新しい方法が、限られたトレーニングデータでSAR画像の目標認識を向上させる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法が、限られたトレーニングデータでSAR画像の目標認識を向上させる。
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新しい方法で合成開口レーダーを使って船を特定する精度が向上したよ。
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MiliPointは、mmWaveレーダーを使った人間の活動認識のための豊富なデータを提供してるよ。
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NDOAアルゴリズムは信号の方向推定の精度を向上させるよ。
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新しい方法が、一ビット支援のモジュロサンプリングを使ってDOA推定を改善する。
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革新的な技術がレーダーシステムの画像速度と品質を向上させる。
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新しいモデルが陸と海からのレーダー信号の分類を改善した。
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新しいアプローチが共有周波数環境でのレーダー信号検出を強化する。
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この記事では、DFRCシステムの開発とその利点についてレビューしているよ。
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予測不能なスマートターゲットのレーダー追跡を改善するためのフレームワーク。
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統合受動レーダー技術で新しい検出方法を探ってる。
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適応型レーダー技術は、敵に対するセキュリティを強化しつつ、パフォーマンスを維持するよ。
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ペットの活動を高度なレーダー方法で追跡する研究。
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研究が、海氷のように不均一に混ざった材料で波がどのように振る舞うかを明らかにした。
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FDOA技術が移動する信号源を正確に特定する方法を学ぼう。
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複雑な信号の振幅と位相を両方回復しながら、不確実性を定量化する方法。
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新しいレーダー技術が、減少している昆虫の個体数についての重要な洞察を明らかにしている。
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新しい技術がレーダーによる植生相互作用の理解を深める。
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研究者たちが4Dレーダーシステムのためのより良いトレーニングデータの方法を開発した。
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COSMICの波形は、レーダーと通信を統合して、よりスマートな技術を実現する。
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ASTARSは、通信とセンシングを統合して、ワイヤレス技術を強化してるよ。
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レーダーアプリケーションとアルゴリズムテストを強化するために設計されたデータセット。
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電離層におけるプラズマ乱流を追跡するためのレーダー技術に関する研究。
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この記事では、より良いパフォーマンスのために近似計算を使ってMUSICを強化することについて話してるよ。
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量子レーダーはユニークな量子状態を使って検出能力を向上させるよ。
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多様なデータセットは、自律システムのための4Dレーダー技術の研究をサポートしてるよ。
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新しい方法が高度な復元技術を使ってレーダー信号の質を改善する。
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レーダーと通信技術を組み合わせることで、ワイヤレスネットワークでのユーザー獲得が向上するんだ。
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LEO衛星を統合することで、効率的なデータ転送のための通信とレーダー機能が向上するんだ。
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柔軟なウェアラブルレーダーアンテナが視覚障害者の移動をサポートするよ。
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新しい技術が、クラッター信号を効果的に推定することでレーダー性能を向上させた。
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RadarPillarsはユニークな4Dレーダーデータを使って物体検出を強化するよ。
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新しいフレームワークが散乱波データからの画像再構成を強化するよ。
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複数の送信機がMIMOレーダーの性能に与える影響を探る。
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散乱理論の概要とそのさまざまな分野での応用。
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センシング技術を組み合わせたセキュアな通信システムの探求。
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いろんな環境で散乱体が無線信号の質にどう影響するかを調べてる。
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新しい方法が信号処理の効率と効果を向上させる。
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ノイズの中で効果的に信号を検出するためのマトリックスCFAR手法についての考察。
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LDAとMIGを組み合わせた方法が複雑な海洋環境でのレーダーターゲット検出を向上させる。
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