エンジニアリング に関する最新の記事

弾性材料が力を加えられたときに形をどう変えるかを調べてる。

新しい活性化関数が、複雑な方程式を解くためのニューラルネットワークを改善するよ。

新しい技術が電磁場モデルの安定性を向上させて、導電性や周波数の問題に対処してる。

時間と周波数にわたる詳細な信号分析の方法。

複雑なPDEを解くためのスペクトル法とWシステムの役割を探る。

研究が、厚さと基板がNbTi超伝導体の性能に与える影響を明らかにした。

Wentzell境界条件とDirichlet制御を使った温度操作に関する研究。

対称性が熱力学システムのエネルギー効率にどう影響するかを探ってる。

流体中で動くシリンダーが音波を作ることを実用的な応用のために研究してる。

空間時間マルチグリッド法の概要とそれが様々な分野での応用について。

蛇行構造は、技術の革新的な応用において柔軟性と安定性を提供する。

埋め込みシステムのタイミングを改善するための包括的なデザイン戦略を使った新しい方法。

ニューラルネットワークを使って、いろんな形の固有関数を分析する新しい方法。

エネルギー損失が動的分数系の挙動にどう影響するかを調べる。

新しい方法が、高度なニューラルネットワークを使って宇宙船が日食を追跡する方法を最適化してるよ。

TDNetGenは生成データ手法を使って耐障害性の予測を改善する。

波動現象におけるソリトンガスの振る舞いと重要性を探る。

微小な形状の変化がポアソン方程式の解にどんな影響を与えるかを分析してる。

新しい方法がシミュレーションで流体と固体の接触を改善する。

多項式の根を求める技術における安定性の問題を調べる。

新しいモデルはカウントデータ分析を改善して、より良い意思決定を可能にするよ。

不確実性のあるシステムでのリアルデータを使ったより良い制御のためのフレームワーク。

データ駆動型手法を使って複雑な非線形システムを規制する革新的なアプローチ。

エンジニアリングにおけるシェル構造の解析理論と手法を見てみよう。

部分微分方程式の突然の変化に対処する新しいアプローチ。

変化する接続と不完全なデータを持つネットワークで効率を向上させるための戦略。

非線形の動作を線形の表現でつなぐ方法を探る。

一定の渦度を持つ孤立水波に関する研究とその影響。

数学物理におけるポテンシャルに影響された波の挙動についての考察。

この記事では、音波が液体中の滴にどんな影響を与えるかについて話してるよ。

新しいアプローチが、一般化勾配を使った複雑な数値解析での誤差推定を改善する。

Kalibは物理マーカーなしでロボットのキャリブレーションを簡単にして、精度と効率を向上させるよ。

トポロジカル状態のユニークな特性と構造における重要性について学ぼう。

VLSが複雑な問題に新しい解決策を提供する方法を学ぼう。

ESCAPE法は、リアルタイムの天文観測中の適応光学キャリブレーションを改善する。

弾性曲線が面積とエネルギー効率を保ちながらどう変化するかを探ってみて。

新しい磁気トラップが常温での浮遊を可能にし、研究の可能性を広げてるよ。

MgPdAsは5.5 K以下で超伝導性を示し、三元化合物の可能性を強調してるね。

研究は、機械学習とシミュレーションを組み合わせて乱流を管理する。

ガスの粒子がどうやって相互作用するかとその影響を見てみよう。