ハイパーデュアル数と規則的な表面がテクノロジーやデザインにどう影響するかを発見しよう。
Khadidja Derkaoui, Fouzi Hathout, Murat Bekar
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最先端の科学をわかりやすく解説
ハイパーデュアル数と規則的な表面がテクノロジーやデザインにどう影響するかを発見しよう。
Khadidja Derkaoui, Fouzi Hathout, Murat Bekar
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新しい手法が金属3Dプリントの歪みを予測し、効率と品質を向上させる。
Indu Kant Deo, Youngsoo Choi, Saad A. Khairallah
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線形コンパートメントモデルがさまざまなシステム内の動きをどう追跡するかを学ぼう。
Cashous Bortner, John Gilliana, Dev Patel
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エンジニアが最新の画像技術を使って材料の欠陥をどうやって検出するかを学ぼう。
Wei-Chen Li, Chun-Yeon Lin
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非線形偏微分方程の魅力的な世界とその実世界での応用を探ろう。
I. T. Habibullin, A. R. Khakimova
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研究によると、コバルト-ニッケル-イリジウムのチオスピネルには独特の特性があって、いろんな応用の可能性があるみたい。
Liang-Wen Ji, Wu-Zhang Yang, Yi-Ming Lu
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重力波検出器の光学損失を理解することで、感度や効果が向上するんだ。
Y. Zhao, M. Vardaro, E. Capocasa
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コヒーシブモデルが素材の安全性やデザインにどんな影響を与えるか探ってみよう。
Jian-Ying Wu
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自動制御がシステムをチェックしてスムーズに動かす方法を見つけよう。
Thomas Chaffey, Andrey Kharitenko, Fulvio Forni
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非線形システムを分析する際の正方波の影響を探る。
Thomas Chaffey, Fulvio Forni
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エンジニアがMPMを使ってストレス下の材料の挙動を理解する方法を発見しよう。
Robert E. Bird, Giuliano Pretti, William M. Coombs
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不定行列の複雑さをうまく対処するための効果的な戦略を学ぼう。
Andy Wathen
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マルチフィジックスシミュレーションが複雑なシステムの理解をどう深めるかを発見しよう。
Tao Zhang, Zhenhai Liu, Feipeng Qi
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先進的な合金がガスタービンブレードの性能と信頼性を変えてるよ。
Marshall D. Allen, Vahid Attari, Brent Vela
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新しい方法が科学の線形放物方程式に対してより早い解を提供するよ。
Jianguo Huang, Yuejin Xu
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セミプファフィアン集合の概要とその実用的な応用について。
Martin Lotz, Abhiram Natarajan, Nicolai Vorobjov
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可変剛性の肘が義足者の生活をどんどん変えてることを発見してみて。
Giuseppe Milazzo, Simon Lemerle, Giorgio Grioli
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電子アプリケーションにおけるチタンとグラフェンの相互作用を調べる。
Joachim Dahl Thomsen, Wissam A. Saidi, Kate Reidy
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µCTが静電推進機のイオン光学検査をどう向上させるかを発見しよう。
Jörn Krenzer, Felix Reichenbach, Jochen Schein
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新しいアプローチで、ラベル付きデータが少なくても構造の安全性が向上するよ。
Mingyuan Zhou, Xudong Jian, Ye Xia
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革新的なソフトアクチュエーターが壊れやすい物に適応して、安全に扱えるようになる。
Brian Ye, Zhuonan Hao, Priya Shah
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SHAMがいろんな分野で複雑な最適化問題をどんなふうに簡単にしてるか知ってみて!
Nitesh Kumar Singh, Ion Necoara
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超幾何関数の複雑な世界と、数学におけるその重要性を探ってみて。
Jinghong Lin, Yiming Ma, Xiaomeng Xu
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データ駆動型の制御がテクノロジーの未来をどう変えてるか探ってみて。
Lea Bold, Friedrich M. Philipp, Manuel Schaller
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地震研究で未知数を推定する複雑さを乗り越える。
Julianne Chung, Scot M. Miller, Malena Sabate Landman
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データ主導のLQRが、事前知識なしで制御システムをどう変えるか発見しよう。
Guido Carnevale, Nicola Mimmo, Giuseppe Notarstefano
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ニューラルネットワークが偏微分方程式の解法へのアプローチをどう変えているかを発見しよう。
Zhongshuo Lin, Yifan Wang, Hehu Xie
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流体力学における複雑な幾何学をどうやってメディアンダブル領域が簡素化するか探ってみよう。
David M. Williams, Hiroaki Nishikawa
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保護されたドロネー メッシュが高次元でのデータ表現をどう向上させるかを発見しよう。
David M. Williams, Mathijs Wintraecken
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ロボットのパフォーマンスと寿命を効果的に監視して予測する方法を学ぼう。
Ayush Mohanty, Jason Dekarske, Stephen K. Robinson
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新しい方法でParaOptを使って最適制御問題の解決効率がアップしたよ。
Corentin Bonte, Arne Bouillon, Giovanni Samaey
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AIを使ってモーターの故障検出を革新し、効率と信頼性をアップ!
Subham Sahoo, Huai Wang, Frede Blaabjerg
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シェパード法の現代的なアレンジがデータ推定の精度を向上させる。
David Levin, José M. Ramón, Juan Ruiz-Alvarez
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HyperGraphOSが科学的な作業のためのデータ管理をどう再定義するかを発見しよう。
Antonello Ceravola, Frank Joublin, Ahmed R. Sadik
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新しい方法が急激な変化を伴う複雑なシステムのシミュレーションと制御を改善するよ。
Peiyan Hu, Rui Wang, Xiang Zheng
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新しいニューラルネットワークの手法が、複雑な物理的相互作用の理解を変えてる。
Arturo Rodriguez, Ashesh Chattopadhyay, Piyush Kumar
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X線画像が電動推進システムをどう改善するかを発見しよう。
Jörn Krenzer, Felix Reichenbach, Jochen Schein
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インドの建築が新しいエンジニアリング素材にどう影響を与えるか探ってるんだ。
Bishakh Bhattacharya, Tanuj Gupta, Arun Kumar Sharma
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移動波の魅力的な世界とその多くの応用を発見しよう。
F. Achleitner, C. M. Cuesta, X. Diez-Izagirre
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アンテナがどんな風にデジタルライフをつなげてるのか、その面白い機能を見てみよう。
Robert Salazar, Camilo Bayona-Roa
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