カスタマーサービス に関する最新の記事

スキルベースのルーティングを使ってコールセンターの顧客待機時間を評価する方法。

キューシステムが効率をどう改善できるか見てみよう。

新しい方法でAIがテキストと画像をつなげて、もっといい結果を出すようになったよ。

この記事では、ドライバーの好みを考慮して配送ルートを改善する方法について話してるよ。

DarijaBankingデータセットは、モロッコアラビア語に対する銀行システムの理解を深めるよ。

新しい方法が効果的なリトリーバルを通じて言語モデルの信頼性を向上させる。

新しいモデルが顧客の離脱をどう解決して、リテンション戦略をどう強化するか学ぼう。

SPICEを紹介するよ、コンテキスト情報を使ってAIとのやりとりを改善するタスクだよ。

対話を効果的に要約するための主要な課題と方法を学ぼう。

新しいチャットボットシステムがスーパーでの買い物体験を向上させる。

仕事のスケジュール管理を最適化すると、顧客の満足度やビジネスのパフォーマンスが向上するよ。

レストラン関連の会話で対話の一貫性を維持する方法を研究してるんだ。

配達時間帯と価格の最適化に関する研究で、顧客満足度を上げるためのもの。

配達時間帯を管理する新しい方法が、顧客満足度を高め、コストを削減してるよ。

金融サービスにおけるアラビア語を話す顧客の意図検出を強化する。

AIの感情サポート能力を高める新しいフレームワーク。

顧客の待ち時間を管理する方法を見てみよう。

新しい方法が条件付き質問に正確に答えるのを向上させる。

因果発見と強化学習を使って、サプライチェーンの配送パフォーマンスを改善する方法を学ぼう。

AIチャットボットは、より良いインタラクションのために顔の表情を通じて感情を認識してるよ。

MuRARは、テキスト、画像、動画を使って答えをよりわかりやすくしてくれるよ。

AIが個人の特性に合わせる新しい方法が、ユーザー体験を向上させる。

新しいベンチマークがAIに人間の社会的なやり取りをよりよく理解させるんだ。

ResEmoteNetは、さまざまなアプリケーションで機械が顔の表情を読む方法を改善する。

Arynは非構造データをシームレスに役立つインサイトに変換する。

プロンプトバキングは言語モデルのパフォーマンスと知識の保持を向上させるよ。

RAGとLLMを活用すると、カスタマーサービスのエージェントの効率と応答精度がアップするよ。

荷物ロッカーの配達最適化と顧客満足のための革新的な戦略。

会話の文脈と意図に注目して対話の要約を改善する。

顧客が列で選ぶ選択肢とそれがサービス効率に与える影響を探ってみて。

新しい予測方法が需要予測の精度と在庫管理を向上させる。

Llama-AVSRは音声と視覚の入力を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。

新しい方法がスピーチ生成の質と効率を向上させる。

キーワードリストと言語モデルを組み合わせて自動音声認識を強化する方法。

この記事では、機械学習がカスタマーサービスのチャットボットをどのように最適化できるかを探ります。

AIの返答への信頼を高める新しい方法を見てみよう。

RAGulatorがAIの出力でOOCを検出する役割について学ぼう。

この論文は、CCTVが小売業の労働者と顧客の関係を理解する上での役割を調べてるよ。

予約やカスタマーサービスにおける会話型AIの現代の進歩を見てみよう。

新しい方法でAIが出す回答の精度がアップするんだ。