ヘルスケアのイノベーション に関する最新の記事

フルデュプレックスマッシブMIMO技術の利点と未来を探る。

新しい方法が医療画像で血管を特定する精度を向上させたよ。

より早い方法が、健康な組織を守りつつ放射線治療の効果を高める。

機械学習を使って多発性骨髄腫の診断と予測を改善する。

研究によると、高い粒子密度がマイクロ流体デバイスの外壁に焦点を当てることが分かった。

研究によると、機械学習が医療診断のためのミュラー偏光計測をどう改善できるかがわかったよ。

挑戦に対する信頼性を評価するための生存分析を使ったAIパフォーマンスの評価。

AIと機械学習が産業や日常生活を変えつつあるね。

新しい方法が医療画像のセグメンテーションで偽陽性を減らす。

FVNNはデータ分析と予測に公平なアプローチを提供するよ。

GameOptは効率的な最適化手法を使ってタンパク質設計を革新してるよ。

研究における迅速な治療判断のための代理マーカーの使用を探る。

GIFTは感染症の迅速スクリーニングを提供して、女性の健康結果を改善するよ。

ボールボットは、移動に困難を抱える人のためにハンズフリーで動かせるよ。

新しいモデルは、3D CTスキャンから効率的で正確にレポートを生成するよ。

SBRTと免疫療法を組み合わせることで、大腸癌治療に希望が見えてきてるよ。

この記事では、言語モデルをもっと速くエネルギー効率よくする新しい方法を探ってるよ。

VideoLISAは、動画の中で物体を効果的にセグメント化して追跡するために言語を使ってるんだ。

Segment Anything Modelを使って医療画像のアノテーションを改善する方法。

新しいゲームが空間ナビゲーションタスクを通じて認知障害を特定するのを助けるよ。

デンマークの医療における医療テキストのNLPモデル改善に関する研究。

内視鏡手技における深度予測モデルを評価するためのEndoDepthベンチマークを紹介します。

新しい画像技術が、最小侵襲手術のクリアさを向上させてる。

研究者たちは脳動脈瘤の診断を改善するために偽モデルを作成している。

FedPIDは腫瘍のセグメンテーションを強化しつつ、患者データを守るんだ。

HistoROIは、全スライド画像を使って医療診断の組織分類を向上させるんだ。

医療画像と遺伝子データを組み合わせることで、肺がんの生存予測が向上する。

新しいアプローチで合成コントロールを使った政策影響の研究がより良くなる。

ロボットがあまり訓練せずに効果的に移動するための新しい方法。

FiGRetは、大規模言語モデルが情報を取得する精度を向上させるんだ。

新しいデータセットが、形状分析を改善して変形性関節症の研究を進めてるよ。

パフォーマティブRLがゲームのダイナミクスやポリシーの安定性にどう影響するか探ってるんだ。

ニューラルネットワークを使って信号再構成を改善する新しいアプローチ。

新しい方法がディープラーニング技術を使って乳房超音波画像解析を改善する。

この研究では、試験でのデータ収集を強化するためにスマートピルボトルの利用を調べてるよ。

研究者たちが子供の脳腫瘍を見つけるためのデュアルモデルアプローチを開発した。

新しいロボット技術が目の注射の精度を向上させて、患者の結果が良くなってる。

新しいモデルが目の画像の血管セグメンテーションを強化するよ。

FGATは、複雑なネットワーク内の接続を予測するための賢い方法を提供します。

スマートロボットが、遊び方や学び方、サポートの受け方を変えてるよ。