データ圧縮 に関する最新の記事

新しい方法は、フレームの違いに焦点を当てることで動画作業を強化する。

点群圧縮を通じて3Dデータ共有を効率的に向上させる方法。

新しいモデルが機械作業向けに画像圧縮を改善したよ。

バイナリとマルチクラス学習におけるサンプル圧縮の役割を調べる。

ストレージの要件を減らしながら、言語モデルを強化する方法。

新しいデザインは、より速いデジタル処理のためにバイナリ圧縮の遅延を減らす。

新しい方法がモバイルデバイスでの大規模言語モデルのメモリ使用量を削減。

4ビットオプティマイザーを使ってニューラルネットワークのメモリ使用量を減らす新しいアプローチ。

CR-VAEは、ポスターリコラプスを減らしてデータの表現を改善することで、VAEを強化するよ。

パフォーマンスを維持しながらコードモデルのサイズを減らすテクニック。

この記事では、効率を改善するために画像圧縮と分類を組み合わせた新しいモデルを紹介します。

新しいコーデックが点群データの送信効率を高めた。

PACコードがデータ伝送の効率をどう改善するか学ぼう。

新しい方法が、さまざまな画像タイプの画像圧縮を改善する。

新しい方法が、情報圧縮を改善するためにGPTを使った少数ショット学習を強化する。

DCTransformerは、圧縮中に失われたJPEG画像の品質を向上させる。

さまざまなアプリケーションで効果的なテンソル圧縮の柔軟な方法を見つけよう。

研究は、コーディング生成におけるパフォーマンスを保ちながら言語モデルを圧縮する方法を強調している。

この研究では、損失圧縮が適応メッシュ細分化データの視覚化にどのように影響するかを調べている。

新しいモデルは、低品質の動画を改善しつつ、処理の負担を減らすんだ。

新しい手法がJPEG圧縮画像の画像分類を向上させる。

性能を保ちながらトレーニング中にCNNを簡素化する方法。

品質を保ちながらボリュメトリックデータを圧縮するためのニューラルネットワークを使った方法。

新しい方法は、周波数帯域に焦点を当てて画像圧縮を改善する。

q-digestsがデータをまとめつつ、セキュリティとプライバシーをどう守るかを学ぼう。

革新的な量子アプローチがコンピュータのウェーブレット変換プロセスを強化してる。

文字の順序がBWTパフォーマンスに与える影響を調べてみて。

効率的なデータ圧縮と取得のための新しい方法。

新しい方法がEEGデータの圧縮を改善し、品質と効率を確保する。

新しい方法が、効率を向上させるための量子レート歪み関数の計算を簡素化する。

さまざまなデータを効率的に圧縮する方法を言語モデルを使って調べてる。

M-AdaCodeは、画像の質とファイルサイズのバランスをうまく取ってる。

1ビット量子化を使って、言語モデルを小さくて速くする新しいアプローチ。

新しいフレームワークが動画の圧縮効率と品質を向上させた。

新しい方法が、モバイルネットワークのフロントホール圧縮を機械学習で改善するよ。

プログレッシブコーディングがデータの表現や伝送をどう改善するか学ぼう。

新しい技術が分散モデル学習のコミュニケーション効率を改善するんだ。

この研究は、大きなデータセットを効率よくクラスタリングするためのストレージニーズを調査してるんだ。

ポリトープ技術を使ったマルコフ連鎖最適化の新しい方法。

BAT-LZは、大きなテキストファイルへのアクセスを速くして、効率的な圧縮を提供するよ。