コンピューターサイエンス - 人工知能

計算と言語実行可能なPythonコードでLLMの能力を向上させる

新しいアプローチは、実行可能なPythonコードを統合してLLMのアクション処理を改善するよ。

2025-09-12T09:22:18+00:00 ― 1 分で読む

データ構造とアルゴリズム先を見越した考え方の重要性

未来の出来事を予測することで、日常生活や技術における決定が影響される。

2025-09-12T08:58:36+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション人間のデジタルツインを理解する：新しいアプローチ

ヒューマンデジタルツインは個人のデジタルビューを提供して、医療やスポーツを向上させるよ。

2025-09-12T08:42:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習情報漏洩を減らすためのコンセプトボトルネックモデルの改善

情報漏洩を最小限に抑えて、CBMを改善して、より良い解釈性と信頼性を確保する。

2025-09-12T08:34:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルにおける指示調整の限界を探る

AI言語モデルのインストラクションチューニングの落とし穴を見てみよう。

2025-09-12T08:19:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習人間の価値観に合わせた言語モデルの調整

新しい方法は、言語モデルの応答を向上させるために関連性に焦点を当ててるよ。

2025-09-12T08:03:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習長期時系列予測のための革新的な方法

新しいアプローチで複雑な時系列データの長期予測精度が向上したよ。

2025-09-12T07:55:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語医療における言語モデルの情報源の信頼性評価

信頼できる参考文献を使って、言語モデルが医療の主張をどれだけサポートするかを評価する。

2025-09-12T07:39:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習TSF-HDの紹介：時系列予測の新しい方法

TSF-HDフレームワークは、さまざまなデータパターンに対して効率的で正確な予測を提供するよ。

2025-09-12T07:15:54+00:00 ― 1 分で読む

一般ファイナンス株取引戦略におけるセンチメントバイアスの分析

この研究は、センチメント分析のバイアスが株取引の決定にどんな影響を与えるかを調べてるよ。

2025-09-12T06:39:07+00:00 ― 1 分で読む

機械学習反実仮想説明の信頼性を探る

反実仮想の説明はアルゴリズムの決定に洞察を提供するけど、信頼性が必要だよね。

2025-09-12T06:20:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習自己教師あり学習における次元崩壊への対処

ローカル次元正則化は、SSLの表現品質を向上させるための解決策を提供するよ。

2025-09-12T05:58:56+00:00 ― 1 分で読む

人工知能ファンデーションモデルを使ったニューロ-シンボリックAIの進展

AIに新しいアプローチがあって、ニューラルネットワークとシンボリック推論を組み合わせて、より良い意思決定を目指してるんだ。

2025-09-12T05:33:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習AgentHPO: ハイパーパラメータ最適化の新時代

AgentHPOを紹介するよ。これは、大規模言語モデルを使ってハイパーパラメータの調整を自動化するフレームワークなんだ。

2025-09-12T05:25:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語強化学習と大規模言語モデルの統合

RLとLLMの連携を探って、AIアプリケーションをもっと良くしようって話。

2025-09-12T05:17:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会法律助言におけるAIの使用ガイドライン

この記事では、法律のアドバイスにおけるAIの安全な使い方について説明してるよ。

2025-09-12T05:01:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習分散型学習：機械学習の変革

DFMLが中央サーバーなしでデータ学習をどのように変革するかを発見しよう。

2025-09-12T04:53:42+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学文脈を使ってコミットメッセージの質を向上させる

新しいシステムはコードのコンテキストに注目してコミットメッセージの生成を強化する。

2025-09-12T04:37:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習人間のカテゴライズに関する新しい洞察: ERMIモデル

ERMIモデルを通じて、人間がいかにカテゴリーを学ぶかを解明する。

2025-09-12T04:22:06+00:00 ― 1 分で読む

サウンドCiwaGAN: 音声学習のための新しいモデル

CiwaGANは、スピーチの動きのコントロールと情報共有を組み合わせて、より良いスピーチ学習を実現します。

2025-09-12T04:16:35+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語HQA-アタックの紹介: テキスト対抗攻撃の新しい手法

