認知科学 に関する最新の記事

大規模言語モデルの本当の推論能力を評価するのは難しいままだね。

研究は、驚くべき感覚刺激に対する私たちの脳の反応について明らかにしている。

脳のいろんな部分がどうつながってコミュニケーションするかを深く掘り下げる。

専門的なゼネラリストAIは、高度なAI能力のために専門知識と幅広いスキルを組み合わせてるよ。

研究者たちは、認知タスク中の脳の活動を調べるためにfMRIとMEGを組み合わせている。

LLMに対する自信のレベルがどうやって付与されてるのかと、その影響について探る。

人と自動システムの相互作用を評価するためのフレームワークで、安全性と効率を向上させる。

SPNが私たちの選択や行動にどんな影響を与えるかを調査中。

成人の自閉症者のコミュニケーションにおける視覚と聴覚の統合を調べる。

海馬の記憶や空間認識における役割を探る。

思考や行動の管理について新しい視点。

自己モデル化が機械の効率とチームワークをどう向上させるか探ってみよう。

新しいモデルが、意思決定の基準が時間とともにどのように変動するかを明らかにしている。

この研究は、イベントの境界が記憶のパフォーマンスにどんな影響を与えるかを調べてるよ。

研究が、細胞の種類が脳の機能や領域をどのように形成するかを明らかにした。

研究によると、機械処理と人間の知覚を合わせるのは複雑だって。

脳リズム分析の進歩は、神経系の病気に対するより良い治療法につながるかもしれない。

ベクトリングと言語モデルを使った新しい言語の見方。

小さい物が大きい物よりも重く感じる理由を見てみよう。

この記事では、構成処理が物体認識にどのように役立つかを調べる。

新しいモデルは、人間の記憶の原則を使って言語モデルのパフォーマンスを向上させてる。

研究によると、個々の行動は抑制制御タスクでどう変わるかがわかるんだ。

ドーパミンが学習や脳の適応性にどう影響するかを調べる。

新しいテストで、AIがゲームのルールをクリエイティブに変えるのが苦手だってわかったよ。

研究によると、小さなニューラルネットワークが行動や意思決定プロセスへの洞察を深めるんだって。

新しい方法が深層学習モデルのEEGデータの理解を向上させる。

この研究は、文脈が多義語の意味にどんな影響を与えるかを調べているよ。

この記事では、低ランクRNNを使って神経活動をモデル化する方法を紹介するよ。

新しい理論がAIの継続学習と忘却に関する洞察を明らかにした。

神経科学とAIを組み合わせて機械学習システムを改善する。

AIがどのようにして人間の信頼できる思考パートナーに進化できるかを探る。

視覚作業記憶と脳内の知覚との関係を調べる。

複合タスクを簡単なタスクと組み合わせて、LLMがどんなパフォーマンスをするかを探る。

研究によると、余分な思考ステップがソコバンにおけるRNNのパフォーマンスを向上させることがわかった。

研究によると、赤ちゃんは200ミリ秒で顔のカテゴリーを区別できるらしい。

新しいfMRIの方法で、脳の活動やその複雑さがもっと分かるようになったよ。

研究で、プレイヤーが新しいゲームの楽しさをどうやってすぐに判断するかが明らかになった。

研究によると、俺たちの脳は時間とともに知識を適応させて整理するらしい。

デープビリーフネットワークがデータから学んで、複雑な表現を作る方法を調べてる。

私たちと機械が物体を認識する方法を深く探る。