機械学習に関する最新の記事

計算と言語階層テキスト分類の新しいモデル

HTLAを紹介するよ、ラベルの整合性を良くしてテキスト分類の精度を向上させるモデルだ。

Ashish Kumar, Durga Toshniwal

2025-06-19T00:06:42+00:00 ― 1 分で読む

数値解析線形逆問題のための演算子学習

訓練されたオペレーターを使って線形逆問題を解くためのデータ駆動型アプローチ。

Andrea Aspri, Leon Frischauf, Otmar Scherzer

2025-06-18T23:56:08+00:00 ― 1 分で読む

機械学習変わるデータに合わせた分類モデルの適応

新しい方法は、モデルを進化するデータパターンに合わせて調整することで分類を強化する。

Changze Huang, Di Wang

2025-06-18T23:55:28+00:00 ― 1 分で読む

流体力学機械学習技術を使ったアクティブフロー制御

この研究は、正方形のシリンダー周りの効果的な流れの制御にディープラーニングを使うことを調べてるよ。

Meng Zhang, Mustafa Z. Yousif, Minze Xu

2025-06-18T23:55:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ファジィ論理を使った指紋分類の改善

新しい方法でファジィロジックを使って指紋の分類精度が向上したよ。

Ravi Prakash, Sinnu Susan Thomas

2025-06-18T23:50:54+00:00 ― 1 分で読む

サウンドオーディオ生成モデルの透かし入れ: 新しいアプローチ

新しいウォーターマーク手法が音声生成モデルのクリエイターを守る。

Robin San Roman, Pierre Fernandez, Antoine Deleforge

2025-06-18T23:43:40+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ビジョントランスフォーマーを使ったライターリトリーバルの進化

新しい方法が、ビジョントランスフォーマーを使って歴史的文書の著者特定を改善するよ。

Tim Raven, Arthur Matei, Gernot A. Fink

2025-06-18T23:11:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習人間のフィードバックを使って分布外学習を改善する

新しい方法は、人間の入力を取り入れて機械学習モデルのOOD学習を強化するんだ。

Haoyue Bai, Xuefeng Du, Katie Rainey

2025-06-18T23:05:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識信頼とバランス: 深層学習モデルの適応

プライバシーを守りながら、ラベルなしデータにディープラーニングモデルを適応させる新しい方法。

Andrea Maracani, Lorenzo Rosasco, Lorenzo Natale

2025-06-18T22:55:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習人間のフィードバックを使ったマルチエージェント学習の進展

人間のフィードバックとマルチエージェントシステムの交差点を探って、より良いコラボレーションを目指してる。

Natalia Zhang, Xinqi Wang, Qiwen Cui

2025-06-18T22:16:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習異常検知技術の進展

新しい手法は、異常検知のために密度推定と深層学習を組み合わせてるよ。

Joseph Gallego-Mejia, Oscar Bustos-Brinez, Fabio A. González

2025-06-18T22:15:20+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIによる画像復元でプライバシーを守ること

AIが画像修復の過程でプライベートデータをどうやって忘れるかを見てみよう。

Xin Su, Zhuoran Zheng

2025-06-18T21:20:48+00:00 ― 1 分で読む

計算工学、金融、科学インバリアントストック：株予測の新しいアプローチ

InvariantStockは変わりゆく市場条件の中で安定した株の予測を提供するよ。

Haiyao Cao, Jinan Zou, Yuhang Liu

2025-06-18T21:12:54+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティサイバーセキュリティにおけるボットネット検出の対策

機械学習と敵対的防御戦略を使ってボットネット検出方法を改善する。

Rahul Yumlembam, Biju Issac, Seibu Mary Jacob

2025-06-18T21:05:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習安全性向上のための犯罪予測モデルの強化

研究者たちは、犯罪をより正確に予測するモデルを洗練させて、法執行機関を支援している。

Patricia Dao, Jashmitha Sappa, Saanvi Terala

2025-06-18T20:57:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ガウス過程で不確実性を管理する

ガウス過程が機械学習における予測の不確実性にどう対処するかを学ぼう。

Difeng Cai, Edmond Chow, Yuanzhe Xi

2025-06-18T20:35:12+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語新モデルがパースにおけるエンティティ違反に挑む

エンティティ構造に注目して文の解析を改善するモデル。

Xinyi Bai

2025-06-18T20:25:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スタイル転送技術の概要

画像スタイルをブレンドするための伝統的およびディープラーニング手法の紹介。

Xinhe Xu, Zhuoer Wang, Yihan Zhang

2025-06-18T20:01:48+00:00 ― 1 分で読む

流体力学機械学習を使った空気流制御の進展

機械学習は、いろんなシステムで不安定な気流の管理を改善する。

Zhecheng Liu, Diederik Beckers, Jeff D. Eldredge

2025-06-18T19:59:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習一時的CoMLSimフレームワークで物理学を進める

