エネルギーシステム管理における予測と最適化のバランスを探ってみて。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSS研究は、不確実性推定技術を使ったより安全なロボットナビゲーションの方法を進めている。
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境界制御のための偏微分方程式における学習アルゴリズムをテストするための標準化されたプラットフォーム。
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新しい制御フレームワークがソフトレーザー操作装置の追跡と治療精度を向上させる。
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効率的なワイヤレスデバイスは、より良いパフォーマンスのために変化する条件に適応しなきゃならない。
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新しい方法は、エアコンシステムを強化しつつ、エネルギーを節約して快適さを確保することを目指してるよ。
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新しい方法が、ライドシェアと公共交通を組み合わせて、もっと効率的にするんだ。
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エネルギーモデリングの新しいアプローチが地域暖房システムの性能を向上させる。
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空港のセキュリティラインをスムーズにして、乗客の流れを良くする新しい方法。
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新しいアプローチが、連続時間強化学習を使って動的な環境での意思決定を向上させるよ。
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都市空中モビリティの運営における課題と戦略を探る。
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この記事では、多孔弾性材料における流体挙動のモデリングのための高度な技術について話してるよ。
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新しい方法が、ロバスト技術を使ってスイッチド線形システムの識別を改善するんだ。
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新しいコントローラーが衛星のデタムリング効率を高めて、エネルギー使用を減らしてるよ。
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新しい方法が複雑な電力システムを単純化して、分析をしやすくしてるよ。
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NCR技術は、カバーが薄いエリアでの信号強度を改善することを目指してるんだ。
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制御不変量がさまざまな連続時間システムで安全性を保つ方法を学ぼう。
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革新的なアプローチが変化するシステムの状態とパラメータの推定を改善する。
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再生可能エネルギーへの移行における汚染と投資の課題に対処する。
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詳細な知識がなくてもシステム効率を向上させる方法。
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新しいニューラルオペレーターが磁性材料の挙動予測の精度を向上させてるよ。
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TieBotっていうシステムがあって、ロボットがシミュレーションを使ってネクタイを結ぶのを学ぶのを手助けしてるんだ。
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ゲーム理論が病気の広がりや防止策の管理にどう役立つか探ってるよ。
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この記事では、効率的なタンク液体管理のためのフィードバック制御方法について考察しています。
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この研究は、高度な制御方法で神経活動をどう管理するかを探るものだよ。
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制御システムにおける強い不安定半径の探求とその重要性。
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この記事では、分析手法がシステム同定技術をどのように向上させるかについて話してるよ。
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マイクログリッドのシミュレーションは、再生可能エネルギーの統合とシステムパフォーマンスの最適化を助けるよ。
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新しい方法が無線システムの非同期データリクエストの効率を向上させるよ。
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詳細な地図なしでロボットが安全にナビゲートする方法を紹介するよ。
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この論文では、制御システムの不確実性に適応する新しいコントローラーのデザインを紹介してるよ。
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不確実なシステムのための効率的なコントローラーデザイン、抽象化技術を使って。
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新しいフレームワークがハードウェア合成のためのC/C++コードの互換性を向上させる。
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BasisNは、より高速でエネルギー効率の良い深層ニューラルネットワーク計算のためにRRAMの課題に取り組んでいる。
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ドローンが障害物を避けながら安全に飛行できる方法を学ぼう。
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再生可能エネルギーにおけるホスティング容量とダイナミックオペレーティングエンベロープの検討。
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ハイブリッドマルチレート制御システムの現代工学における役割を調べてみて。
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EAGERxは、シミュレーションを実世界のタスクに繋げることでロボット学習を強化するよ。
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さまざまなネットワーク構造での分散学習をより良くするための量子化技術を検討中。
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実際のパフォーマンスデータを使った新しいバッテリー管理法。
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