ヘルスケア に関する最新の記事

NLPモデルは、がん臨床試験の適格基準を特定するのに役立つよ。

新しい研究で、EMSによる脳卒中の見落とし診断が依然として深刻な問題だとわかった。

新しい方法で、神経外科手術中の画像登録が改善されたよ。

言語モデルはテキスト生成が得意だけど、微妙な意思決定が苦手なんだよね。

CRLがデータ内の因果関係をどのように特定するかに迫る。

研究者たちは、スピーチを使ってさまざまな健康状態を特定したり監視したりしているよ。

先進技術を使って患者と臨床試験のマッチングを改善する。

遺伝子モデルが個々の患者の医療治療にどう影響するかを探る。

新しい研究がロボット手術の方法を改善して、精度と安全性を向上させるんだって。

新しい混合現実システムが遠隔地での超音波検査を改善する。

ヘルスケアチェックリスト設計の方法とステークホルダーの関与についてのレビュー。

医療におけるトリアージの決定とAIの役割を理解すること。

GdVAEは、機械学習の決定について明確な説明を提供してくれて、信頼性と責任感を高めてるよ。

新しいガイドラインと治療法が希少疾患の患者に希望を与えている。

このモデルは、様々な分野で不均等に間隔を空けた時間ベースのデータの分析を改善するよ。

新しいAIモデルが腎結石の特定と理解を向上させてるよ。

新しいAIを使ったプラットフォームが医療のセキュリティを強化しようとしてる。

壊れたデータに対処する機械学習モデルを強化する方法。

AIモデルは臨床データの抽出を革命的に変えるかもしれんね、コスト削減と精度向上が期待できる。

時空データの分析を改善するためにHEDGTCを紹介するよ。

CUSUMチャートは、いろんな業界でプロセスの品質を監視するのにめっちゃ大事だよ。

新しいモデルは、正確な分類と不確実性の推定を統合することでECG分析を改善します。

研究では、AI生成の退院サマリーと医師が書いたものを比較してるんだ。

新しい方法が脳の構造の形状分析を改善して、より良い医療診断を可能にする。

GIFFLARはグラフニューラルネットワークを使って糖鎖の特性予測を改善する。

心臓手術後のHFNTの効果とコストに関する研究。

MeshHeartは心臓の形を可視化して、より良い診断と治療を提供するよ。

機械学習の解釈可能性を向上させるための特徴抽出の役割を考察する。

RainbowSightセンサーは、革新的な照明とデザインを通じてロボットの触覚を強化するよ。

脳の疾患をより良く診断するための歩行検出の新しい方法を探る。

この研究は、ナノ構造シリカがイオン化放射線にどう反応するかを調べてるよ。

動的な環境での意思決定を、レストレスバンディット戦略を使って見てみよう。

研究者たちが、さまざまなカテゴリで効率的な画像検索のための普遍的なモデルを開発した。

看護師の健康リスクと安全対策の重要性について探る。

FPBoostは、生存分析への新しいアプローチを提供し、予測と意思決定を改善します。

RapidOMSは、質量分析の分析に対して、より速くて効率的なアプローチを提供します。

新しい方法がAIモデルの予測の理解を向上させる。

新しいフレームワークが大規模言語モデルの医療知識を評価するよ。

研究によると、パンデミックの間に脊髄損傷のある大人たちの社会参加がどう変わったかが明らかになった。

AIのアドバイスを使うときに、クリティカルシンキングを確保する方法。