機械学習に関する最新の記事

機械学習複雑なデータを分析する新しい方法

新しいアプローチは、データ分析のために変分推論と焼きなまし重要度サンプリングを組み合わせている。

Jian Xu, Shian Du, Junmei Yang

2025-06-19T06:36:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 Graphair: グラフ予測の公平性を確保する

Graphairの公正なグラフ表現とリンク予測における効果に関する研究。

Thijmen Nijdam, Juell Sprott, Taiki Papandreou-Lazos

2025-06-19T06:25:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習堅牢な強化学習技術の進展

新しい方法で強化学習の敵対的入力に対する耐性が向上したよ。

Kosuke Nakanishi, Akihiro Kubo, Yuji Yasui

2025-06-19T06:18:00+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御学習ベースの制御システムにおける類似性の活用

類似性が制御システムの機械学習をどう高めるか学ぼう。

Chenchao Wang, Deyuan Meng

2025-06-19T05:23:45+00:00 ― 0 分で読む

人工知能 SAM4MLLMの紹介: 新しいオブジェクトセグメンテーションモデル

画像内の物体のローカライズを改善するために、SAMとMLLMを組み合わせる。

Yi-Chia Chen, Wei-Hua Li, Cheng Sun

2025-06-19T04:43:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習神経ネットワークを使った酸性鉱山排水の予測

この研究は、鉱山地域での酸性鉱山排水を予測するために機械学習を使ってるんだ。

Muhammad Sonny Abfertiawan, Muchammad Daniyal Kautsar, Faiz Hasan

2025-06-19T04:19:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習産業用IoTにおけるフェデレーテッドラーニング

フェデレーテッドラーニングがどうやってデータをプライベートに保ちながらIIoTでのコラボレーションを可能にするかを発見しよう。

Senthil Kumar Jagatheesaperumal, Mohamed Rahouti, Ali Alfatemi

2025-06-19T04:11:36+00:00 ― 1 分で読む

方法論名義データにおける外れ値検出の新しいアプローチ

カテゴリーデータセットの外れ値を特定する方法を紹介します。

Efthymios Costa, Ioanna Papatsouma

2025-06-19T04:05:48+00:00 ― 0 分で読む

機械学習微分方程式にディープラーニングを適用する

深層学習の手法が微分方程式にどう取り組むかの概要。

Georgios Is. Detorakis

2025-06-19T03:52:05+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視線推定技術の革新的な方法

新しいアプローチで、複数のデータセットを使って視線推定の精度が向上したよ。

Liang Wu, Bertram E. Shi

2025-06-19T03:32:06+00:00 ― 1 分で読む

数値解析ニューラルネットワークを使った近接作用素の効率的な計算

データをソートせずに最適化のための近接作用素を計算する新しい方法。

Kathryn Linehan, Radu Balan

2025-06-19T03:25:52+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識エンジニアリング図面における関係検出の改善

新しいモデルが電気設計図の接続をもっと効果的に特定するんだ。

Chao Gu, Ke Lin, Yiyang Luo

2025-06-19T03:24:12+00:00 ― 1 分で読む

生物情報学タンパク質相互作用予測の進展

新しいモデルがタンパク質の相互作用や薬剤耐性の予測を改善するんだって。

David P. G. Thomas, Carlos M. Garcia Fernandez, Reza Haydarlou

2025-06-19T03:09:57+00:00 ― 1 分で読む

機械学習新しいモデルが脳卒中後の言語回復を予測する

研究者たちが脳卒中サバイバーの言語能力をよりよく予測するためにLEGNetを開発した。

Zijian Chen, Maria Varkanitsa, Prakash Ishwar

2025-06-19T03:02:45+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学自動運転車の安全なドリフトの新しい方法

物理学を使った新しいアプローチで、自動運転車のドリフト安全性が向上。

Hikaru Hoshino, Jiaxing Li, Arnav Menon

2025-06-19T02:58:00+00:00 ― 1 分で読む

統計理論ノイズが線形回帰に与える影響

ノイズが回帰モデルとその予測にどう影響するかを探る。

Insha Ullah, A. H. Welsh

2025-06-19T02:25:40+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ロボットとディープラーニング：私たちの空間を整理する

ディープラーニングがロボットにテーブルの上の日用品を整理させる方法を見つけてみて。

Sanjuksha Nirgude, Kevin DuCharme, Namrita Madhusoodanan

2025-06-19T02:21:00+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理自動ソフトティッシュ腫瘍セグメンテーションの進展

自動化モデルはMRI画像から軟部組織腫瘍を正確にセグメント化するのに期待が持てる。

Tahsin Reasat, Stephen Chenard, Akhil Rekulapelli

2025-06-19T02:09:25+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ディープラーニングにおけるバックドア攻撃対策の新しいアプローチ

FIPは有害なデータ操作を防ぐためにモデルのトレーニングを強化する。

Nazmul Karim, Abdullah Al Arafat, Adnan Siraj Rakin

2025-06-19T01:49:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 4ステップフォーカスメソッドでLLMの応答を洗練させる

新しい方法が大規模言語モデルの回答の信頼性を向上させる。

Derian Boer, Fabian Koch, Stefan Kramer

2025-06-19T01:41:30+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御確率的な環境でのバイアスのある情報を使った最適化

