AiEDAがAIの効率でデジタルチップ設計をどのように変革するかを発見しよう。
Aditya Patra, Saroj Rout, Arun Ravindran
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先進的な超音波技術が材料の安全性や欠陥検出をどう向上させるかを学ぼう。
Tim Bürchner, Simon Schmid, Lukas Bergbreiter
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トポロジー最適化がエンジニアリングとデザインの効率をどう変えてるかを発見しよう。
Lucka Barbeau, Marc-Étienne Lamarche-Gagnon, Florin Ilinca
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FLRONetが最小限のセンサーデータで流体の流れを予測する方法を発見しよう。
Hiep Vo Dang, Joseph B. Choi, Phong C. H. Nguyen
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複雑な非線形方程式を解くためのより効率的な方法を紹介するよ。
Chengchang Liu, Luo Luo, John C. S. Lui
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流体乱流モデルにおける不確実性に神経ネットワークがどう対処するかを見てみよう。
Cody Grogan, Som Dutta, Mauricio Tano
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研究者たちは、ロボットが動物のように歩けるようにして、さまざまな地形に適応しやすくしてるんだ。
Joseph Humphreys, Chengxu Zhou
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最適制御法を使って、意思決定の不確実性を管理する方法を学ぼう。
Abhishek Chaudhary
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量子技術のエネルギー効率の可能性を探ろう。
Giovanni Barontini
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確率微分方程式の世界とその複雑な動態を探求しよう。
Rhoss Likibi Pellat, Emmanuel Che Fonka, Olivier Menoukeu Pamen
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カワハラ方程式が科学や技術における波の制御にどんな影響を与えるのかを探ってみよう。
Sakil Ahamed, Debanjit Mondal
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新しいフレームワークが、不完全なデータにも関わらず物理システムの予測を改善する。
Haodong Feng, Yue Wang, Dixia Fan
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音響メタマテリアルが音の方向性と品質をどう改善するかを発見しよう。
Anis Maddi, Gaelle Poignand, Vassos Achilleos
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機械学習がポリマー複合材のデザインをどう変えているかを知ろう。
Huan Tran, Chiho Kim, Rishi Gurnani
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ニューラルネットワークが接触力学の分析と予測をどう変えているのかを発見してみよう。
Tarik Sahin, Daniel Wolff, Alexander Popp
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縮尺モデルが固有値問題の解決をどう効率化するかを探ってみよう。
Siu Wun Cheung, Youngsoo Choi, Seung Whan Chung
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アナログ回路を使って、インメモリコンピューティングの効率を上げる新しい方法を探求中。
Yusuke Sakemi, Yuji Okamoto, Takashi Morie
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ファイバーの向きや不確実性が材料の強度にどう影響するかを学ぼう。
Stjepan Salatovic, Sebastian Krumscheid, Florian Wittemann
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さまざまな液体の中で形がどう動くかを探って、驚くべきダイナミクスを明らかにしよう。
Alexandros T. Oratis, Kai van den Berg, Vincent Bertin
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機械学習が乱流の流体力学シミュレーションをどう向上させるか発見しよう。
Mario Christopher Bedrunka, Tobias Horstmann, Ben Picard
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革新的な遺伝子プログラミングがレーザー溶接シミュレーションの効率を向上させる。
Dinesh Parthasarathy, Tommaso Bevilacqua, Martin Lanser
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研究により、複雑な炎のダイナミクスを予測するための高度な技術が明らかになった。
Rixin Yu, Marco Herbert, Markus Klein
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ノンリニアオフセットフリーMPCが制御システムの安定性とパフォーマンスをどう改善するかを学ぼう。
Steven J. Kuntz, James B. Rawlings
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関数の振る舞いやオルリツ成長、数学における正則性を探る。
Paul Stephan
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SIFが技術における追跡と推定をどう改善するか学ぼう。
Jindrich Dunik, Jakub Matousek, Ondrej Straka
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研究者たちは、風力タービンの騒音を減らすためにトレーリングエッジノイズの研究を行っている。
Simon Demange, Zhenyang Yuan, Simon Jekosch
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高度な技術を使って、表面での流体の動きを分析する効果的な方法を見つけよう。
Michael Neilan, Hongzhi Wan
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光ファイバー通信がデジタル体験をどう向上させるか学ぼう。
Mohammad Taha Askari, Lutz Lampe
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ナノドローンは、より良いナビゲーションのために革新的な超音波技術を使って進化してるよ。
Hanna Müller, Victor Kartsch, Michele Magno
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異なる素材を組み合わせることで、明日の電子機器がどう変わっていくかを発見しよう。
Bipul Karmakar, Bikash Das, Shibnath Mandal
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ユニークなアルゴリズムを使って変化するシステムを追跡する方法を学ぼう。
András Sasfi, Alberto Padoan, Ivan Markovsky
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ランダムメディアの興味深い世界とその種類を発見しよう。
Wenlong Shi, Yang Jiao, Salvatore Torquato
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準直交行列の興味深い性質と応用を発見しよう。
Abderrahim Boussaïri, Brahim Chergui, Zaineb Sarir
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PINTOが複雑な境界値数学問題を解決する方法を発見してみて！
Sumanth Kumar Boya, Deepak Subramani
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複雑な問題を解決するためのラジアル基底関数の革新的な方法を探求してみて。
Manoj Kumar Yadav, Chirala Satyanarayana, A. Sreedhar
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ファジィニューラルネットワークがプロセッサ設計をどうクリアで速く改善するかを見つけてみよう。
Hanwei Fan, Ya Wang, Sicheng Li
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超高温セラミックスの科学とその応用を発見しよう。
Juan C. Herrera, Laura L. Sandoval, Piyush Kumar
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新しい方法が、さまざまな分野でランダム関数を分析する精度を向上させてるよ。
Valentin Patilea, Sunny G. W. Wang
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液体の圧力変化がキャビテーションを引き起こす仕組みやその影響を知ろう。
Taj Sobral, John Kokkalis, Kay Romann
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回転する表面の間にある流体の魅力的な挙動を探ってみよう。
Wenting Huang, Ying Sun, Xiaojing Xu
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