エンジニアリング に関する最新の記事

棒状粒子の研究で、条件が変わると重要な相挙動がわかったよ。

新しいニューラルネットワーク、STAResNetが電磁場予測のための改善されたソリューションを提供してるよ。

レイリー・テイラー不安定性における質量拡散と重力の役割を調べる。

研究は逆さまの旗が流れる流体とどのように相互作用し、エネルギーを捕らえる可能性を調べている。

この研究は、より良い予測のために導関数を使ったアクティブラーニングを改善してるんだ。

MPADAは、研究者やエンジニアのためのマルチチャネルアンテナデータ取得を簡素化するよ。

研究が二層グラフェンの超伝導性を制御する新しい方法を明らかにした。

不確実性下で制御システムを改善するための新しい方法として、分布ロバスト制御を使う。

新しいデータを扱う機械学習モデルの性能を向上させる方法。

研究が、デザインが谷フォトニッククリスタル内の光の動きにどのように影響するかを明らかにした。

曲線と平方関数の概要、それらがさまざまな分野でどのように関わっているか。

可積分系の研究と、それがさまざまな分野でどれだけ重要かについての考察。

半線形放物問題とそのさまざまな分野への影響についての考察。

微分方程式とデータ駆動モデルを組み合わせて、複雑なシステムをよりよく理解する。

自由境界問題の概要と、さまざまな分野での重要性。

対称反射グラフとその柔軟な配置の可能性についての考察。

キラルスピントリプレット超伝導体における磁石の影響を探る。

新しい方法で、先進的なニューラルネットワークを使って材料の挙動予測が改善されてる。

新しい方法が非定常時系列データの統計分析を向上させる。

ブラウン運動の概要とさまざまな分野でのその重要性。

この記事では、準拠予測とそのモデル精度向上における役割について話してるよ。

ツイニングはストレス下で材料の特性を変えて、いろんな用途に影響を与えるんだ。

ダイナミカルシステムを通じてイケダマップのカオス的な挙動を探る。

新しいフレームワークは、3Dプリントのエラー検出をAIで強化するよ。

柔らかい材料は、ストレスが取り除かれると驚くような挙動を示し、局所的な応力やせん断バンドが関与するんだよね。

三角形の分類と独特な特徴を探ってみよう。

冷却配信システムは、粒子加速の効果にとって重要だよ。

スーパーコンピュータで大規模データセットの効率的な行列掛け算方法を探る。

流体力学における水力学とその基本原理を包括的に見る。

この研究は、エアフォイルの動きが航空と風エネルギーにおける揚力に与える影響を調べてるよ。

エネルギー関数と効率的な計算を使って非線形システムを分析する新しいアプローチ。

量子レーダーは、独特な光の特性を使って、検出と測定の能力を向上させるんだ。

分数微分方程に関する研究は、動的システムへの新しい洞察をもたらしている。

ベイズ更新と代替モデルを組み合わせて、モデルのパラメータ推定を改善する。

サン・ヴェナン演算子のテンソル場解析での重要性を探る。

動的システムの安定境界を効率的に判定する新しいアプローチ。

コンピュータが部品の故障にもかかわらず、どうやって正確さを保っているかを見てみよう。

制御戦略の安定性向上のためのL-NODECの探求。

ハイブリッドアプローチは、いろんな分野で波動方程式の計算を改善するんだ。

さまざまな分野でマルチパートシステムをよりよく理解するための新しい方法。