偏った情報源を使って効果的に最適化する方法を学ぼう。

Yifan Hu, Jie Wang, Xin Chen

2025-06-19T01:41:00+00:00 ― 1 分で読む

情報検索反実仮想説明を使った文書ランキングの改善

この研究は、無関係に焦点を当てることで情報検索システムを強化するんだ。

Bhavik Chandna, Procheta Sen

2025-06-19T01:33:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自動運転車のための3D認識の進歩

新しいフレームワークは、機械が2D画像から3D環境を理解する能力を向上させる。

Anas Mahmoud, Ali Harakeh, Steven Waslander

2025-06-19T00:54:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識断面を使った3D形状再構築の進展

断面から3D形状を作る新しい方法を発見する。

Aradhya N. Mathur, Apoorv Khattar, Ojaswa Sharma

2025-06-19T00:38:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SVM技術を使った天気分類の改善

画像の天候条件を分類して、機械認識を良くするための研究。

Eden Ship, Eitan Spivak, Shubham Agarwal

2025-06-19T00:22:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語認識システムにおける音声表現方法の比較

この記事は、効果的なスピーチ認識のための離散的および連続的な音声表現を比較しているよ。

Yaoxun Xu, Shi-Xiong Zhang, Jianwei Yu

2025-06-19T00:14:36+00:00 ― 1 分で読む

ニューロンと認知視覚的判断の理解：低次特徴 vs 高次特徴

この記事では、視覚的な要素が私たちの意思決定にどのように影響するかを探ります。

Maytus Piriyajitakonkij, Sirawaj Itthipuripat, Ian Ballard

2025-06-19T00:09:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語階層テキスト分類の新しいモデル

HTLAを紹介するよ、ラベルの整合性を良くしてテキスト分類の精度を向上させるモデルだ。

Ashish Kumar, Durga Toshniwal

2025-06-19T00:06:42+00:00 ― 1 分で読む

数値解析線形逆問題のための演算子学習

訓練されたオペレーターを使って線形逆問題を解くためのデータ駆動型アプローチ。

Andrea Aspri, Leon Frischauf, Otmar Scherzer

2025-06-18T23:56:08+00:00 ― 1 分で読む

機械学習変わるデータに合わせた分類モデルの適応

新しい方法は、モデルを進化するデータパターンに合わせて調整することで分類を強化する。

Changze Huang, Di Wang

2025-06-18T23:55:28+00:00 ― 1 分で読む

流体力学機械学習技術を使ったアクティブフロー制御

この研究は、正方形のシリンダー周りの効果的な流れの制御にディープラーニングを使うことを調べてるよ。

Meng Zhang, Mustafa Z. Yousif, Minze Xu

2025-06-18T23:55:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ファジィ論理を使った指紋分類の改善

新しい方法でファジィロジックを使って指紋の分類精度が向上したよ。

Ravi Prakash, Sinnu Susan Thomas

2025-06-18T23:50:54+00:00 ― 1 分で読む

サウンドオーディオ生成モデルの透かし入れ: 新しいアプローチ

新しいウォーターマーク手法が音声生成モデルのクリエイターを守る。

Robin San Roman, Pierre Fernandez, Antoine Deleforge

2025-06-18T23:43:40+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ビジョントランスフォーマーを使ったライターリトリーバルの進化

新しい方法が、ビジョントランスフォーマーを使って歴史的文書の著者特定を改善するよ。

Tim Raven, Arthur Matei, Gernot A. Fink

2025-06-18T23:11:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習人間のフィードバックを使って分布外学習を改善する

新しい方法は、人間の入力を取り入れて機械学習モデルのOOD学習を強化するんだ。

Haoyue Bai, Xuefeng Du, Katie Rainey

2025-06-18T23:05:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識信頼とバランス: 深層学習モデルの適応

プライバシーを守りながら、ラベルなしデータにディープラーニングモデルを適応させる新しい方法。

Andrea Maracani, Lorenzo Rosasco, Lorenzo Natale

2025-06-18T22:55:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習人間のフィードバックを使ったマルチエージェント学習の進展

人間のフィードバックとマルチエージェントシステムの交差点を探って、より良いコラボレーションを目指してる。

Natalia Zhang, Xinqi Wang, Qiwen Cui

2025-06-18T22:16:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習異常検知技術の進展

新しい手法は、異常検知のために密度推定と深層学習を組み合わせてるよ。

Joseph Gallego-Mejia, Oscar Bustos-Brinez, Fabio A. González

2025-06-18T22:15:20+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIによる画像復元でプライバシーを守ること

AIが画像修復の過程でプライベートデータをどうやって忘れるかを見てみよう。

Xin Su, Zhuoran Zheng

2025-06-18T21:20:48+00:00 ― 1 分で読む

計算工学、金融、科学インバリアントストック：株予測の新しいアプローチ

InvariantStockは変わりゆく市場条件の中で安定した株の予測を提供するよ。

Haiyao Cao, Jinan Zou, Yuhang Liu

2025-06-18T21:12:54+00:00 ― 1 分で読む

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