機械学習に関する最新の記事

機械学習多様体学習と機械学習における知識転移

データ構造が機械学習のパフォーマンスにどう影響するかを探る。

E. Tron, E. Fioresi

2025-06-06T04:00:52+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習におけるインフルエンス関数の改善

新しい方法で大規模モデルの影響関数の精度が上がったよ。

Yegor Klochkov, Yang Liu

2025-06-06T03:44:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習継続的学習：可塑性の喪失とシャープネスへの対処

継続学習における可塑性の喪失とシャープネスの役割を調べる。

Max Koster, Jude Kukla

2025-06-06T02:41:42+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ共同機械学習におけるプライバシーと効率のバランス

選択的暗号化は、共同学習でモデルのパフォーマンスを維持しつつプライバシーを向上させるんだ。

Federico Mazzone, Ahmad Al Badawi, Yuriy Polyakov

2025-06-06T02:25:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データ分析における外れ値管理の効率的な方法

外れ値があるデータを効率的に扱う新しいアプローチ。

Lakshmi Jayalal, Gokularam Muthukrishnan, Sheetal Kalyani

2025-06-06T02:20:44+00:00 ― 1 分で読む

人工知能思考の証明でAIの推論を改善する

新しいフレームワークがAIの推論の信頼性と明確さを向上させることを目指してるよ。

Debargha Ganguly, Srinivasan Iyengar, Vipin Chaudhary

2025-06-06T02:10:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習長文コンテキスト言語モデルのパフォーマンス向上

長文コンテキストの言語モデルの効率を改善する方法を学ぼう。

Amey Agrawal, Junda Chen, Íñigo Goiri

2025-06-06T01:54:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習特異摂動微分方程式への新しいアプローチ

ASPINNは、難しい一重摂動微分方程式に対する新しい解決策を提供します。

Sen Wang, Peizhi Zhao, Tao Song

2025-06-06T01:50:33+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子カーネル設計の進展

新しい構造が量子機械学習の効率と分類精度を向上させる。

Ilmo Salmenperä, Ilmars Kuhtarskis, Arianne Meijer van de Griend

2025-06-06T01:42:42+00:00 ― 1 分で読む

関数解析学関数近似のための再生核ヒルベルト空間

RKHS（再生核ヒルベルト空間）を探って、その数学的関数近似における役割を考えてみよう。

Dongwei Chen, Kai-Hsiang Wang

2025-06-06T01:42:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ウォーカー：動画内の物体追跡に対する新しいアプローチ

Walkerは、最小限のデータラベリングで効率的なオブジェクトトラッキングを提供します。

Mattia Segu, Luigi Piccinelli, Siyuan Li

2025-06-06T01:38:30+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学機械学習を通じた量子センシングの進展

研究者たちがNVセンターを使って機械学習で磁気センサーを強化してるよ。

Galya Haim, Stefano Martina, John Howell

2025-06-06T01:34:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習マルチアームバンディットアプローチによるパーソナライズドフェデレーテッドラーニング

新しい方法がフェデレーテッドラーニングでパーソナライズとプライバシーを両立させる。

Ali Arabzadeh, James A. Grant, David S. Leslie

2025-06-06T01:30:40+00:00 ― 1 分で読む

高エネルギー物理学-現象論物理学のためのマスクド粒子モデルの進展

研究者たちは、機械学習手法を使って粒子モデリング技術を強化している。

Matthew Leigh, Samuel Klein, François Charton

2025-06-06T01:27:00+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティフェデレーテッドラーニングにおけるプライバシーへの新しいアプローチ

機械学習モデルの安全なトレーニングのためのフレームワークを紹介するよ。

Haleh Hayati, Carlos Murguia, Nathan van de Wouw

2025-06-06T01:14:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習モデルのプライバシーを守る

機械学習で敏感なデータを守る技術。

Francisco Aguilera-Martínez, Fernando Berzal

2025-06-06T00:51:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識注意プロンプトを使って視覚-言語モデルを改善する

新しい技術が、テキストと画像を組み合わせたモデルの性能を向上させるんだ。

Runpeng Yu, Weihao Yu, Xinchao Wang

2025-06-06T00:43:12+00:00 ― 1 分で読む

データベースクエリ最適化のための適応コストモデル

新しいアプローチで、動的なコスト調整を使ってデータベースのクエリ実行が改善されるよ。

Nikita Vasilenko, Alexander Demin, Denis Ponomaryov

2025-06-06T00:27:24+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学量子モンテカルロ：経済分析への新しいアプローチ

量子モンテカルロが経済モデルや分析をどう変えるか探ってみて。

Vladimir Skavysh, Sofia Priazhkina, Diego Guala

2025-06-06T00:00:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 V-AURA: 動画から音声への統合を進める

新しいモデルが音声を映像に合わせて作り出して、メディア体験をより良くしてるんだ。

Ilpo Viertola, Vladimir Iashin, Esa Rahtu

2025-06-05T23:59:05+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データベースの選択性学習の進展

