CPOEシステムの改善：技術関連のエラーへの対処

コンピュータ化されたプロバイダーオーダーエントリー（CPOE）は、医療提供者が薬剤、検査、画像診断などのサービスを電子的に注文できるシステムだよ。このシステムは主に病院にあって、大きな電子医療記録（EMR）の一部になってることが多い。CPOEは臨床判断支援ツールを含むことで、薬の処方をもっと安全にすることを目指してる。このツールは、薬の相互作用やアレルギーについての警告を提供したり、標準的な治療の推奨をしてくれるから、間違いを防ぐのに役立つんだ。ただ、こういう利点があっても、CPOEシステムは患者の安全を向上させるために定期的な更新が必要で、その中で特に注意しなきゃいけないのが技術関連のエラー（TREs）だね。

#技術関連のエラーの理解

TREsは、特に技術のデザインや使い方によって起こるミスのことだよ。これらのエラーは、伝統的な紙ベースのシステムでは通常問題にならないことが多い。TREsはCPOEを使うことで得られる利点を大幅に減少させる可能性があるんだ。研究によると、これらのエラーは薬剤エラーの幅広い範囲を占めることがあり、時には1.2%から77.7%の間で報告されることもある。CPOEシステムを導入した後でも、これらのエラーがずっと続くこともある。TREsを理解して対処するのは、患者の安全を向上させたり、CPOEシステムがユーザーにとってどれだけうまく機能するかを改善するために必須なんだ。

#TREsの種類とメカニズム

TREsに効果的に対処するには、何がそれを引き起こすのかを知ることが大事だよ。例えば、フェンタニルパッチの用量ミスは、誰かがメニューから間違ったオプションを選んだり、デフォルト設定を更新し忘れることで起こるかもしれない。エラーの背後にあるメカニズムが異なると、必要な解決策も変わってくるんだ。エラーがどうやって起こったのかを認識することで、より良いCPOEの機能を設計する手助けになるかもしれないよ。たとえば、ドロップダウンメニューの設定によってエラーが起こっているなら、それを変更することでさらなるミスを防ぐことができる。

時間が経つにつれて、事故報告から得られた情報を使ってTREsのいくつかの分類が開発されてきた。これらの分類は広範な問題に焦点を当てていることが多く、薬剤処方の具体的な問題に関わるものではないことが多いから、意味のあるCPOEシステムの改善には必要な詳細が欠けているものが多いんだ。

#TREの分類に関する以前の研究

以前の分類システムは、異なるCPOEシステムを使用している2つの病院から1,164件の処方エラーをレビューした後に作られた。この分類は、エラーがどのように発生したか（現れ方）と、何が原因だったか（根本的なメカニズム）の2つの主要な部分から成っていた。これにより、システム設計者にこれらのエラーに関連する機能についての洞察を提供し、集中した改善を可能にすることが目指されていた。

#更新の必要性

以前の分類は約10年前に作られたもので、CPOEシステムが進化してきたから、見直して強化する必要があったんだ。それに、元のシステムは小児科の設定では一度もテストされていなかったから、以前の研究を基に、新しい小児病院からのデータを使ってこの分類を更新し、異なるレビュアーがどれだけ一貫して適用できるかを確認することが目標だったんだ。

#データ収集

分類を更新するために、研究者たちはシドニーにある小児病院の処方エラーデータの二次分析を行った。この病院では、特定の期間中に電子処方に役立つようにCPOEを導入していた。エラーは、2016年と2017年の2年間にわたって薬剤注文の監査中に薬剤師によって特定された。それぞれのエラーは臨床的または手続き上の問題に基づいて分類され、構造化された方法で記録されたよ。

#分類開発プロセス

合計で1,696件の処方エラーが2人の薬剤師によってレビューされ、技術関連のエラーかどうかが判断された。TREsは、CPOEシステムのデザインや機能が原因で発生したエラーとして定義された。つまり、これらのエラーは通常、紙の注文システムでは起こらないってことだ。

