認知科学 に関する最新の記事

言語モデルがどのように暗記するか、リサイタル、再構築、再呼び起こしを通じて探ってみて。

内嗅皮質の経路が学習と記憶のプロセスにどう影響するか探ってる。

脳データとディープラーニングをつなげて、視覚的な概念の洞察を得る研究。

この記事では、大規模言語モデルが信念や意図を持っているかどうかを検討している。

新しいAIモデルは、視覚パズルを使って推論スキルを向上させるよ。

この研究は、機械が視覚的な主張をどう解釈するかと、その限界について調べてるんだ。

この研究は脳がどのように視覚情報と言語情報を組み合わせるかを明らかにしている。

この研究は、都市環境におけるロンドンのタクシー運転手のルート計画戦略を調べてるよ。

猿の目の動きがゲームにおけるAIの予測とどう関係しているかの研究。

研究者たちは、自己生成した課題を通じて機械に数学の問題を解決する方法を教えてる。

GRASPを紹介するよ、言語モデルの空間推論を評価するためのベンチマークだ。

最近の研究では、言語モデルの認知能力が人間と比べてどうなのかを掘り下げている。

この研究は、大規模言語モデルがあいまいな推論タスクをどのように扱うかを調べています。

BrainMAEアプローチは、fMRIを使って脳データの分析を強化するよ。

この記事では、感情が私たちの思考や行動にどのように影響するかを次元モデルを通じて考察しているよ。

言語モデルが概念をどのようにエンコードして関連付けているかを調べる。

この研究は、言語モデルが形容詞の順序をどう予測するかを調べてるよ。

研究が脳ネットワークと接続性の理解を深めるためのフレームワークを提案してるよ。

シンプルなメッセージがどうやって複雑なコミュニケーションシステムに進化するかを探る。

研究によると、神経細胞の協力が予測能力を向上させるらしい。

論理フレームワーク内でルールがどのように相互作用するかの概要。

認知エルゴノミクスと言語モデルを組み合わせてユーザー体験を向上させる。

ローカルなニューロンのつながりが、視覚情報への反応に影響を与える。

研究者たちは、新しいプロンプト技術を通じて言語モデルの推論を強化する方法を試してる。

事前知識に頼らずにタイミングについての推論を評価する新しいテスト。

研究が環境が人工エージェントと人間のナビゲーション戦略に与える影響を明らかにした。

科学者たちが脳の領域がどのように相互作用するかを研究する方法を開発した。

研究によると、人間とAIが画像を表現する方法には重要な違いがあることがわかった。

AIのパフォーマンスや能力についての理解を形作るバイアスを調査する。

新しい方法が、質問分析を通じて言語モデルの推論能力を向上させる。

目の動きとグリッド細胞が一緒に働いて、私たちの記憶の形成を助けてるよ。

この研究は距離に基づくサイズ知覚の脳の調整速度を調べてるんだ。

この研究は、スタッグハントみたいな戦略ゲーム中のLLMのバイアスを評価してるんだ。

視覚的な補助具は量子情報教育の理解を深め、認知負荷を減らすんだ。

この研究は、予測可能性と記憶パフォーマンスの関連性を調べてるよ。

個々の神経細胞の活動が脳の機能における集団のダイナミクスとどう関係するかを探る。

この研究は、脳損傷のある患者における名前をつける課題がどう違うかを調べてるよ。

最近の研究では、LLMと人間の認知行動の関連性が示されています。

目の動きが私たちの認識や知覚にどのように影響するかを探ってみよう。

新しい方法がロボットがタスクを効率的に学ぶためのより良い方法を提案してるよ。