新しい方法が材料設計のための表面拡散モデリングの精度を向上させる。
Wei Jiang, Chunmei Su, Ganghui Zhang
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研究は、ストレインが単層WS2のトライオン結合エネルギーを強化することを示しています。
Yunus Waheed, Sumitra Shit, Jithin T Surendran
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研究者たちは、ノイズを減らすために近赤外光を使ってQCL周波数コムを安定させている。
Alexandre Parriaux, Kenichi N. Komagata, Mathieu Bertrand
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最適制御がエンジニアリングと医療での意思決定をどう改善するかを学ぼう。
Aaron Pim, Tristan Pryer, Alex Trenam
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オリエンテーション統計がロボティクスやエンジニアリングの作業をどう改善するかを学ぼう。
P. C. Lopez-Custodio
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ノイズが非局所結合を通じて信号検出を実際に強化できる方法を発見しよう。
Vladimir Semenov
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せん断されたキューブの興味深い挙動とそのユニークな配置を発見しよう。
Kaustav Chakraborty, Sumitava Kundu, Avisek Das
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負のインデックスメタマテリアルが光の見え方をどう変えるかを発見しよう。
Tomáš Faikl
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メタマテリアルが波をコントロールして、快適さとパフォーマンスを向上させる方法を見つけよう。
Chaitanya Morey, Sundararajan Natarajan, Chandramouli Padmanabhan
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機械学習が流体の挙動についての理解をどう変えているかを知ってみよう。
Mukesh Karunanethy, Raghunathan Rengaswamy, Mahesh V Panchagnula
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小さいデバイスで熱がどんだけ動くか、そんでそれがテクノロジーにどう影響するかを発見しよう。
Sharif A. Sulaiman, Zahra Shomali
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NExT-LFが構造振動解析をどう改善するかを発見しよう。
Gabriele Dessena, Marco Civera, Ali Yousefi
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光が水滴の蒸発にどんな影響を与えるのか、そしてその実世界での応用について探ってみよう。
Jugal Rakesh Shah, Max Huisman, Devendra Deshmukh
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弱Galerkin法が難しい方程式を解くのをどうやって楽にするかを発見しよう。
Chunmei Wang
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エンジニアがバッテリーをモデル化してパフォーマンスと効率を向上させる方法を知ろう。
Noël Hallemans, Nicola E. Courtier, Colin P. Please
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還元バイ四元数とその応用の世界に飛び込もう。
Sk. Safique Ahmad, Neha Bhadala
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研究者が動的システムでパラメータの変化にどう対処して、より良い結果を出すかを学ぼう。
Jamiree Harrison, Enoch Yeung
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バッテリーの健康がパフォーマンスと安全にどう影響するかを学ぼう。
Yuanhao Cheng, Hanyu Bai, Yichen Liang
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高度な言語モデルが材料特性の予測を簡単な会話に変える。
Tong Xie, Yuwei Wan, Yixuan Liu
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フォトニッククリスタルが光技術の未来をどう変えてるかを見てみよう。
Huyen Thanh Phan, Shun Takahashi, Satoshi Iwamoto
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新しいタイブレークルールが、NSGA-IIの多目的問題に対する効率を向上させるよ。
Benjamin Doerr, Tudor Ivan, Martin S. Krejca
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技術がどうやって2Dの図面を3Dモデルに変えることでデザインを変えてるかを見てみよう。
Xilin Wang, Jia Zheng, Yuanchao Hu
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スピンキュービットは量子技術とその応用の未来を変えるかもしれない。
Calysta A. Tesiman, Mark Oxborrow, Max Attwood
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電場と電荷の相互作用の基本をわかりやすく解説するよ。
Shyamal Biswas
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水滴の衝突は、意外な方法で日常のプロセスに影響を与える。
Yuto Yokoyama, Hirokazu Maruoka, Yoshiyuki Tagawa
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NuMIビームラインのアップグレードとニュートリノ研究の旅を発見しよう。
D. A. A. Wickremasinghe, K. Yonehara
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新しいツールFDTDXがフォトニックデザインを加速させて、光の構造を作るのが簡単になったよ。
Yannik Mahlau, Frederik Schubert, Konrad Bethmann
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固有モードがどのように変化してシステム設計と効率を向上させるかを発見しよう。
Nicolas Torres-Ulloa, Erick Kracht, Urban Fasel
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研究者が機械学習を使って波のブレイクダイナミクスを理解する方法を発見しよう。
Tianning Tang, Yuntian Chen, Rui Cao
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楕円系が材料の挙動理解にどう影響するかを発見しよう。
Michael Tsopanopoulos
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新しいアルゴリズムがニューラルネットワークの計算を速くして、効率と精度を向上させてるよ。
Kyle R. Chickering
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ファンアレイ風洞は、気流を効果的に研究する新しい方法を提供してるよ。
Alejandro A. Stefan-Zavala, Isabel Scherl, Ioannis Mandralis
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行列、固有値、その豊かな振る舞いの秘密を発見しよう。
Gabriela Holubová, Petr Nečesal
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複雑な環境での四足歩行ロボット用の安全システムを紹介するよ。
Albert Lin, Shuang Peng, Somil Bansal
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新しい技術が、航空機設計のためのより速くて正確な気流予測を約束してるよ。
Bilal Mufti, Christian Perron, Dimitri N. Mavris
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液体が表面とどんなふうに関わるか、そしてそれがなぜ大事なのかを知ろう。
Jiajia Guo, Selim Esedoglu
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離散ポアンカレ不等式が数学や現実世界の応用にどんな影響を与えるかを発見しよう。
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現代技術におけるアナログ回路の重要な役割を発見しよう。
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ガラスが割れるとどうなるか、特にアモルファスシリカに焦点を当ててみよう。
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新しい方法が重要なシステムでのレアなイベントの検出を改善する。
Georgios Tertytchny, Georgios L. Stavrinides, Maria K. Michael
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