまな接続が意識的な認識を促進するのにどう寄与するかについての洞察を提供している。速い接続と遅い接続の組み合わせが、環境内の刺激に素早く効果的に反応できるために重要なようだ。

このモデルは、意識についての理解におけるさまざまな糸をつなぐのに役立ち、信号が私たちの意識の前面に到達し、決定にどのように影響を与えるかを示している。

将来の影響

研究者たちが脳が情報を処理する方法をさらに深く理解しようとする中で、このモデルは多くのエキサイティングな可能性を開く。今後の研究では、私たちが社会的な手がかりや予期しない出来事にどう反応するかといった、より複雑なタスクを探ることができる。

このダイナミクスをよりよく理解することで、科学者たちはさまざまな認知機能の背後にあるメカニズムを解明できることを期待している。最終的には、私たちの意識や認識についての考え方を進展させることにつながるかもしれない。

結論

要するに、私たちの脳は多くの作業者が情報を処理しようとしている忙しいオフィスのようなもの。信号の強さや脳細胞の接続などのさまざまな要因によって、一部の信号は気づかれ、他は無視される。

モデルを作成し、シミュレーションを行うことで、研究者たちは脳の内部で何が起こるかを覗き見ることができ、周りの世界に気づく方法を明らかにしている。私たちが学べば学ぶほど、私たちの心の驚くべき複雑さをより良く理解できるようになる!

オリジナルソース

タイトル: A MESOSCALE CONNECTOME-BASED MODEL OF CONSCIOUS ACCESS IN THE MACAQUE MONKEY

概要: A growing body of evidence suggests that conscious perception of a sensory stimulus coincides with all-or-none activity across multiple cortical areas, a phenomenon called ignition. In contrast, the same stimulus, when undetected, induces only transient activity. In this work, we report a large-scale model of the macaque cortex based on recently quantified structural mesoscopic connectome data. We use this model to simulate a detection task, and demonstrate how a dynamical bifurcation mechanism produces ignition-like events in the model network. The model predicts that feedforward excitatory transmission is primarily mediated by the fast AMPA receptors to ensure rapid signal propagation from sensory to associative areas. In contrast, a greater proportion of the inter-areal feedback projections and local recurrent excitation depend on the slow NMDA receptors, to ensure ignition of distributed frontoparietal activity. Our model predicts, counterintuitively, that fast-responding sensory areas contain a higher ratio of NMDA to AMPA receptors compared to association cortical areas that show slow, sustained activity. We validate this prediction using cortex-wide in-vitro receptor autoradiography data. Finally, we show how this model can account for various behavioral and physiological effects linked to consciousness. Together, these findings clarify the neurophysiological mechanisms of conscious access in the primate cortex and support the concept that gradients of receptor densities along the cortical hierarchy contribute to distributed cognitive functions.

著者: Ulysse Klatzmann, Sean Froudist-Walsh, Daniel P. Bliss, Panagiota Theodoni, Jorge Mejías, Meiqi Niu, Lucija Rapan, Daniel S. Margulies, Nicola Palomero-Gallagher, Claire Sergent, Stanislas Dehaene, Xiao-Jing Wang

最終更新: 2024-10-31 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.02.20.481230

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.02.20.481230.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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