ドローンは効率的なデータ共有のために学習プロセスを最適化してるんだ。
Shaba Shaon, Tien Nguyen, Lina Mohjazi
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コンピューターサイエンス - 人工知能
RSS新しい環境がAIのエージェントのやり取りや協力をどう変えるかを発見しよう。
Yizhe Huang, Xingbo Wang, Hao Liu
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新しいフレームワークが、マルチモーダルモデルが不適切なトレーニングデータを使っているときに識別することを可能にする。
Dingjie Song, Sicheng Lai, Shunian Chen
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BTRがRLを進化させて、標準的なPCでのゲームパフォーマンスが良くなるんだ。
Tyler Clark, Mark Towers, Christine Evers
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新しい方法がデータ分布の変化に応じてモデルのパフォーマンスを向上させる。
Edvin Listo Zec, Adam Breitholtz, Fredrik D. Johansson
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バーチャルアシスタントがユーザーの命令をどうやってもっとよく理解するか学ぼう。
Ognjen, Rudovic, Pranay Dighe
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マルチモーダルAIが医療の意思決定の風景をどう変えているかを見てみよう。
Daan Schouten, Giulia Nicoletti, Bas Dille
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この研究では、乳がんのHER2スコアリングにディープラーニングと転移学習を使ってるんだ。
Rawan S. Abdulsadig, Bryan M. Williams, Nikolay Burlutskiy
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28言語でアート作品の説明を提供するプロジェクトで、より広い参加を促す。
Youssef Mohamed, Runjia Li, Ibrahim Said Ahmad
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多様なデータ領域でコンテンツとスタイルを区別する新しい方法。
Sagar Shrestha, Xiao Fu
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この方法は、コンピュータが知識を共有して、より良い学習をするのを改善する。
Yoni Choukroun, Shlomi Azoulay, Pavel Kisilev
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PropNEATは、トレーニングを速くして、複雑なデータを効率的に扱うことでニューラルネットワークを改善するよ。
Michael Merry, Patricia Riddle, Jim Warren
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テスト時適応がどうやって機械学習モデルが予期しないデータの変化に対応するのかを学ぼう。
Zehao Xiao, Cees G. M. Snoek
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EEG信号をフィルタリングする新しい方法が脳-コンピュータインターフェースのパフォーマンスを向上させる。
Hyeon-Taek Han, Dae-Hyeok Lee, Heon-Gyu Kwak
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GitHub Copilotみたいなコーディングアシスタントのエネルギー消費を調べてる。
Tristan Coignion, Clément Quinton, Romain Rouvoy
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フェデレーテッドラーニングと説明可能なAIは、安全で明確なデータ処理を保証するよ。
Luis M. Lopez-Ramos, Florian Leiser, Aditya Rastogi
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人間の洞察と機械学習を組み合わせて、金融詐欺に効果的に立ち向かう。
Prashank Kadam
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KANは、MLPに比べて機械学習において柔軟性と効率性を提供するよ。
Shairoz Sohail
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SpecHubは新しいアプローチで言語モデルのテキスト生成を加速させるよ。
Ryan Sun, Tianyi Zhou, Xun Chen
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MicroScopiQはAIモデルのパフォーマンスを向上させるけど、消費エネルギーは少なくなるよ。
Akshat Ramachandran, Souvik Kundu, Tushar Krishna
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ロボットは自動報酬ラベリングを通じてタスクをより良く学べるようになったよ。
Sreyas Venkataraman, Yufei Wang, Ziyu Wang
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近所検索がどのように効率よく解決策を改善できるか学ぼう。
Mark G. Wallace
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QuanCrypt-FLは、高度な技術を使って連合学習のセキュリティを強化するよ。
Md Jueal Mia, M. Hadi Amini
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長いテキストの理解を深めるために、学術レビューを活用する。
Shengzhi Li, Kittipat Kampa, Rongyu Lin
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EEGデータセットを精練すると、脳信号の解釈のための機械学習モデルが向上するよ。
Sung-Jin Kim, Dae-Hyeok Lee, Hyeon-Taek Han
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D'Hondt法がAIの決定を理解するのにどう役立つかを見てみよう。
Turker Berk Donmez
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新しい方法がロボットの意思決定を過去の知識を使って改善する手助けをするよ。
Joey Hong, Anca Dragan, Sergey Levine
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新しい方法で胸部X線レポートが簡素化されて、患者の診断が向上するよ。
Daniel C. Castro, Aurelia Bustos, Shruthi Bannur
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AIにおけるマルチモーダル言語モデルのリスクと防御を調べる。
Pete Janowczyk, Linda Laurier, Ave Giulietta
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AIは重要な業界におけるFMEAの作成をもっと早くて効率的にしてくれる。
Karol Lynch, Fabio Lorenzi, John Sheehan
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政治研究における効果的なテキスト分類のためのBERTとGPTの比較。
Yu Wang, Wen Qu, Xin Ye
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ReCaptureの革新的なアングルシフト技術で、動画の見方を変えてみて！
David Junhao Zhang, Roni Paiss, Shiran Zada
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MoleVersは限られたデータで分子の特性を予測して、医療や素材の研究を助けてるよ。
Kevin Tirta Wijaya, Minghao Guo, Michael Sun
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DINO-WMは、ロボットが常に再訓練しなくても学習して適応できるように助けるんだ。
Gaoyue Zhou, Hengkai Pan, Yann LeCun
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高度なモデルがバイナリコードのセキュリティ脆弱性分析をどう強化するかを調査中。
Dylan Manuel, Nafis Tanveer Islam, Joseph Khoury
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SuffixDecodingとその言語モデルの効率への影響についての考察。
Gabriele Oliaro, Zhihao Jia, Daniel Campos
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高度な言語モデルを使ったAIの医療状態予測の効果を評価する。
Yanjun Gao, Skatje Myers, Shan Chen
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新しいモデルは、プライバシーを守りつつビデオ制作を改善するよ、特に医療分野でね。
Mischa Dombrowski, Hadrien Reynaud, Bernhard Kainz
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研究者たちは言語モデルを使って大きな知識ベースを構築してるけど、いろいろな課題に直面してるんだ。
Yujia Hu, Shrestha Ghosh, Tuan-Phong Nguyen
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Safe RLがどのように賢くて安全なAIのやりとりを実現するかを発見しよう。
Satchit Chatterji, Erman Acar
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