認知科学 に関する最新の記事

研究によると、AIが人間の記憶を模倣して意思決定を改善できることがわかった。

ノイズは特定の条件下でニューラルネットワークのパフォーマンスを向上させるかもしれないよ。

動物の戦略にインスパイアされた新しいナビゲーションのアプローチは、人工エージェントにとって期待が持てるよ。

海馬の場所細胞は、記憶と空間認識にとって重要なんだ。

言語モデルが私たちの言語理解にどう影響を与えるかを見てみよう。

研究は、ストーリーテリング中の個人的な感情と脳のダイナミクスの関係を探っている。

研究者たちがニューロンの挙動をよりよく理解するための新しいモデルを導入した。

競争的なやり取りが脳のダイナミクスと機能にどんな影響を与えるかを示す研究があるんだ。

脳が情報を処理する仕組みを説明する重要なモデルを探る。

脳内の化学物質が強化学習アルゴリズムをどう改善するかを探る。

研究が、動きにおける手の使い方の意思決定プロセスを明らかにした。

TACOSはAI学習システムにおける壊滅的干渉の解決策を提供するよ。

言語モデルの推論を向上させるための新しい手法、ペルソナアプローチを組み合わせたもの。

モデルは学習した知識よりも視覚的なプロンプトを好んで、意思決定に影響を与えてる。

脳の活動を分析する2つの方法を見てみよう。

エージェントの反射的推論の課題についての考察。

LLMの分析と人間の言語習得との違い。

新しいベンチマークが、LLMがインタラクションを通じてどう学ぶかを評価してるよ。

現在のベンチマークは、音声と視覚データを結びつけるモデルの能力を誤って評価してる。

研究によると、同じ画像を何度も見たりすると脳内の画像認識が向上するんだって。

脳の機能にもっと合った新しい学習アルゴリズムを探ってる。

新しいアプローチが、オブジェクトに焦点を当てることで強化学習における意思決定を改善する。

言語モデルは記憶タスクが得意だけど、推論の課題には苦労するんだ。

この記事は、ICLパフォーマンスを向上させるための暗記の役割を探ります。

研究によると、休息が学習や記憶のつながりを改善することがわかってるよ。

子どもたちがモデルとなるやり取りを通じて言語を学ぶ方法に関する研究。

研究が目の動きが脳の注意信号にどう影響するかを探ってる。

研究によると、ノルアドレナリンが過去の選択に影響された意思決定にどう作用するかがわかった。

手続き学習とそのさまざまなアプローチをよりよく理解するための新しいモデル。

脳の形やつながりに関する研究は、作業中の脳の機能についての洞察を提供するよ。

新しいモデルが脳の活動を読みやすい言葉に翻訳しようとしてる。

予測コーディングと脳機能におけるその役割を探る。

外部メモリを使ってLLMを強化して、多段階推論タスクをこなす。

この研究は、前運動皮質が推移的推論を通じて意思決定をどう助けるかを調べてるよ。

海馬の場所細胞は記憶や空間認識に欠かせないんだ。

脳の配線が行動や認知プロセスにどう影響するかの概要。

この研究は、乗客の脳の活動が自動運転車の安全性をどう向上させるかを調べてるよ。

この研究は、LLMが因果関係をどう処理するかとその限界を調べてるんだ。

新しい方法が、トークン確率を使ってLLMのテストデータ汚染を特定するのを手助けするよ。

フィードバックはスキルを向上させたり、学習戦略を導くのに欠かせないよ。