O-RANとDRLがモバイルネットワークの効率をどう変えてるか。
Manal Mehdaoui, Amine Abouaomar
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最先端の科学をわかりやすく解説
O-RANとDRLがモバイルネットワークの効率をどう変えてるか。
Manal Mehdaoui, Amine Abouaomar
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大規模言語モデルがビジネスプロセスモデリングをどう変えてるか発見しよう。
Humam Kourani, Alessandro Berti, Daniel Schuster
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レーダーを使って手のジェスチャーを認識することで、デバイスとのインタラクションが良くなるよ。
Netanel Blumenfeld, Inna Stainvas, Igal Bilik
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オープンソースのモデルを使って、有害コンテンツの検出を効率的かつ効果的に向上させる。
Zheng Hui, Zhaoxiao Guo, Hang Zhao
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VL-Uncertaintyはデジタルモデルからの不正解の検出を改善するよ。
Ruiyang Zhang, Hu Zhang, Zhedong Zheng
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自動運転車があなたの好みに合わせて、安全な乗り心地に調整してるよ。
Can Cui, Zichong Yang, Yupeng Zhou
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適応型手法がサイバー脅威に対抗する制御システムをどう改善するかを学ぼう。
Weinan Gao, Zhong-Ping Jiang, Tianyou Chai
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MAPKAPK2が病気にどう影響するかと新しい薬の探求について学ぼう。
Hayden Chen
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新しいシミュレーション方法が、自動運転車が安全にリアルに学べるように手助けしてるよ。
Tianyi Yan, Dongming Wu, Wencheng Han
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研究によると、AIの感情理解能力はまだ改善が必要だって。
Yingjie Zhou, Zicheng Zhang, Jiezhang Cao
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PAMが新しいアイテムやユーザーへのレコメンデーションをどう強化するかを学ぼう。
Yunze Luo, Yuezihan Jiang, Yinjie Jiang
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MSTAは、ロボットが動画から行動を認識するための学習効率を向上させるんだ。画像とテキストを使ってね。
Haoxing Chen, Zizheng Huang, Yan Hong
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この記事では、マルチモーダルAIシステムの安全性とセキュリティの問題について話してるよ。
Ruoxi Sun, Jiamin Chang, Hammond Pearce
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新しい方法がAIがいろんなタスクをもっと効率よく学ぶのを助ける。
Jake Grigsby, Justin Sasek, Samyak Parajuli
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新しい方法でロボットがユーザーの好みをもっと効果的に学べるようになった。
Nathaniel Dennler, Zhonghao Shi, Stefanos Nikolaidis
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トランスフォーマーがどう働くのか、そしてテクノロジーへの影響をシンプルに見てみよう。
Bingqing Song, Boran Han, Shuai Zhang
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学生たちはさまざまな教育のタスクに生成AIツールを使ってるよ。
C. Estelle Smith, Kylee Shiekh, Hayden Cooreman
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視覚的質問応答の概要とその課題。
Raihan Kabir, Naznin Haque, Md Saiful Islam
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FADMMは、複雑なデータの問題に効率的に取り組む新しいアプローチを提供するよ。
Ganzhao Yuan
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医療画像のセグメンテーションを改善する新しいアプローチ。
Deepa Anand, Bipul Das, Vyshnav Dangeti
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機械学習における公平性を達成するための課題と方法を調査する。
Prakhar Ganesh, Usman Gohar, Lu Cheng
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D-Cubeは、医療画像のがん検出をより良くするためにスマート技術を使ってるよ。
Minhee Jang, Juheon Son, Thanaporn Viriyasaranon
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新しい方法が物理学の原則を使ってディープラーニングモデルの剪定を簡素化してるよ。
Abdesselam Ferdi, Abdelmalik Taleb-Ahmed, Amir Nakib
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新しい方法が骨格データを使って可視-赤外線の人再認識を強化する。
Wenjia Jiang, Xiaoke Zhu, Jiakang Gao
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同盟と裏切りの戦略ゲームにおけるトレーニングボットの見方。
Medant Sharan, Chandranath Adak
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研究者たちはデータの関係性と高度なモデルを使って予測精度を向上させてるよ。
Shubham Tanaji Kakde, Rony Mitra, Jasashwi Mandal
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TSGは、オンラインで偽のビジュアルを素早く見分ける方法を提供してるよ。
Ziyue Zeng, Haoyuan Liu, Dingjie Peng
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テクノロジーが公共の場での異常な行動を見つけるのにどう役立つかを学ぼう。
Erkut Akdag, Egor Bondarev, Peter H. N. De With
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大きな機械学習モデルのトレーニングのためのメモリ効率の良い方法を探る。
Thien Hang Nguyen, Huy Le Nguyen
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デモからの学習と強化学習を組み合わせて、ロボットのパフォーマンスを向上させる。
Zahra Koulaeizadeh, Erhan Oztop
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ユーザーフレンドリーなAIツールを使って抽象アートを作る新しい方法。
Aven-Le Zhou, Wei Wu, Yu-Ao Wang
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新しい方法が、エネルギー効率の良いスパイキングニューラルネットワークのトレーニングを簡単にしてくれるよ。
Ruyin Wan, Qian Zhang, George Em Karniadakis
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Llama Guardで移動中もAIの会話を安全に保ってるよ。
Igor Fedorov, Kate Plawiak, Lemeng Wu
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手頃なAIが小型デバイスで使えるようになったおかげで、スマート技術がみんなに身近になったよ。
Zeinab Nezami, Maryam Hafeez, Karim Djemame
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LLMは質的研究をスピードアップさせて、大量のテキストから新しい洞察を提供するよ。
Cauã Ferreira Barros, Bruna Borges Azevedo, Valdemar Vicente Graciano Neto
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フォトニックリザーバーコンピュータは、データ処理をもっと早くして技術を変えるかもしれない。
Nicholas Cox, Joseph Murray, Joseph Hart
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大きな言語モデルは社会のバイアスを反映してて、重要な決定に影響を与えてる。
Xinhua Wu, Qi R. Wang
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LLMが物理の質問にどれくらい答えられるかと、その確信度を評価する。
Elizaveta Reganova, Peter Steinbach
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専門家の秘密を明かさずに機械に学ばせることは、プライバシーのためにめっちゃ大事だよ。
Navodita Sharma, Vishnu Vinod, Abhradeep Thakurta
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新しい方法でコンピュータが画面の要素を理解するのが向上したんだ。
Anthony Nguyen
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