エンジニアリング に関する最新の記事

新しいキャリブレーション戦略が水素貯蔵のための塩岩のモデリングを改善した。

新しいグリッパーデザインが、柔軟性とセンシングを通じてロボットのハンドリングを向上させる。

研究が、合成フィールドによって影響を受けた光と力学の混沌とした挙動を明らかにした。

この記事では、筋肉の機能を模倣する革新的なナイロンTCPAについて話してるよ。

新しいシリコンナイトライドのマイクロリングが、可視光マイクロコームの効果的な生成を可能にする。

新しい方法で、大気の乱れによって生じる写真のぼやけを減らすことができる。

研究のハイライトは、ストレスがかかったときのコロイダル多結晶の形状変化について。

この記事は、ニューラルネットワークがダクト内の音の振る舞いをどう予測するかを考察しているよ。

行列代数における微分同一式の重要性とその応用について探る。

この研究は、アクティブな粒子の振る舞いが時間と共にどのように安定するかを数学的モデルを通じて明らかにしている。

残響室におけるデバイステストにおけるスペクトル密度関数の影響を探る。

新しいモデルは、ウェーブレット変換と機械学習を組み合わせて、より良い乱流予測を実現。

新しい手法で不規則な係数を持つ確率モデルの分析が向上する。

この記事ではフェケテ問題とその多項式補間精度への影響について話してるよ。

サイバー攻撃後のサイバー・フィジカルシステムの回復の重要性と方法を探る。

混沌ダイナミクスと電気システムの関連を探って、より良いデザインを目指す。

新しいアプローチで、既存のデータと学習したポリシーを使ってデザイン最適化が向上するよ。

MAg-ESアルゴリズムが制約のある最適化問題を解決する効果について詳しく見てみよう。

この記事では、さまざまなシステムにおける健康指数の推定のための教師なしアプローチを紹介しているよ。

機能解析の最近の進展と、そのさまざまな分野への幅広い応用を探る。

量子コンピュータを使ってエンジニアリングにおける最小カット集合の特定を強化する。

LaSDIが複雑なシミュレーションを効率的なモデルに変える方法を見つけよう。

電子フォノン結合が材料の特性に与える影響の概要。

新しい方法がDAE正則化技術を強化して、効率と精度を向上させるよ。

研究者たちは、ニューラルオペレーターを使って偏微分方程式の予測を改善しようとしてる。

不確実性定量化方法を理解することで、エンジニアリングの意思決定が向上するよ。

新しい手法が機械のベアリング故障診断のための特徴抽出を強化する。

機械衝撃試験における信頼区間を計算する新しい方法を見てみよう。

さまざまな分野で最適な解決策を見つける方法を学ぼう。

内部の粒配向が金属の応力下での挙動にどう影響するかを調べる。

この記事は、重要なシステムのための安全なニューラルネットワークコントローラーの設計について話してるよ。

自己相似の衝撃波の振る舞いや応用を見てみよう。

非コンパクトな面が幾何学やトポロジーで持つ重要性を探る。

この記事では、非平衡システムにおける自発的なプロセスとその応用について探ってるよ。

研究は、革新的な分析ツールを使ってチタンの grain boundary の複雑な挙動を明らかにしている。

フィードバック制御の原理とさまざまなシステムへの応用を探る。

不確実なシステムにおける確率分布を推定する方法。

熱力学と力学における不可逆プロセスの重要性を探る。

高度なニューラルネットワークを使った複合材料挙動の予測に関する研究。

新しいアプローチは、機械学習と物理学を組み合わせて、より良い材料分析を実現する。