ヘルステクノロジー に関する最新の記事

WitalはセンサーやカメラなしでバイタルサインをWi-Fi技術でモニターするんだ。

新しい方法が運動の検出を向上させ、糖尿病の血糖コントロールを良くする。

CRESTを紹介するよ。これはNLPのモデルの解釈可能性とパフォーマンスを向上させるフレームワークなんだ。

革新的なアプローチでウェアラブルからの健康データの精度が向上。

多孔性素材、特にハイドロゲルが力や流体にどう反応するかの概要。

MediEvalアプリは、フィットネスを正確に測定して健康評価をもっと手軽にしてくれるよ。

音声を使った新しい方法が、呼吸パターンや健康状態の特定に期待が持てるって。

スマホがどうやって簡単に手頃な価格でバイタルサインをトラッキングできるか学ぼう。

AI技術が心臓の健康のためのECG分析のやり方を変えてる。

新しいディープマッチフィルター法が耳ECGデバイスのRピーク検出を強化するよ。

研究によると、圧迫衣は立っている時に心拍数と血圧を維持するのに役立つらしい。

この研究は、異なるデータタイプが機械学習の結果にどう影響するかを評価してるよ。

この研究は心電図（ECG）信号を分析して心臓病の診断を改善することに焦点を当ててるんだ。

新しい方法が脳の画像品質と臨床結果を改善してるよ。

効果的な治療のために患者の行動を促す新しい方法。

新しい方法がDCE-MRIデータからペアトレーニングなしでPKパラメータの推定を改善する。

この研究は、プルーニングが医療画像におけるポリープセグメンテーションをどれだけ速くできるかを示している。

フェデレーテッドラーニングがモデルの一般化とデータプライバシーに与える影響を調べる。

rs-fMRI研究において前処理技術が脳の接続性の結果にどのように影響するかを調べる。

新しい方法でエレクトロラリンxのユーザーのスピーチの明瞭さが向上！

新しい方法で、大規模言語モデルを使ったバイオメディカル概念のリンクが強化されたよ。

新しい方法がPPG信号を使って心拍数の追跡を改善するよ。

研究によると、GensiniスコアはACS治療後の合併症を機械学習で予測することができるらしいよ。

新しいアプローチが肺疾患の診断における気道構造のより明確な画像化を助ける。

新しいシステムが、個人デバイスのデータを使ってメンタルヘルスの追跡を改善する。

革新的な方法でDNAメチル化解析を通じてがんマーカーの特定が向上してるよ。

ユーザーの特性や行動を見て、サポートシステムを改善する。

研究は、COVID-19が男性と女性にどのように異なる影響を与えるかを明らかにしている。

MRTで追加データを使った治療効果の推定改善に関する研究。

ディープラーニングがカラードップラーイメージングを改善して、心臓の血流分析がより良くなる。

新しい手法がリアルなデジタルモデルを作成して、より安全な医療機器のテストを可能にしてるよ。

心臓画像の正確なランドマーク検出のための新しいアプローチ、グラフ構造を使って。

新しいfPETメソッドが、侵襲的な血液サンプリングなしで脳の活動測定を改善したよ。

Patch-CNNは、少ない画像で脳画像解析を簡単にして、正確な結果を出すよ。

新しいモデルが心臓発作の損傷評価を強化して、患者ケアを向上させる。

CortexMorphは、脳の健康評価を改善するために、短時間で正確な皮質厚さの測定を提供するよ。

Bio-SIEVEはAI言語モデルを使って医療の系統的レビューの効率を向上させるんだ。

実世界データが健康技術評価に与える影響を探る。

ECGの時系列データを使って健康状態を区別する新しい方法。

新しい方法が病原体検出のグループテストの効率をアップさせる。