ASERは、性能を落とさずに量子化された言語モデルを強化する方法を提供するよ。
Weibo Zhao, Yubin Shi, Xinyu Lyu
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最先端の科学をわかりやすく解説
ASERは、性能を落とさずに量子化された言語モデルを強化する方法を提供するよ。
Weibo Zhao, Yubin Shi, Xinyu Lyu
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レイヤー適応型状態プルーニングがディープラーニングモデルをどう改善するか学ぼう。
Minseon Gwak, Seongrok Moon, Joohwan Ko
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新しいモデルのCamemBERTav2とCamemBERTv2がフランス語の処理を改善したよ。
Wissam Antoun, Francis Kulumba, Rian Touchent
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CsV Sb超伝導体のユニークな特性と可能性を探ってみて。
Jing-Yang You, Chih-En Hsu, Mauro Del Ben
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研究によると、ロボットはさまざまな物体を正確かつ効率的に押すことができるんだって。
Lara Bergmann, David Leins, Robert Haschke
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ZipNNはAIモデルを効率的に圧縮し、重要な詳細を維持するよ。
Moshik Hershcovitch, Andrew Wood, Leshem Choshen
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量子エミッターの研究が、テクノロジーでよりクリアな光の可能性を示してるよ。
Domitille Gérard, Stéphanie Buil, Jean-Pierre Hermier
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研究者たちは、最新のコンピュータ技術を使って粒子追跡を強化し、より高い精度を実現している。
Samuel Van Stroud, Philippa Duckett, Max Hart
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量子物理の道の絡み合いの魅力的な世界を探ってみよう。
H. O. Cildiroglu
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再構成可能なインテリジェントサーフェスがワイヤレス通信の効率をどう向上させるかを探る。
Aritra Basu, Soumya P. Dash, Sonia Aissa
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DG-SLAMは、ロボットが混乱の中で周囲を正確に追跡してマッピングするのを助けるよ。
Yueming Xu, Haochen Jiang, Zhongyang Xiao
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微小な粒子がどのように動いて技術に影響を与えるかを探ってみよう。
Pengfei Zhang, Yu Gao, Xiansong Xu
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この方法は、ゴチャゴチャしたデータの中で視覚的な異常検出を強化するよ。
Anindya Sundar Das, Guansong Pang, Monowar Bhuyan
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GSTが次世代のメモリ技術をどう変えてるか学ぼう。
Owen R. Dunton, Tom Arbaugh, Francis W. Starr
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新しい方法が複雑な材料における電子-フォノン相互作用の理解を深める。
Yanyong Wang, Manuel Engel, Christopher Lane
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深層学習が機械にデータのパターンを認識させる方法を探る。
Peter Markowich, Simone Portaro
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UWB技術の最新情報とその無線通信への影響を探ろう。
Brian Nelson, Hussein Moradi, Behrouz Farhang-Boroujeny
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新しいシステムが、大きな言語モデルのデバイス間の適応性を高める。
Yonggan Fu, Zhongzhi Yu, Junwei Li
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量子シミュレーションが電子の相互作用を研究するのにどう役立つかを見てみよう。
Dhruv Srinivasan, Alex Beyer, Daiwei Zhu
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スマートインバータが電力システムに与える影響とサイバーセキュリティの懸念について学ぼう。
Pooja Aslami, Kejun Chen, Timothy M. Hansen
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BMPがロボットの動きをさまざまなタスクでどうやって向上させるかを見てみよう。
Weiran Liao, Ge Li, Hongyi Zhou
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エネルギー効率の高い回路のエラーを評価する新しい方法が、正確な指標を提供するよ。
S Ramprasath, Marrivada Gopala Krishna Sai Charan, Vinita Vasudevan
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DeepMedcastは、複数のモデルからの天気予測を深層学習で改善してるよ。
Atsushi Kudo
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XNAsは遺伝子研究やバイオテクノロジーで新しい可能性を提供する。
Mauricio Lisboa Perez, Michiko Kimoto, Priscilla Rajakumar
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この記事では、マシンアンラーニングとPruneLoRAメソッドの利点について探ります。
Atharv Mittal
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新しい方法でAIの処理を速くするけど、精度は落ちないんだ。
Jintao Zhang, Haofeng Huang, Pengle Zhang
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新しい方法がAIモデルに過去の知識を忘れずに学ばせる手助けをするよ。
Wenke Huang, Jian Liang, Zekun Shi
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ウォーターマークがデジタル世界で偽データから守る方法を学ぼう。
Bochao Gu, Hengzhi He, Guang Cheng
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研究によると、AIの感情理解能力はまだ改善が必要だって。
Yingjie Zhou, Zicheng Zhang, Jiezhang Cao
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トランスフォーマーがどう働くのか、そしてテクノロジーへの影響をシンプルに見てみよう。
Bingqing Song, Boran Han, Shuai Zhang
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動画品質を向上させて、スムーズに切り替えられる方法。
Weronika Smolak-Dyżewska, Dawid Malarz, Kornel Howil
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新しい方法が言語モデルを有害なバックドア攻撃から守るのに役立ってるよ。
Nay Myat Min, Long H. Pham, Yige Li
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小さなロボットが情報を共有して一緒に学ぶ方法を発見しよう。
Leo Cazenille, Maxime Toquebiau, Nicolas Lobato-Dauzier
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LaVin-DiTは、機械が視覚データを認識し解釈する方法を強化する。
Zhaoqing Wang, Xiaobo Xia, Runnan Chen
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長文の重要な詳細を大事にするLLMの保持力を高める方法。
Zhuohan Gu, Jiayi Yao, Kuntai Du
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IVONがAIモデルのパフォーマンスを効率的に改善する方法についての見解。
Bai Cong, Nico Daheim, Yuesong Shen
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量子状態転送の概要と物理学におけるその影響。
Qi-Cheng Wu, Yu-Liang Fang, Yan-Hui Zhou
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新しい技術がワイヤレス通信をどうやって守っているか見てみよう。
Lifeng Mai, Junteng Yao, Jie Tang
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科学者たちが革新的な技術で光の振る舞いを変えている方法を発見しよう。
Bengy Tsz Tsun Wong, Zehai Pang, Yi Yang
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kSZ効果と宇宙研究での役割を見てみよう。
Raagini Patki, Nicholas Battaglia, J. Colin Hill
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