エラーの背後にあるメカニズムは、元の分類システムに従って分類されたんだけど、元の分類には含まれていなかったメカニズムも注記された。レビュアーは協力して結果を比較し、新しいメカニズムを特定されるまで新しいカテゴリを追加していったよ。

#分類の見直し

最終的な分類は、さまざまな医療の専門家を含む広範な研究チームによってレビューされ、その正確性と明瞭性が確認された。それから、2人のレビュアーが新しい分類をサンプルデータセットに使用する際の一貫性を評価するために、相互評価の信頼性テストが行われた。これは、231件の2017年のデータからのエラーを評価することを含んでいて、さまざまなエラーのタイプがあったんだ。

#更新されたエラー分類

更新された技術関連の処方エラーの分類は、今や7つの主要カテゴリと19のサブカテゴリを含むようになった。特定の問題に対応するために、新しいカテゴリが作られて、例えば、システムの設定ミスや誤った患者記録の使用、新しいワークフローによって起こるエラーなどが含まれているよ。

この分類は1つのエラーが複数のメカニズムを持つことを許可してる。たとえば、用量エラーは、使用されたハイブリッドシステムとリマインダーの誤用の両方に関連するかもしれないんだ。

#新しい分類の信頼性

テストでは、エラーがTREかどうかを特定する際にレビュアー間で強い一致が見られたんだ。多くのエラーが両方のレビュアーによってTREとして分類され、割り当てられたメカニズムのカテゴリも良好なレベルの一致を示した。どんな不一致も、関与する医療記録のより徹底的なレビューが必要であることを強調することが多かったよ。

#TREsに対処することの重要性

TREsは20年以上も懸念されてることが認識されているんだ。これらのエラーに対処することは、CPOEシステムを最適化するために重要だよ。更新された分類は、これらのエラーがどのように発生するかを特定するための構造化されたアプローチを提供している。メカニズムを理解することで、CPOEシステムに対して目標を絞った修正を実施できるんだ。

この分類は今や小児データセットも含むようになって、成人と小児の医療環境の両方に関連性が高くなってる。元の分類のコア要素は今でも適用されていて、テクノロジーが進化してもその長期的な妥当性を示しているんだ。

#CPOE最適化の将来の方向性

更新された分類は、CPOEシステムの修正を助けるだけじゃなく、最適化の取り組みを優先することにもつながるよ。TREのメカニズムに関するデータを調べることで、病院の管理者は最も頻繁で危険なエラーにリソースを集中できる。これは高リスク薬剤の機能を調整することを意味するかもしれなくて、処方の安全性が高まるんだ。

CPOEシステムでのエラーのデータをキャッチするにはかなりの労力が必要だけど、その方法は現在の安全プロセスに組み込むことができるよ。TREの特定を自動化するためのさらなる探求も求められていて、スタッフの負担を軽減できるかもしれない。さらに、この分類は高リスク薬剤の注文プロセスを改善するために積極的に使われる可能性もあるんだ。

#分類の強みと限界

更新された分類の強みは、成人と小児の両方の現実のデータに基づいて開発されたことだよ。ただ、限界もあるんだ。元の研究は入院中の注文のみに焦点を当てていて、外来処方ではその効果をテストする必要がある。事故報告はエラーに関する洞察を提供できるけれど、しばしばそのエラーがどのように発生したのかの詳細が欠けていることが多いんだ。

この分類は複数の設定からのデータに基づいているけど、古いデータにはまだ把握されていないメカニズムがあるかもしれない。それに、相互評価の信頼性は分類を更新した人たちの間でしかテストされてないから、外部のレビュアーを巻き込むとさらに検証が得られる可能性があるんだ。

#結論

技術関連のエラーを認識して対処することは、CPOEシステムを改善するための鍵だよ。更新された分類は、これらのエラーのメカニズムを理解する方法を提供する。これを活用して、医療機関はCPOEシステムに必要な調整を行えるようになって、処方がより安全に行われるようになるんだ。この分類を使った継続的なテクノロジー監査は、問題を特定し、修正を評価するのに役立って、患者にとってより安全な医療環境を促進するよ。