変化する物理状況での正確な予測のための新しい機械学習手法。

Sheel Nidhan, Haoliang Jiang, Lalit Ghule

2025-06-18T19:51:42+00:00 ― 1 分で読む

流体力学機械学習技術を使って流体流れモデルを改善する

この研究では、機械学習を使った流体フローのモデリングを強化する新しい方法を紹介してるよ。

Benjamin D. Shaffer, Jeremy R. Vorenberg, M. Ani Hsieh

2025-06-18T19:43:51+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語視覚と言語モデルにおける視点取得の評価

この研究は、VLMが視覚的な視点をどれくらい理解できるかを評価している。

Gracjan Góral, Alicja Ziarko, Michal Nauman

2025-06-18T19:38:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自動運転のための機械学習の進展

研究は、自動運転車における機械学習を動画データを使って強化する方法を取り上げている。

Shawan Mohammed, Alp Argun, Nicolas Bonnotte

2025-06-18T19:14:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚強化学習フレームワークの進展

新しいフレームワークが視覚強化学習の学習効率を向上させる。

Jiarui Sun, M. Ugur Akcal, Wei Zhang

2025-06-18T18:34:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習大規模言語モデルのツール取得を改善する

新しい方法で言語モデルのツール選びが強化されてる。

Suhong Moon, Siddharth Jha, Lutfi Eren Erdogan

2025-06-18T18:27:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自己教師あり学習を使った下水道検査の自動化

高度な機械学習を使って下水道の欠陥検出を効率よく改善する。

Daniel Otero, Rafael Mateus

2025-06-18T18:19:06+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学強化学習を使った分散システムのバグ検出の改善

新しい手法が強化学習技術を使って分散システムのバグ検出を強化してるよ。

Andrea Borgarelli, Constantin Enea, Rupak Majumdar

2025-06-18T18:11:12+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語多言語ビジョン言語モデルの課題

LVLMが多言語のアート説明を生成する効果を調査中。

Shintaro Ozaki, Kazuki Hayashi, Yusuke Sakai

2025-06-18T18:03:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識機械のためのチャート理解の進展

EvoChartは、機械学習モデルのためにチャートの理解を向上させることを目指しているよ。

Muye Huang, Lai Han, Xinyu Zhang

2025-06-18T17:47:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しい方法で果物の検出が果樹園で改善された

新しいアプローチで農業における隠れた果物の認識が向上するよ。

Liang Geng

2025-06-18T17:23:48+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理 DDSPを使った音声合成の進展

DDSPが音声合成の効率と品質をどう向上させるかを発見しよう。

Yisi Liu, Bohan Yu, Drake Lin

2025-06-18T17:15:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIモデルのカテゴリ分けスキルを評価する

この研究は、AIが人間と比べてどれくらい画像を分類できるかを評価してるんだ。

Bin Fu, Qiyang Wan, Jialin Li

2025-06-18T17:08:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語自己修正を通じて言語モデルの数学スキルを向上させる

新しい方法で、言語モデルが自分の数学の間違いを修正できるようになったよ。

Yuchen Yan, Jin Jiang, Yang Liu

2025-06-18T16:12:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識手話翻訳技術の進展

この研究は革新的な方法で手話の動画翻訳を改善するんだ。

David Vinicius da Silva, Valter Estevam, David Menotti

2025-06-18T16:04:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語圧縮リトリーバーアーキテクチャで言語モデルを進化させる

言語モデルの長期記憶を改善するための新しいデザイン。

Yuan Yang, Siheng Xiong, Ehsan Shareghi

2025-06-18T15:41:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習理論的保証を持って最適化を学ぶ

信頼できる最適化アルゴリズムの研究で、実績のあるパフォーマンスメトリックを持ってるやつ。

Michael Sucker, Peter Ochs

2025-06-18T15:38:01+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 ERFSLで報酬関数デザインを簡単にする

ERFSLは、大規模言語モデルを使って報酬関数の作成を簡素化するよ。

Guanwen Xie, Jingzehua Xu, Yiyuan Yang

2025-06-18T15:37:50+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スパースエキスパートモデルの進展

言語処理におけるSMoEモデルの効率とレイテンシの課題を調べる。

Soumajyoti Sarkar, Leonard Lausen, Volkan Cevher

2025-06-18T15:33:12+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの再評価：マスクドミキサー

新しいモデルは、入力表現に焦点を当てることで言語処理を改善する。

Benjamin L. Badger

2025-06-18T15:25:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識弱教師あり画像セグメンテーションの進展

新しいアプローチで、限られた監視技術を使って画像分割が改善されるんだ。

Xuanrui Zeng

2025-06-18T15:09:30+00:00 ― 1 分で読む

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