新しいツールが3Dモデル作成を簡単にして、アーティストやデザイナーの効率を上げてるよ。
Wang Zhao, Yan-Pei Cao, Jiale Xu
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New Science Research Articles Everyday
新しいツールが3Dモデル作成を簡単にして、アーティストやデザイナーの効率を上げてるよ。
Wang Zhao, Yan-Pei Cao, Jiale Xu
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教育におけるAIツールは、生徒のアクセスやリソースの不平等を浮き彫りにする。
Monnie McGee, Bivin Sadler
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新しいフレームワークがテキストと画像のモデル統合を改善して、パフォーマンスを向上させるよ。
Weijia Shi, Xiaochuang Han, Chunting Zhou
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研究によると、倫理的なエージェントがテクノロジーにおける公正さや協力を促進できることがわかった。
Jessica Woodgate, Paul Marshall, Nirav Ajmeri
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エージェントが複雑な環境でどうやって相互作用して決定を下すかを探ろう。
Chunyan Mu, Nima Motamed, Natasha Alechina
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Jetが音を素晴らしい画像に変える方法を見つけよう。
Alexander Kolesnikov, André Susano Pinto, Michael Tschannen
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人間の価値観と倫理を優先するAIシステムの必要性を探る。
Qiyang Sun, Yupei Li, Emran Alturki
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新しいモデルが言語学習とパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
Thomas F Burns, Tomoki Fukai, Christopher J Earls
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LaMI-GOがユーザーのニーズに焦点を当てて、コミュニケーションをどう変えるかを発見しよう。
Achintha Wijesinghe, Suchinthaka Wanninayaka, Weiwei Wang
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CwA-Tは、脳の健康を改善するためにEEG信号を分析するスマートな方法を提供してるよ。
Youshen Zhao, Keiji Iramina
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GenConがさまざまな問題解決のために制約プログラミングをどのように革新しているかを発見しよう。
Dimos Tsouros, Senne Berden, Steven Prestwich
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ブール回路がテクノロジーでのイエス/ノーの決定をどう変えるかを発見しよう。
Daniil Averkov, Tatiana Belova, Gregory Emdin
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ノイズデータを管理してAIのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
Junyu Luo, Xiao Luo, Kaize Ding
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DePaCがAIに正確な答えを提供し、エラーを減らす方法を学ぼう。
Zexiong Ma, Shengnan An, Zeqi Lin
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研究者たちは、いろんなペルソナを使って言語モデルの政治的バイアスを分析してる。
Pietro Bernardelle, Leon Fröhling, Stefano Civelli
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論理プログラミングとニューラルネットワークをつなげて、もっと早いAIソリューションを作る。
Arseny Skryagin, Daniel Ochs, Phillip Deibert
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エージェントがどうやって一緒に協力して共通の目標を達成し、報酬を分け合うかを見つけよう。
Aditya Kapoor, Sushant Swamy, Kale-ab Tessera
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AIチャットボットが法律のアドバイスを提供して、パレスチナの皆に法律を身近にしてるよ。
Rabee Qasem, Mohannad Hendi, Banan Tantour
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スマートスペースが家やオフィスの快適さ、効率、そして安全性をどう向上させるかを発見しよう。
Aygün Varol, Naser Hossein Motlagh, Mirka Leino
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FiVLはAIが画像と言葉をうまく結びつける能力を強化するよ。
Estelle Aflalo, Gabriela Ben Melech Stan, Tiep Le
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研究者たちが、オンラインの偽情報を効果的に検出する強力な方法を発表したよ。
Marco Minici, Luca Luceri, Francesco Fabbri
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APTは限られた例で画像とテキストの認識を改善する。
Eric Brouwer, Jan Erik van Woerden, Gertjan Burghouts
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シャプレー値がAIの選択や決定を理解するのにどう役立つか学ぼう。
Iain Burge, Michel Barbeau, Joaquin Garcia-Alfaro
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効率的な画像セグメンテーション手法におけるトポロジーの重要性を探る。
Alexander H. Berger, Laurin Lux, Alexander Weers
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Spike2Formerはスパイキングニューラルネットワークを変換して、画像セグメンテーションを改善するよ。
Zhenxin Lei, Man Yao, Jiakui Hu
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GSRenderは革新的な技術と簡素化されたデータ要件を通じて、3D空間の理解を向上させるよ。
Qianpu Sun, Changyong Shu, Sifan Zhou
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AIArenaはAI開発を民主化して、ブロックチェーン技術を通じて協力と公平を促進してるよ。
Zhipeng Wang, Rui Sun, Elizabeth Lui
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データとコードを共有することが、信頼できるAI研究にとって重要な理由。
Odd Erik Gundersen, Odd Cappelen, Martin Mølnå
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言語モデルがどんなふうに学んで適応しながら、有害なコンテンツを避けられるかを発見しよう。
Han Zhang, Zhuo Zhang, Yi Zhang
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深層偽造検出のバイアスに公平性のための革新的な方法で対処する。
Uzoamaka Ezeakunne, Chrisantus Eze, Xiuwen Liu
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NCVC-slm-1を紹介するよ。これは日本の医療分野に特化した言語モデルだよ。
Shogo Watanabe
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研究者たちはAIを活用して数学定数の新しい公式を見つけ出している。
Michael Shalyt, Uri Seligmann, Itay Beit Halachmi
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新しい技術が機械がもっと効果的に学んで、課題に適応する手助けをしてるよ。
Rashmeet Kaur Nayyar, Siddharth Srivastava
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生成AIがコンテンツ制作をどう変えてるか探ってみよう!でも、その一方で重要な倫理的な疑問も出てきてるよ。
Atahan Karagoz
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VerSeは心臓画像を変革し、精度とスピードを向上させてより良い患者ケアを実現します。
Bangwei Guo, Meng Ye, Yunhe Gao
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FairREADは、すべての患者に対してAI医療画像の公平性を高めるよ。
Yicheng Gao, Jinkui Hao, Bo Zhou
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チャットボットは、厄介なプロンプトから危険な回答を引き出されるリスクがある。
Nilanjana Das, Edward Raff, Manas Gaur
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言語モデルを使ったエージェントは、みんなのデータ分析を簡単にしてくれるよ。
Maojun Sun, Ruijian Han, Binyan Jiang
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熟慮的アラインメントは、AI言語モデルをもっと安全で信頼できるものにすることを目指してるよ。
Melody Y. Guan, Manas Joglekar, Eric Wallace
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ディープラーニングモデルの故障を理解して対処するためのガイド。
Gunel Jahangirova, Nargiz Humbatova, Jinhan Kim
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