エンジニアリング に関する最新の記事

性能向上のためのディリクレ境界条件を持つ制御システムに関する研究。

さまざまな研究分野での不動点を見つけるための反復法を探ってる。

この記事では、エネルギー使用を最小限に抑えながら調和振動子を制御するための戦略について話してるよ。

超合金の老化プロセス中の微細構造挙動を探る。

摩擦下での弾性体のモデリングに関する研究で、エンジニアリングの精度を向上させるためのもの。

欠陥が流体の相互作用やエネルギー損失にどう影響するかを調べる。

カチマルツ法について学んで、線形システムを解く方法やその応用を知ろう。

より良いメッシュ組織のためにハイブリッドベースコンプレックスを探求中。

この研究では、異なる温度下での強誘電性スーパーラティスの挙動が明らかにされる。

数学における双調和サブマニフォルドと二保守サブマニフォルドの性質と応用を探る。

さまざまな領域におけるストークス演算子の流体の流れへの影響を調べる。

この記事では、トポロジー的欠陥、特にソリトンについて、その物質特性への影響を調べるよ。

この研究は、高速列車の周りの流れのパターンを調べて、空力デザインを向上させることを目的にしてるよ。

構造物のフローコントロールを改善するための深層強化学習に関する研究。

バランス法則とそのさまざまな分野での応用についてのガイド。

新しい方法がハイパーエラストリック材料の定常法則の発見を自動化してるよ。

熱雑音が乱流にどんな影響を与えるかを調べる。

新しい方法が勾配降下法を使って複雑なマルチスケール問題を簡素化するよ。

新しい方法がデータ駆動型技術を使って複雑なシステムの制御を強化する。

数学演算子におけるスペクトル包含集合の包括的な視点。

研究によると、フェロフルイドが水の流れで抵抗を効果的に下げることができるらしいよ。

複合材料の概要とそれが工学応用に与える影響。

新しい方法が材料の微細構造変化を研究する効率を向上させる。

運動の原理、力、そしてそれらの実世界での応用を探ろう。

幾何学における螺旋状の表面のユニークな性質と応用を探る。

凸非滑らか最適化で効果的な解決策の方法を学ぼう。

新しいモデルが、効果的なデジタル回路設計のためのタイミング解析を強化するよ。

新しい方法は、複雑な偏微分方程式を解くためにニューラルネットワークとドメイン分割を組み合わせている。

ミックスドメソッドがどのように低い固有値の下限を見つけるのに役立つかを学ぼう。

分数微分とその計算方法を探求して、いろんな分野での正確なモデル作成を目指してるよ。

圧縮可能な非ニュートン流体の弱解とその挙動に関する研究。

ディープラーニング技術を使ってモデル予測制御を強化する新しい方法を探求中。

非局所対称性と偏微分方程式の研究は、科学において重要な洞察をもたらすんだ。

高次元の複雑な問題に対するスコアベースのソルバーを紹介します。

新しい制御システムが脚のあるロボットの動きと性能を向上させる。

DARTは、正確さと効率を向上させるためにレーダー画像の作成を自動化するよ。

デジタルエンジニアリングツールを統合する際の課題と解決策を見てみよう。

AnisoGNNは、少ないデータで多結晶材料の特性を予測するためにAIを使ってるよ。

ファジィ論理がモバイルロボットの動きや意思決定をどう改善するか探ってるよ。

新しいツールが宇宙の出来事からの低エネルギーガンマ線の検出を改善するよ。