グラフニューラルネットワークを使って手術のパフォーマンスを客観的に評価する。
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患者の安全 に関する最新の記事
オピオイド処方に関する安全指標の見直し、懸念が高まる中で。
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研究は、足首と後足部の手術を受けた患者の痛み緩和方法を調べています。
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医療現場での感染を減らすための革新的なアプローチ。
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遺伝的特徴が薬の副作用を予測できるかを調べる。
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ヘルスケアにおける言語モデルの脆弱性を暴露し、偽情報の危険性について。
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5-ASA療法の副作用やモニタリングの必要性を評価する。
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眼圧テストと感染リスクの未来について調べてる。
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機械学習搭載の医療機器のセキュリティ脅威とそれが患者の安全に与える影響を調べる。
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医療研究における合成臨床ノートのプライバシー問題への対処。
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新しいアプローチで医療手術におけるロボットカテーテルの操作が改善される。
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信頼できる参考文献を使って、言語モデルが医療の主張をどれだけサポートするかを評価する。
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CRANEロボットが医療手技における針の挿入精度と安全性を向上させる。
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手術中の自動薬剤投与で患者の安全を向上させることが研究の目的だよ。
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研究は、脳動脈瘤を安全に治療するためのコイリング方法の向上に焦点を当てている。
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LLMとニューラル加法モデルを組み合わせて診断精度を向上させる方法。
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新しいモデルがバンコマイシンのレベルを監視する精度を向上させて、患者ケアを改善するよ。
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計算機は患者の要因に基づいて気胸のリスクを評価するのに役立つよ。
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医療現場での抗生物質耐性CRABの増加に対処する。
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新しいAI技術が超音波画像を強化して、手技中のカテーテル検出を改善するよ。
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症状チェッカーの正確性と安全性がどうやって評価されるかを見てみよう。
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新しいツールが患者の不安定さを予測して、病院での早期発見を強化するんだ。
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MRI検査は、合併症のリスクがある肝臓手術の患者にとって、結果を改善するのに役立つよ。
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この研究は、文脈的な知識が副作用の検出をどうやって助けるかを調べてるよ。
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効果的なコミュニケーションは、いろんな医療現場で患者の安全にめっちゃ大事だよ。
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DuDoCFNetは、心臓画像を改善しつつ、放射線被ばくを減らすためにタスクを組み合わせてるよ。
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新しい配列決定法が病院の感染監視を改善。
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新しいアプローチで臨床試験のリスク測定が向上したよ。
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フルオロキノロンの使用が、安全性の懸念の高まりと共に減少している。
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新しい方法が薬物試験の投与の安全性と信頼性を向上させる。
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AIの革新が肋骨骨折の検出と診断を向上させ、患者ケアをより良くしてるよ。
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新しい方法が光学画像と患者の安全性を改善するよ。
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この研究は、手術患者における消毒剤の使用が皮膚のバクテリアにどう影響するかを調べてるんだ。
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新しい方法が患者のプライバシーを強化し、医療画像の研究を改善してるよ。
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新しい方法が操作可能な針の手技の安全性を高める。
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新しい方法がディープラーニングを使って脳のスキャンでガドリニウムを最小限に抑えるんだ。
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新しいデータベースで有害な薬の影響の追跡が改善される。
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新しいモデルがCA-UTIのリスクがある患者を特定するのに役立つよ。
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妊婦の早産リスクに対する薬の影響を調べてる。
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PCCT技術は、高解像度の画像を提供し、放射線を減らして患者の安全性を向上させるよ。
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