ウェアラブルデバイスが内部の音や健康データを記録して、より良いモニタリングを実現する。
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最先端の科学をわかりやすく解説
ウェアラブルデバイスが内部の音や健康データを記録して、より良いモニタリングを実現する。
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研究によると、頭の位置が頭蓋内圧測定にどんな影響を与えるかがわかったよ。
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この記事では、GIトラクト内での健康モニタリングのための異なる飲み込めるアンテナタイプを比較しています。
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サイアミーズ-PTMは、ディープラーニングを使って臨床試験の患者募集を強化するよ。
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研究者たちがEEGを使って話す能力を改善する方法を進化させて、話すのに困難がある人たちを助けてるんだ。
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新しい方法が深層学習モデルのEEGデータの理解を向上させる。
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デジタルヘルスツールと不平等について医療専門家の考えを調べる。
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PDGrapherは効果的な薬物治療戦略のための遺伝子ターゲットを予測するよ。
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新しい方法が医療における3Dセグメンテーションモデルの理解を深める。
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新しい方法が、ラベル付き画像が少なくても医療画像のセグメンテーションの精度を向上させる。
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新しい方法がさまざまな肌の色に対応した心拍数測定を改善する。
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MSPTDfastは、健康モニタリングデバイスのビート検出速度を向上させる。
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MetaWearSは、効率的なアップデートと少ないデータでウェアラブルデバイスを改善するよ。
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新しい自動化された方法で前立腺癌の転移病変の検出が改善されたよ。
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アフリカの公衆衛生システムを変革するAIの役割を探る。
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マスク付きオートエンコーダーとそのEEGデータ分析への影響を探る。
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数学的アプローチを使った新しいECGモデリング法が心臓信号分析を強化する。
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新しい方法が非接触型指紋認識の精度を向上させる。
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ディープラーニングを使って顔のシワ検出を改善するための二段階の方法を紹介するよ。
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新しいアプローチが機械学習モデルの不確実性定量化を強化する。
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新しいベンチマークとデータセットが医療言語モデルの評価を向上させる。
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新しいモデルが健康データ分析をより良くするための合成信号を生成するよ。
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研究が糖尿病患者の心臓病リスクとグルコースの動態を結びつけてるよ。
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新しい方法で、ウェアラブルデバイスを使って非侵襲的に血圧をモニタリングできるようになったよ。
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研究がスマートウォッチの心拍リズム異常検出の可能性を強調してるよ。
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新しいシステムで、EDAを使ったストレス測定の精度と効率がアップするよ。
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コバスリートテストのウイルス検出性能に関する研究。
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患者特有のモデルは、心臓の血流や治療戦略の理解を深めるよ。
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モノミアルNFNsがニューラルネットワークの効率をどう改善するか学ぼう。
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革新的な方法で患者のプライバシーを守りつつ、医療研究の協力を進めてるよ。
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GASA-UNetは、より良い診断と治療のために3D医療画像のセグメンテーションを改善する。
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新しい方法でECGの精度が向上し、複雑さが最小限に抑えられる。
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新しい方法がCT画像を強化して、がん治療の計画をより良くする。
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自然言語処理が認知症の検出とケアに与える影響を調べる。
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深いガウス過程が複雑なデータの関係を扱うことで予測をどう改善するかを探る。
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階層型トランスフォーマーモデルを使ったECG解析の新しいアプローチ。
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このアプローチは、AIシステムが人間のラベルなしでより良く学ぶのを助けるんだ。
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新しい方法が2Dと3Dデータをつなげて医療画像の分析を強化してるよ。
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FedRISEは、悪いデータ更新をフィルタリングすることで、連合学習を強化して、より良いモデルのトレーニングを実現するよ。
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新しい技術で高血圧を簡単に追跡できるよ。
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