患者の安全 に関する最新の記事

この研究は、臨床ノートから有害な薬剤イベントを特定するために言語モデルを使うことに焦点を当てている。

研究によって、がん診断に使われるAIモデルの脆弱性が明らかになった。

新しい方法が、エビデンスレベルに基づいて医療研究の検索を向上させる。

LIP-CAR法はコントラスト剤の使用を減らしつつ、画像の質を向上させるんだ。

新しい技術で腹腔鏡手術中の手術器具の可視性が向上したよ。

新しい方法が言語モデルを強化して、信頼できる医療情報を提供します。

研究では、コントラスト染料を使わずに仮想的な乳房MRI画像を作成する方法が探求されています。

新しい方法で医療画像の変化を検出する能力が向上し、診断の精度が高まってるよ。

新しい方法が、手術中の手順をモデル化することで患者の安全性を高めることを目指してるよ。

研究によると、AIが生成した医療アドバイスを人間の医者より信頼する危険性があるって。

ライン監視の自動化は、クリティカルケアの現場で安全性と効率を向上させる。

研究によると、高齢の脳卒中サバイバーにおけるBZD使用がより高い死亡リスクに関連していることがわかった。

研究がリソースが限られた医療環境におけるCTスキャンの適切さを調べてる。

手術スキル向上のためのシミュレーショントレーニングに関する研究。

患者が薬をうまく管理できる新しいデバイス。

血管内手技の安全性と効率を向上させるための豊富なデータセット。

新しいT細胞の方法は、腫瘍を安全かつ効果的に標的にしようとしてるよ。

静脈カテーテルに関連する感染リスクと免疫細胞の相互作用を探る。

小さな実験を通じて新しい治療法を研究することは、患者の安全を優先する。

CPOEシステムの技術関連エラーを新たに見直して、患者の安全を高める。

重度のメンタルヘルス障害に対するECTの改善の可能性を探る。

江蘇省は医療機関での結核感染対策を強化してるよ。

新しい方法が、深層学習とMRIを使って低用量PETスキャンの明瞭性を改善したよ。

研究によると、ニコチンアミドの使用と重大な心臓の問題には関連性がないことがわかった。

ある研究が既存の薬とAIを使って新しい治療法の可能性を探ろうとしてるんだ。

ヨーロッパの病院での医療関連感染の自動追跡に向けた動き。

医療分野におけるAI技術のリスクや課題を検討する。

新しいフレームワークが医療テキスト生成の精度を高め、エラーを減らす。

圧迫傷は医療現場で大きなリスクとコストを引き起こすよ。

新しい方法で、神経外科手術中の画像登録が改善されたよ。

新しいスコアリングシステムが、ERCP後の膵炎の患者リスクを評価するのに役立つよ。

ヘルスケアチェックリスト設計の方法とステークホルダーの関与についてのレビュー。

研究では、AI生成の退院サマリーと医師が書いたものを比較してるんだ。

ロボット内視鏡は消化器系の病気の診断の安全性と効果を向上させる。

ヘルスケアにおけるAIツールはメリットがあるけど、かなりの安全性の懸念もあるんだよね。

機械学習が神経外科の手術計画をどう改善するかを発見しよう。

LLMが医療文書と安全性に与える影響を評価する。

階層的なつながりを使った改善された薬のおすすめ方法を紹介するよ。

研究によると、診察前にバイタルサインをチェックすることで得られるメリットがあるって。

定期的な監査は、医療用言語モデルを患者ケアに信頼できるものにする。