HQA-Attackは、意味を保ちながらテキストの高品質な敵対的例を生成するんだ。

2025-09-12T04:14:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会コールドサプライチェーンにおけるIoTの課題と解決策

この記事では、コールドサプライチェーンにおけるIoT導入の課題を探る。

2025-09-12T04:06:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習より広く使われるための大規模言語モデルの改善

この記事では、大規模言語モデルの効率とパフォーマンスを向上させるための技術をレビューします。

2025-09-12T03:58:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習アクティブラーニング：機械学習のスマートなアプローチ

最小不一致メトリックがアクティブラーニングの効率をどう向上させるか学ぼう。

2025-09-12T03:28:44+00:00 ― 1 分で読む

人工知能エージェントサポートで基盤モデルを強化する

エージェントが基盤モデルを改善して、より良いAI結果を得る方法を見つけよう。

2025-09-12T03:26:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識Boximator: 動画コントロールの新ツール

Boximatorは、ユーザー向けに直感的なボックス制約を使って動画の動きのコントロールを簡単にしてくれるよ。

2025-09-12T03:11:00+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクションLLMのクリエイティビティへの影響

研究は、ChatGPTがクリエイティブな成果物やユーザーのエンゲージメントにどんな影響を与えるかを調べてるよ。

2025-09-12T02:55:12+00:00 ― 1 分で読む

人工知能人間の幸福のためのAIシステムの設計

人間のポジティブな体験をサポートするAIを作るための構造化された方法。

2025-09-12T02:23:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語コンテキスト対応の機械翻訳の進展

研究は、文脈を考慮した方法とシーケンス短縮技術を使って翻訳の質を向上させる。

2025-09-12T01:59:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習テディ：GNN効率への新しいアプローチ

Teddyはエッジのスパース化を通じてGNNのパフォーマンスを向上させつつ、計算コストを削減する。

2025-09-12T00:48:48+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティHTTPレスポンスヘッダーを通じてウェブトラッカーを検出する

この研究では、レスポンスヘッダーを使ってオンライントラッカーをより効果的に特定する方法を探っているよ。

2025-09-12T00:40:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識悪意のある編集から動画を守る

新しい方法が、動画を危険な編集や操作から守ることを目指してるよ。

2025-09-12T00:33:00+00:00 ― 1 分で読む

数値解析部分微分方程式における深層学習の進展

新しい方法が、科学の複雑な方程式に対するディープラーニングの応用を改善する。

2025-09-12T00:01:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習弱い教師あり学習技術の進展

新しいフレームワークが不完全なデータラベルからの学習を改善する。

2025-09-12T00:01:24+00:00 ― 1 分で読む

人工知能LLMとプランニングのバランス：LLM-Moduloフレームワーク

外部ガイダンスを使ってLLMを計画タスクに統合するための構造的アプローチ。

2025-09-11T23:53:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識FindingEmoデータセットで感情認識を進める

FindingEmoは、ソーシャルシーンを通じて感情を認識する方法を教えてくれるよ。

2025-09-11T23:37:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識コンピュータビジョンを改善するためのビデオゲーム活用

新しい方法が、コンピュータビジョンモデルの適応性を高めるためにビデオゲームを活用してるよ。

2025-09-11T23:21:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習とプライバシーを集約データでバランスさせる

この記事では、プライバシーを守りながら機械学習における集約データの利用について話してるよ。

2025-09-11T23:18:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習カーネマン・トヴァースキー最適化：AI調整への新しいアプローチ

KTOは人間の好みに効率よく集中してAIトレーニングを簡素化するんだ。

2025-09-11T23:14:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ytoptとApache TVMを使った科学計算の最適化

ytoptを使って科学計算のパフォーマンスを向上させる新しい方法。

2025-09-11T23:09:19+00:00 ― 1 分で読む