人間-コンピュータ相互作用 に関する最新の記事

AIモデルは自信があるのか、それともただ運がいいだけなのか？

研究者たちは、いろんなペルソナを使って言語モデルの政治的バイアスを分析してる。

ConxGNNはロボットが対話中に感情を理解する方法を改善することを目指している。

新しいアプローチが、AIシステムをもっと信頼できるものにして、騙しにくくしようとしてるんだ。

新しいモデルがタッチスクリーンのタイピングに基づいて目の動きを推定する。

人間の入力を活用して画像データセットを強化する新しいアプローチ。

新しい方法がAIと人間の洞察を組み合わせて効果的なパターンマイニングを実現してるよ。

ロボットはボディランゲージを通じて人間の感情や行動を理解することを学べる。

AIシステムの報酬ハッキングの落とし穴とその影響を理解すること。

情報の関連性を評価する上でのLLMの役割について調べる。

AIの拒否の検証と安全なやり取りにおけるその役割。

言語モデルがn-backチャレンジみたいな記憶タスクにどう対処するか調査中。

新しいメモリーシステムが言語モデルに正確な情報を提供するのを助ける。

シンプルな概念を使って予測を理解する新しい方法。

AIと人間が意思決定でどうやって関わるかを探る。

AIの理解とパフォーマンス向上のためにデータタイプを組み合わせる。

直接的な好みの調整がAIの人間のニーズの理解をどう向上させるかを発見しよう。

言語と3Dシーン認識を結びつける画期的な方法が、より賢いマシンを実現する。

革新的なサウザンドブレインプロジェクトがAI学習を再構築する様子。

新しい方法が、人間の編集作業が機械生成コンテンツにどれだけ影響を与えているかを評価するのに役立つ。

開発者が大規模言語モデルのためにプロンプトをどのように洗練させているかを探る。

新しい方法が音声技術の自然な対話を向上させる。

AI言語モデルのためのより良いプロンプトの新しいアプローチ。

ダイナミックな表情認識は、リアルタイムの感情分析を通じて人間とコンピュータのインタラクションを変革するんだ。

新しい方法でスケルトンデータ分析を通じてアクション認識が向上する。

新しい方法がマルチモーダル言語モデルの視覚タスクのパフォーマンスを向上させる。

新しい方法が言語モデルを多様なグループの好みに合わせる。

仮想環境でのリアルな動き合成のための新しいフレームワーク。

AIへの信頼と個人情報を共有するリスクについて考えてみよう。

研究者たちがAIの普段の言葉の理解を高める方法を発表したよ。

Stable-TTSがどのようにテキスト読み上げ技術を進化させて、人間っぽい体験を提供するかを見てみよう。

ReStoryは、既存のデータを使って新しいインタラクションシナリオを作成することでHRIデータセットを強化するよ。