SpectFormerは、画像分析を改善するためにスペクトル層とアテンション層を組み合わせてるよ。
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コンピューターサイエンス - 人工知能
RSS重要なアプリケーションにおけるニューラルネットワークの安全性検証を探る。
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このフレームワークは、テスト時の適応を使って人間の動きをより良く予測するんだ。
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新しい方法で、事前にラベル付けされたデータを必要とせずに、動画内のアクションを特定できるんだ。
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新しいフレームワークが確率的グラフィカルモデルにおける近似推論を改善する。
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新しいフレームワークが予測を強化して、より良い在庫決定を可能にする。
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新しいアプローチが音声認識技術の適応力を高めてるよ。
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新しい手法が敵対的攻撃に対するモデルの信頼性を高める。
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新しいフレームワークが、実環境での自律運転のためのDRLエージェントを強化するよ。
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ラベルのない画像を効果的にカテゴライズする新しいアプローチ。
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エージェントの学習における対称性がどう影響するかをアクティブインファレンスを通じて調べてる。
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MedAlpacaは、より良い患者ケアのために医療AIモデルとトレーニングデータを強化する。
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PFELSは、フェデレーテッドラーニングにおいてプライバシーとエネルギー効率を組み合わせているよ。
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オンラインショッピングで様々な体型に対応した3D形状推定を改善する方法。
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この研究は、エージェントが目標に基づいてチームワークを調整するためのフレームワークを提案してるよ。
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人間のフィードバックに基づいてAIの調整を改善するための豊富なデータセット。
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新しい方法が、人間の意思決定を模倣する合成データを作り出すんだって。
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新しい方法が、テキストベースのゲームアクションで言語モデルを強化するんだ。
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卵巣癌の組織病理学と診断の改善におけるAIの役割を見直す。
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新しい手法で、都市計画や保存のためのファサードセグメンテーションが改善される。
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新しいシステムが知識グラフのエンティティ整合をもっと効率的にしてるよ。
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最近のコンペで、単一の画像を使って深さを測る進展が見られたよ。
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FedXGBllrは、プライバシーと通信効率を改善することでフェデレーテッドラーニングを強化するんだ。
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フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンを使った医療データ保護の新しい方法。
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この記事では、ハイパーネットワークのトレーニングを安定させる新しい方法について話してるよ。
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新しい回路が計算タスクの速度と効率を向上させる。
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機械学習は流体力学実験の測定と制御を強化するんだ。
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FSDNetは、より安全なためにより速くて正確な火災検出方法を提供するよ。
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HiCONは、先進的な技術を使って、レコメンデーションにおけるデータの希薄性と過剰滑らかさに取り組んでるよ。
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この研究は、AUCメトリックを使ってチュータリング対話の分類精度を向上させる。
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新しいシステムは、AI研究のために病院データの患者の匿名性を守ることを目指してる。
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新しいモデルが階層グラフを使って引用予測を強化する。
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科学者のためにAIを簡単にするユーザーフレンドリーなソフトウェアを開発中。
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新しいモデルCyFormerが電気自動車のリチウムイオンバッテリーの健康予測を向上させたよ。
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新しいスケジューリングアルゴリズムがAIのトレーニングコストとエネルギー使用を最適化するよ。
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研究によると、ポルトガル語専用の言語モデルをトレーニングするメリットがあるみたい。
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新しいアプローチが顔認識技術への物理攻撃からの保護を強化する。
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TransFusionOdomは、LiDARとIMUデータを統合することでロボットの位置決めを改善する。
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新しいアプローチは、機械学習とグラフ分析を組み合わせてコードの脆弱性検出を強化してるよ。
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研究は、自動運転車が歩行者の行動をどれだけうまく予測できるかに焦点を当てている。
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