エンジニアリング に関する最新の記事

MgPdAsは5.5 K以下で超伝導性を示し、三元化合物の可能性を強調してるね。

研究は、機械学習とシミュレーションを組み合わせて乱流を管理する。

ガスの粒子がどうやって相互作用するかとその影響を見てみよう。

新しい方法が物理知識を使って動的システムの状態変数の特定を向上させる。

熱伝達アプリケーションのための境界積分法についての考察。

性能を損なうことなく制御システムのメッセージトラフィックを減らす方法。

研究は非線形システムでの効果的なモニタリングのための最適センサー選択を進めている。

FIATの最新の改善がシミュレーションの効率と正確性を向上させてるよ。

CMCが時系列データの因果関係をどうやって特定するかをチェックしてみて。

新しい方法が再生可能エネルギーの電力グリッドの周波数安定性を向上させる。

境界データのより良い分析のための統計モデルを紹介します。

研究者たちがランダムウォークを使って複雑な微分方程式を解く新しい速い方法を提案した。

革新的アプローチが高次元環境における制御戦略を向上させる。

過去の出来事がランダムプロセスの未来の出来事にどう影響するかを見てみよう。

新しい方法でスターラトアコイルを設計すると、効率と制御が向上するよ。

新しい方法は、効率のためにマニフォールド学習とモデル次数削減を組み合わせてるよ。

この記事では、ストレスを受けた材料が力にどう反応するかを予測する方法を探るよ。

ガードナー方程式がいろんな分野の波の現象にどう関わってるかを見てみよう。

放物線方程式が物理学、工学、金融にどんな影響を与えるか探ってみよう。

新しい方法が音の制御のためのフォノニック素材のデザインを改善する。

ハイブリッド制御システムが自律技術の課題にどう取り組んでるかを発見しよう。

研究によると、補償動作が上肢義肢のユーザーに影響を与えることが分かった。

生物細胞の配置に基づいたハイパーユニフォーム材料の設計に関する新しい手法。

革新的なパラメータ選択によるRBF補間の安定性と精度の向上。

新しい方法が多孔質材料の流体流れシミュレーションを効率的に改善する。

液晶の滴の振る舞いと最適化を探る。

音響システムのエネルギー損失を減らすために新しい波導デザインを探ってる。

この研究では、液体ナノスレッドが乱れや熱運動にどう反応するかを調べてるよ。

200から300 GPaの圧力下で元素がどう変化するかを調べる。

新しいアプローチで複雑な材料を通る流体の流れのシミュレーション精度が向上した。

構造物に埋め込まれたインジケーターは、過負荷の状況を警告して安全性を高めることができる。

研究は、ロボット設計を向上させるために指の動きのモデルを改善することを目的としています。

DeepONetに不確実性定量化を組み込むことで、複雑な物理システムの予測が向上する。

複数の原子を持つ気体の温度ジャンプとエネルギー伝達を分析する。

鉄-マグネットiteインターフェースの調査は、材料改善のヒントを見つけることができる。

キャビティフローにおける流体流れシミュレーションのSPH手法の進展を探る。

電磁波が障害物とどうやって相互作用するかとその重要性についての見方。

軽量ロボットデザインがエネルギー効率とスピードを向上させる。

棒状粒子の研究で、条件が変わると重要な相挙動がわかったよ。

新しいニューラルネットワーク、STAResNetが電磁場予測のための改善されたソリューションを提供してるよ。