気候変動の課題に対処するために、機械学習を使って温度予測を改善する。
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最先端の科学をわかりやすく解説
気候変動の課題に対処するために、機械学習を使って温度予測を改善する。
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研究が小麦の収穫量に影響を与える真菌感染における遺伝子の重要性を明らかにした。
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不確実性があっても実験の信頼性を高めるための頑健なデザインについて学ぼう。
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将来の品種改良のためにエンドウ豆の遺伝的多様性と特性を調べる。
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この研究は、遺伝的および機能的データを使って飢餓耐性を予測する方法を調べてるよ。
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研究が稲の根が干ばつに強くなるための重要なタンパク質を明らかにした。
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リンの不足はトウモロコシの成長や水分吸収に問題を引き起こす。
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コンピューターシミュレーションが植物育種の効率や意思決定にどう役立つか学ぼう。
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Pic14は、病原体に対する植物の免疫応答を調節するのに重要だよ。
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研究者たちは新しいタンパク質を通じて植物が熱にどう対処するかを調べてるんだ。
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研究がフロルフェニコールが子豚の腸内細菌と耐性遺伝子にどう影響するかを明らかにした。
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ブラジルの農業におけるヤギの遺伝学とその影響を調べる。
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メソアメリカのカレンダーは日常生活や儀式において重要な役割を果たしているんだ。
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ロボットの動きやナビゲーションを良くするために、いろんなデータソースを組み合わせる。
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UAVの役割を調べて、ポイントクラウドや画像を使って木の検出方法を改善する。
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パンゲノミクスは作物の遺伝的多様性を明らかにし、農業や医学を向上させる。
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研究が野生イノシシの間でのASFの伝播についての理解を深めてるよ。
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新しい研究によると、CLRDVは以前考えられていたよりもアメリカに長く存在していたみたい。
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新しい方法で、ロボットがクレートからトマトの房を効率よくつかめるようになったよ。
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効果的なデータ管理システムは農業の実践を向上させることができる。
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この記事は、植物の葉に対する農薬のカバー率を評価する革新的なアプローチを紹介してるよ。
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植物が寒い環境で生き残るために代謝をどう調整するか学ぼう。
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遺伝子編集で作物の強さ、資源の使い方、栄養がアップする。
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AIが農家に植物の病気を迅速かつ正確に特定するのをどう助けるかを学ぼう。
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シトラスグリーン病は、EUの柑橘類生産にリスクをもたらしてるんだ。
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AIはアフリカのさまざまな分野を変革していて、課題とチャンスの両方をもたらしてるよ。
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新しい研究がドローンと機械学習を使ってクルミの木の水ストレスを監視してるよ。
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この研究は、ディープラーニングを使った土地利用と被覆のモデル化の新しい方法を提案してるよ。
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新しい方法は、気候の課題に対処するために、機械学習を活用して大豆の生産を最適化してるよ。
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新しい方法が、気候変動の中で農家が肥料管理を最適化するのを助けてるよ。
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研究によると、赤い海藻が家畜のメタン排出を減らすことができるんだって。
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AIはアフリカの農業を改善するために、農家に革新的なソリューションを提供してるよ。
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研究がエタノールがミツバチの生存と健康に与える影響を明らかにした。
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エスカ病に対するブドウの品種の反応を時間をかけて調べた研究。
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新しい方法が、流入の不確実性に対処することで、貯水池の水管理を改善してるよ。
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新しい方法が農業の育種プログラムで特性を改善する方法を学ぼう。
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高度な技術を使って、平均を効果的に推定し、比較する方法を学ぼう。
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小さなファーUVCレーザーは、効果的にバイ菌を殺せて、安全な消毒ができるよ。
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消費者の健康のために大豆油の成分を良くする遺伝的手法を探求中。
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研究によると、良い電気がインドの田舎の農業労働者の賃金にどう影響するかがわかった。
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