研究者たちは、Libri2Voxと合成データ技術を使って音声処理を改善している。
Yun Liu, Xuechen Liu, Xiaoxiao Miao
― 1 分で読む
最先端の科学をわかりやすく解説
研究者たちは、Libri2Voxと合成データ技術を使って音声処理を改善している。
Yun Liu, Xuechen Liu, Xiaoxiao Miao
― 1 分で読む
新しい方法が小さいモデルを使って画像品質を向上させる仕組みを学ぼう。
Shoukun Sun, Min Xian, Tiankai Yao
― 1 分で読む
VONがスマートオーダリングでデータビジュアライゼーションをどう変えるか学ぼう。
Zehua Yu, Weihan Zhang, Sihan Pan
― 1 分で読む
機械学習が科学者たちの筋肉幹細胞の数え方を変えてるよ。
Alma Zuniga Munoz, Kartik Soni, Angela Li
― 1 分で読む
新しいフレームワークが生成モデルのトレーニングを強化し、バイアスを減らして出力を改善するよ。
Vidya Prasad, Anna Vilanova, Nicola Pezzotti
― 1 分で読む
高次元データの統計モデルをチェックする新しいアプローチ。
Wen Chen, Jie Liu, Heng Peng
― 0 分で読む
階層的分類を通じて情報を整理する方法を見てみよう。
Nan Li, Bo Kang, Tijl De Bie
― 1 分で読む
新しいツールがテキストのイベント関係のアノテーションを簡略化する。
Alon Eirew, Eviatar Nachshoni, Aviv Slobodkin
― 1 分で読む
新しいモデルが機械学習技術を使って化学混合物の予測を改善したよ。
Nicolas Hayer, Hans Hasse, Fabian Jirasek
― 1 分で読む
研究者たちは、スマートな手法を使ってメモリの使い方を最適化することで、言語モデルを改善している。
Jiebin Zhang, Dawei Zhu, Yifan Song
― 1 分で読む
ロボットがスマートプログラミングでリアルタイムにタスクに適応する方法を学ぼう。
Sheng Cheng, Ran Tao, Yuliang Gu
― 1 分で読む
ParModは、複雑な強化学習の課題に取り組むための新しいアプローチを提供します。
Ruixuan Miao, Xu Lu, Cong Tian
― 1 分で読む
研究者たちは、機械が空間的な関係を理解するのを向上させるためにSPHEREフレームワークを開発した。
Wenyu Zhang, Wei En Ng, Lixin Ma
― 1 分で読む
多様な画像データセットを使って古代銅器のデート方法を革新する。
Rixin Zhou, Honglin Pang, Qian Zhang
― 1 分で読む
拡散モデルがデータ生成と分類をどう革命的に変えてるか学ぼう。
Justin Le
― 1 分で読む
アイスランド語のための革新的なトレーニング方法で言語モデルを改善中。
Jenny Kunz
― 1 分で読む
暗号通貨の価格予測精度を高める方法を探ろう。
Arash Peik, Mohammad Ali Zare Chahooki, Amin Milani Fard
― 1 分で読む
CALAは、マシンが新しいカテゴリを学ぶのを手伝って、既存の知識を忘れないようにするんだ。
Chengyan Liu, Linglan Zhao, Fan Lyu
― 1 分で読む
新しいアルゴリズムは、外れ値を取り除くことでクラスタリングの公平性を向上させる。
Binita Maity, Shrutimoy Das, Anirban Dasgupta
― 1 分で読む
新しい手法が機械学習と格子理論を組み合わせて、より良いサンプリングを実現してる。
Marc Bauer, Renzo Kapust, Jan M. Pawlowski
― 1 分で読む
昆虫の音がどうやって生態系をモニタリングしたり、害虫を管理したりするのに役立つか学ぼう。
Yinxuan Wang, Sudip Vhaduri
― 1 分で読む
デバイスが個人データを共有せずにどうやって協力するかを学ぼう。
Junliang Lyu, Yixuan Zhang, Xiaoling Lu
― 1 分で読む
LLMは、AIタスクのための埋め込みを作成して使う方法を変えてるよ。
Chongyang Tao, Tao Shen, Shen Gao
― 1 分で読む
これらのネットワークが対称性を使ってデータ処理を変える方法を発見しよう。
Edward Pearce-Crump, William J. Knottenbelt
― 1 分で読む
新しいトレーニング方法が画像修復の精度と質をどう向上させるかを学ぼう。
Xinlong Cheng, Tiantian Cao, Guoan Cheng
― 1 分で読む
新しい研究が、カリキュラム学習が言語モデルの文法修正を向上させることを示しているよ。
Tao Fang, Derek F. Wong, Lusheng Zhang
― 1 分で読む
新しい戦略が、小さいAIモデルが大きいモデルから効果的に学ぶ手助けをしてるよ。
Vijay Goyal, Mustafa Khan, Aprameya Tirupati
― 1 分で読む
スプリット連合学習がデータプライバシーと効率をどう改善するかを学ぼう。
Chamani Shiranthika, Hadi Hadizadeh, Parvaneh Saeedi
― 1 分で読む
新しい方法で、機械が話された内容から重要な情報を見つけるのを助ける。
Yueqian Lin, Yuzhe Fu, Jingyang Zhang
― 1 分で読む
大規模言語モデルを改善するための二段階トレーニング法を発見しよう。
Steven Feng, Shrimai Prabhumoye, Kezhi Kong
― 1 分で読む
新しいモデルが動画検索を速くしつつ、精度も向上させた。
Jinpeng Wang, Niu Lian, Jun Li
― 1 分で読む
人間の好みに合わせて言語モデルを効果的に調整する方法。
Teng Xiao, Yige Yuan, Huaisheng Zhu
― 1 分で読む
新しいスーパー画素アプローチがニューラルネットワークの決定をより理解しやすくする。
Shizhan Gong, Jingwei Zhang, Qi Dou
― 1 分で読む
FINNは、正確なオプション価格のために金融理論と機械学習を組み合わせてるよ。
Amine M. Aboussalah, Xuanze Li, Cheng Chi
― 1 分で読む
MAIDSは、クラウドデータへの不正アクセスに対して積極的なセキュリティを提供するよ。
Kishu Gupta, Deepika Saxena, Rishabh Gupta
― 1 分で読む
SCG法がディープラーニングを効率的に最適化する方法を発見しよう。
Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka
― 1 分で読む
Frenzyは、多様なGPUを使って大規模言語モデルのトレーニングを効率化し、時間とリソースを節約するよ。
Zihan Chang, Sheng Xiao, Shuibing He
― 1 分で読む
新しい方法がホールスライド画像解析を強化して、病理診断を改善するんだ。
Kunming Tang, Zhiguo Jiang, Jun Shi
― 1 分で読む
研究者たちは機械学習を使ってT細胞受容体がリガンドとどのように相互作用するかを明らかにしている。
Andrew G. T. Pyo, Yuta Nagano, Martina Milighetti
― 1 分で読む
分散学習がリアルタイムコンピュータビジョンアプリで遅延を減らす方法を学ぼう。
Nikos G. Evgenidis, Nikos A. Mitsiou, Sotiris A. Tegos
― 1 分で読む