認知科学 に関する最新の記事

量子統計が言語や意味とどう関係しているかを探ってみて。

QT-NNsは、量子力学と認知心理学を組み合わせて、より良い意思決定を実現するんだ。

人工知能における表面的意識仮説を探る。

私たちの脳が視覚情報を処理する方法を深く掘り下げてみる。

FoTは、多様な問題解決経路を通じて大規模言語モデルの推論を強化する。

この研究は、感覚の強さと注意が視覚認知にどう影響するかを調べてるよ。

研究者たちは、プログラミング言語の表現を使って、ナレッジグラフを用いてLLMの推論を改善している。

科学者たちが高度な方法で脳のつながりを分析する方法を学ぼう。

言葉のクラスが私たちのコミュニケーションや意味にどう影響するかを発見しよう。

研究者たちが、AIが畳み込みニューラルネットワークを使って人間の視覚を真似る仕組みを解明した。

一般的な表現は言語に関する洞察を提供するけど、コミュニケーションで誤解を生むこともあるんだよね。

トークンの粒度が言語モデルの読みやすさ予測にどう影響するかを発見しよう。

研究者たちは、AIモデルと学生の組合せ問題解決能力を比較している。

革新的な技術がAIの帰納的推論と多様な仮説生成を向上させた。

研究者たちは、革新的な方法を使って脳の活動からの画像再構築を改善している。

言語モデルが一般化連想再生を通じて推論タスクにどう取り組むかを探る。

私たちの脳がどうやって探してるものをすぐに見つける手助けをしてくれるか知ってみよう。

新しい方法DimPredは、私たちの類似性の判断の仕方を再構築します。

AIシステムが人間と比べて空間的推論にどんなふうに苦労するかを探ってる。

脳のつながりの変化を通して、老化が記憶にどう影響するかを見てみよう。

AIはどうやって人間の考えや感情を読み取ることを学んでいるのか。

魅力的で一貫性のあるスピーチテクニックで聴衆を惹きつける方法を学ぼう。

層fMRIは脳の活動の複雑な詳細をそのさまざまな層を通じて明らかにする。

新しいモデルが言語学習とパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。

AIモデルが記憶に困っていることや、偏った忘れ方の影響について学ぼう。

脳が意思決定や衝動コントロールにどんな役割を果たしてるかを探ってみよう。

SRMが構造化フィードバックを通じて数学の機械推論をどう向上させるかを発見しよう。

私たちの脳が日常生活で集中と空想をどのように切り替えているかを発見しよう。

NeSyCoCoは、AIが言語とビジュアルを効果的に結びつける能力を強化するよ。

OpenRFTは、革新的なファインチューニング技術を通じてAIの推論を向上させる。

脳が異なる時間スケールで情報を処理する様子を見てみよう。

BAMS-7は注意力と気分をサッと評価する方法だよ。

私たちが時間をかけてどのように学び、運動スキルを向上させるかを発見してみて。

思い出のコントロールがどうやって不要な考えを管理するのかを見つけよう。

言語モデルがn-backチャレンジみたいな記憶タスクにどう対処するか調査中。

人間が意思決定でシンプルな説明を好む理由を探ってみよう。

記憶は人間の思考と機械の機能を結びつけて、私たちのやり取りを形作るんだ。

私たちの脳が物を分類して新しい経験に適応する方法を発見しよう。

新しい方法が、インテリジェントコプロセッサを使って言語モデルの推論を改善する。

コンテクストフィードバックループが神経ネットワークの精度と適応性をどう向上させるかを発見しよう。