新しい方法は、機械学習技術を使ってクエリ選択性の予測を改善する。

Peizhi Wu, Haoshu Xu, Ryan Marcus

2025-06-05T23:50:32+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識深層ニューラルネットワークにおける知識の理解

深層ニューラルネットワークが何を学んでいるのか、そしてそれが既存の知識とどう一致しているのかを明らかにする方法。

Mert Keser, Gesina Schwalbe, Niki Amini-Naieni

2025-06-05T23:40:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識テキストライン認識の進展

新しい方法が画像からのテキスト認識を向上させて、手書きや印刷されたフォーマットのサポートをしてるよ。

Raphael Baena, Syrine Kalleli, Mathieu Aubry

2025-06-05T23:24:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 AXE: 効率的なポストトレーニング量子化のためのフレームワーク

AXEは、加算器を意識した量子化でオーバーフローを最小限に抑えつつ、モデルのパフォーマンスを向上させる。

Ian Colbert, Fabian Grob, Giuseppe Franco

2025-06-05T23:16:18+00:00 ― 1 分で読む

材料科学材料シミュレーションのための力場の最適化

新しいフレームワークが、高度な力場最適化を通じて原子シミュレーションの精度を向上させる。

Abhijeet S. Gangan, Samuel S. Schoenholz, Ekin Dogus Cubuk

2025-06-05T23:13:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識深層学習モデルの可視化を簡単にする

深層学習モデルをより明確に視覚化して理解するための新しいアプローチ。

Athanasios Karagounis

2025-06-05T23:10:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識空間的視覚曖昧性タスクでのビジョン・ランゲージモデルの評価

視覚的かつ不明確なテキストを使って、空間タスクに対するVLMの評価。

Bowen Zhao, Leo Parker Dirac, Paulina Varshavskaya

2025-06-05T23:08:24+00:00 ― 1 分で読む

方法論データ分析のためのガウス過程法の進展

ガウス過程の方法がいろんな分野でどんなメリットや使い道があるかを知ろう。

Chenyi Lyu, Xingchi Liu, Lyudmila Mihaylova

2025-06-05T23:00:28+00:00 ― 1 分で読む

機械学習新しいモデルがファンタジースポーツでのユーザー支出を予測するよ。

新しいアーキテクチャがファンタジースポーツプラットフォームでのユーザーの支出予測を改善する。

Ved Prakash, Kartavya Kothari

2025-06-05T22:52:36+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 LLMの効率的な重み量子化の進展

新しい手法が大規模言語モデルの量子化を最適化し、効率と精度を向上させてる。

Yifei Liu, Jicheng Wen, Yang Wang

2025-06-05T22:44:42+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理データダイエティングで病変セグメンテーションを改善する

新しい方法が医療画像のセグメンテーションで偽陽性を減らす。

Alexander Jaus, Simon Reiß, Jens Kleesiek

2025-06-05T22:21:55+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語音声と言語モデルを組み合わせてパフォーマンスを向上させる

研究は、認識と翻訳を改善するために、スピーチとランゲージモデルの関係を評価している。

Francesco Verdini, Pierfrancesco Melucci, Stefano Perna

2025-06-05T22:13:06+00:00 ― 1 分で読む

方法論セル毎のガウス混合モデルで外れ値管理を改善する

新しい方法は、個々のデータセルに焦点を当てることで分析を強化する。

Giorgia Zaccaria, Luis A. García-Escudero, Francesca Greselin

2025-06-05T22:10:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語大規模言語モデルの自動化インサイト

研究者のために、大規模言語モデルに関する知識を効率化するシステム。

Shengwei Tian, Lifeng Han, Goran Nenadic

2025-06-05T21:49:24+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御最適化のための不正確リーマン勾配降下法

不正確な勾配を使って最適化を改善する新しい方法。

Juan Zhou, Kangkang Deng, Hongxia Wang

2025-06-05T21:46:21+00:00 ― 0 分で読む

機械学習機械学習におけるスロー特徴分析と後継者表現のリンク

データ分析におけるSFAとSRの関係を調べる。

Eddie Seabrook, Laurenz Wiskott

2025-06-05T21:33:36+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理合成MRI画像生成の進展

新しいモデルが物理学と機械学習を使って多様な脳のMRI画像を作成する。

Sven Lüpke, Yousef Yeganeh, Ehsan Adeli

2025-06-05T21:33:20+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクションユーザー中心のアプローチにおける説明可能なAI研究

研究は、トレーニングデータの帰属においてユーザーに焦点を当てた方法の必要性を強調している。

Elisa Nguyen, Johannes Bertram, Evgenii Kortukov

2025-06-05T21:25:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語大規模言語モデルの進化

大規模言語モデルがコミュニケーションに与える影響と未来を探る。

Zeyneb N. Kaya, Souvick Ghosh

2025-06-05T21:17:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 ABCFair：AIの公正さへの新しいアプローチ

ABCFairは、人工知能における公正性の方法を評価するための柔軟なフレームワークを提供します。

MaryBeth Defrance, Maarten Buyl, Tijl De Bie

2025-06-05T21:02:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 に関する最新の記事

機械学習に関する最新の記事