コンピュータサイエンス に関する最新の記事

人工知能におけるスパイキングニューラルネットワークの台頭を調査中。

EAMの深掘りとプログラミング言語における役割。

グラフ上の警察と泥棒ゲームの戦略を分析する。

非結合代数のユニークな世界とその応用を探ろう。

ソートされたセットと補間探索木がデータ管理をどう改善するかを学ぼう。

量子アニールにおける時間平均された仕事の役割を調べると、量子システムの複雑さが見えてくる。

新しい方法でタンパク質の構造と分類の理解が深まる。

代数と幾何学における半代数集合とナッシュマップについて学ぼう。

新しい方法がグラフの知識を使って言語モデルの出力を向上させる。

入力の変化が対称ブール関数とその複雑さにどんな影響を与えるかを調べる。

視覚と音声データを組み合わせて、動画の理解を深めるプログラム。

計算不可能な集合とその無限部分集合の関係を調べる。

新しい方法が複雑な形状での電磁波の挙動シミュレーションを改善してるよ。

新しい方法は、物理法則を保ちながらPDEを効率的に解くために神経ネットワークを使っている。

ユニバーサル計算ができるペンタグリッド上のセルオートマトンモデルを探求中。

研究者たちは、パフォーマンスを維持しながら言語モデルのサイズを削減する方法を開発してるんだ。

量子位相推定と圧縮センシングがコンピュータをどう変えるか学ぼう。

加算列が計算効率をどう改善するか学ぼう。

LM4HPCを紹介するよ、HPCタスクで言語モデルのアプリケーションを強化するためのフレームワークだよ。

新しい技術は、動作分析と言語を組み合わせて、より良いアニメーションやインタラクションを実現するんだ。

新しいアプローチがAIを過去の知識を忘れずに学ばせる手助けをするんだ。

革新的なアプローチが複雑なシステムや現実のアプリケーションでのメッセージ処理を向上させる。

新しい方法で知識ベースからの質問応答が強化される。

奇妙な色付けとそのグラフ理論における応用を探ってみよう。

CIMulatorはAIのパフォーマンスを向上させるためにメモリデバイスの最適化を手助けするよ。

新しいグラフベースの手法がテキストからのイベント抽出を改善する。

ランダム行列の中に隠れたデータブロックを見つける方法に関する研究。

一般化セメノフ算術の特性と影響を分析する。

新しいニューラルネットワークモデルが、さまざまなノイズ条件下での表面成長のシミュレーションを改善したよ。

ランダムプロセスにおける秩序と無秩序が結果にどう影響するかを調べる。

ANNとSNNのデータ処理の違いを探ってみよう。

複雑なシステムのための適応ルールを持つセルオートマトンの進化を探る。

新しいオプティマイザーが量子回路のインスタンス化と効率を向上させる。

新しい発見がランダムアルゴリズムと決定論的アルゴリズムの違いを浮き彫りにした。

新しい手法が、複雑なプログラムの非線形算術用の検証ツールを強化する。

Rischアルゴリズムを使ってシンボリック積分のための機械学習データセットを改善する。

完全グラフのためのdequeとriqueレイアウトでのページカウントを探る。

この研究は、改変データテストを通じてソフトウェアの脆弱性を見つける機械学習の効果をレビューしてるんだ。

新しい方法で、柔軟な接続作成を使って神経細胞のシミュレーションがもっと速くできるようになったよ。

この記事では、制約付き最適化におけるラグランジュ乗数の新しいフレームワークを紹介します。