kSZ効果と宇宙研究での役割を見てみよう。
Raagini Patki, Nicholas Battaglia, J. Colin Hill
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最先端の科学をわかりやすく解説
kSZ効果と宇宙研究での役割を見てみよう。
Raagini Patki, Nicholas Battaglia, J. Colin Hill
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AnchorAttentionが言語モデルで長いテキストを処理する効率をどう向上させるかを探ってみよう。
Haonan Wang, Qian Liu, Chao Du
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ゾーンアーキテクチャを活用して量子コンピューティングを強化するツール、ZACを紹介するよ。
Wan-Hsuan Lin, Daniel Bochen Tan, Jason Cong
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研究者たちが量子コンピュータのエラーを減らすためにトラップイオンキュービットを改善してるよ。
A. Quinn, G. J. Gregory, I. D. Moore
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ミューオンが量子もつれを理解する上での役割とその影響を探る。
Leyun Gao, Alim Ruzi, Qite Li
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専門家たちがソーラーセイルの進展とその未来の可能性について語ってるよ。
Elena Ancona, Roman Ya. Kezerashvili
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新しい方法がオートレイターを強化して、翻訳スコアリングをもっと良くする。
Mara Finkelstein, Dan Deutsch, Parker Riley
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言語モデルの推論に対するファインチューニングの影響を探る。
Elita Lobo, Chirag Agarwal, Himabindu Lakkaraju
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デジタル画像生成でアーティストの作品を守る新しい方法を探ってる。
Soumil Datta, Shih-Chieh Dai, Leo Yu
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科学者たちは、革新的な機械学習戦略を使って重力波を認識する方法を改善してるよ。
Arthur Offermans, Tjonnie G. F. Li
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ランダム量子回路と、その量子コンピュータにおける役割についての考察。
James Allen, Daniel Belkin, Bryan K. Clark
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JLabは革新的なRWELL検出器で粒子物理学を改善する予定だよ。
Kondo Gnanvo, Florian Hauenstein, Sara Liyanaarachchi
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量子システムを活用して革新的なパターン認識と予測を行う。
Guillem Llodrà, Pere Mujal, Roberta Zambrini
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新しい方法で、雑音の多い無線環境でのシンボル検出が向上するよ。
Li Fan, Jing Yang, Cong Shen
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多様性と質を通してAIの考え方を新たに見直す。
Biqing Qi, Zhouyi Qian, Yiang Luo
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ヤン・ミルズ理論と粒子相互作用に焦点を当てた量子シミュレーションの洞察。
Jad C. Halimeh, Masanori Hanada, Shunji Matsuura
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機械は継続的に学習できて、過去の知識を失うことなく改善できるんだ。
Haeyong Kang, Chang D. Yoo
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新しいモデルがプラズマウェイクフィールド加速器のブローアウトチャネルの予測を強化した。
Yulong Liu, Ming Zeng, Lars Reichwein
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量子技術における絡み合った渦光子の可能性を探る。
D. V. Grosman, G. K. Sizykh, E. O. Lazarev
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GraphCastとNeuralGCMが天気予報を改善する可能性についての考察。
Xiaoxu Tian, Daniel Holdaway, Daryl Kleist
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量子システムを理解する上での対称性の重要性を調べる。
Yu-Ao Chen, Chenghong Zhu, Keming He
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EMRSローバーは、そのスマートなデザインで月面ミッションを進化させることを約束してるよ。
Cristina Luna, Augusto Gómez Eguíluz, Jorge Barrientos-Díez
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TriScanは、スピード、使いやすさ、手頃な価格で蛍光顕微鏡を改善するよ。
Robin Van den Eynde, Jon Verheyen, Paul Miclea
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新しい手法でよりクリアな画像修復を紹介するよ。
Jun Xiao, Zihang Lyu, Hao Xie
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研究がフラクソニウムキュービットを強化して、量子コンピューティングの能力を向上させる。
Figen Yilmaz, Siddharth Singh, Martijn F. S. Zwanenburg
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研究者たちがデータの不確実性にどう対処して、より良い物体検出システムを作っているかを学ぼう。
Peng Cui, Guande He, Dan Zhang
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BCH符号がデジタル通信のエラー訂正をどう改善するか学ぼう。
Guangwen Li, Xiao Yu
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AdcSRは、クリアなビジュアルのために画像品質をすばやく効率的に向上させる。
Bin Chen, Gehui Li, Rongyuan Wu
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新しい技術がロボットが作業中にさまざまな照明条件に適応するのを助けてるよ。
Travis Davies, Jiahuan Yan, Xiang Chen
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ノイズアダプターがノイズのある環境でスパイキングニューラルネットワークをどう改善するかを学ぼう。
Chen Li, Bipin. Rajendran
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GLAFormerは、ハイパースペクトル画像の変化検出を大幅に改善する。
Ziyi Wang, Feng Gao, Junyu Dong
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DRLを使うことで、再生可能エネルギーの利益のためのバッテリー管理が改善されるよ。
Caleb Ju, Constance Crozier
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新しい方法で、先進的な画像処理技術を使ってぼやけた画像を強化するよ。
Li-Yuan Tsao, Hao-Wei Chen, Hao-Wei Chung
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新しい方法が没入型バーチャル体験のための全身追跡を強化する。
Denys Rozumnyi, Nadine Bertsch, Othman Sbai
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無線通信を改善するためのチャネル予測の役割を探る。
Shun Hu
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偏極中性子イメージングでYBCO超伝導体テープの磁場が明らかになった。
Cedric Holme Qvistgaard, Luise Theil Kuhn, Morten Sales
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GLSは屋内空間の3Dモデリングが得意で、複雑なシーンにも上手く対応してるよ。
Jiaxiong Qiu, Liu Liu, Zhizhong Su
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LAMBDAは日常のタスクで高度なロボット学習の舞台を整える。
Ahmed Jaafar, Shreyas Sundara Raman, Yichen Wei
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ロボットが物とどうやってやり取りしてタスクに適応するかを発見しよう。
Emily Liu, Michael Noseworthy, Nicholas Roy
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様々なタスクでのコンピュータ学習を早くする新しいアプローチ。
Siddhant Agarwal, Harshit Sikchi, Peter Stone
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