データ処理 に関する最新の記事

研究がランダム可逆回路におけるより速い混合方法を明らかにして、暗号技術を改善する。

Video-XLは長い動画を効率的に処理して、精度とパフォーマンスを向上させるよ。

CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。

EVAは音声と視覚の信号を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。

この記事では、言語モデルの推論時間技術を強化するための新しいフレームワークを紹介します。

UAVを使ったモバイルエッジコンピューティングシステムのセキュリティの進展を調べてる。

新しい方法がスパースアテンションマスクのためにフラッシュアテンションのパフォーマンスを向上させる。

この研究は、非構造文書のための新しいモデルを使って、重要な情報抽出を強化してるよ。

この研究は、異なるプロセッサがAIアプリケーションでどれだけ性能を発揮するかを分析しているよ。

新しい手法が動画要約の精度を高めつつ、計算コストを抑えてるよ。

逐次データ処理における再帰型ニューラルネットワークの効果と疑問を探る。

LLMのパフォーマンスを向上させるための動的量子化手法についての考察。

HENは、パターンの分離性を高めることで、ニューラルネットワークの記憶検索を改善するんだ。

EuroLLMプロジェクトは、ヨーロッパでのより良いコミュニケーションのために多様な言語モデルを作ることを目的としている。

このアプローチは、複数のデバイスからのデータ分析の効率と精度を向上させるよ。

新しいアプローチが不完全な3D形状を埋めるプロセスを強化します。

新しい方法でロボットや自動運転車のLiDAR位置認識が改善される。

クォータニオンテンソル技術を使って、画像の精度と明瞭さを向上させる革新的な方法。

新しい分散型の手法が、ターゲット追跡を向上させつつ、エネルギーコストを削減するよ。

ロボットが触ってデータを使って未知の物体とやり取りする方法。

特徴を組み合わせることで、水中の音の分類精度が向上するよ。

MSO論理を使った、より速い文字列クエリ評価の新しい方法。

外れ値があるデータを効率的に扱う新しいアプローチ。

長文コンテキストの言語モデルの効率を改善する方法を学ぼう。

新しいアプローチで、動的なコスト調整を使ってデータベースのクエリ実行が改善されるよ。

深層ニューラルネットワークが何を学んでいるのか、そしてそれが既存の知識とどう一致しているのかを明らかにする方法。

新しい方法が画像からのテキスト認識を向上させて、手書きや印刷されたフォーマットのサポートをしてるよ。

新しいフレームワークがイベントカメラを使ってイベント認識を向上させる。

新しいシステムが流体アンテナを使って車両の通信とセンシング効率を向上させるんだ。

新しい手法で、2つのシステムを統合することで、表からの質問に対する回答の正確性が向上した。

革新的な手法が自動運転車の周囲理解を向上させる。

ECHOフレームワークは、構造化されたラベルと二段階学習プロセスを使って音の分類精度を向上させるよ。

ORGaNICsモデルは、分割正規化を使って神経の安定性を高めるんだ。

モデルにおける一般知識とタスク特化型適応をバランスさせる新しい方法。

M3CoLはAIがいろんなデータタイプから学ぶ力をアップさせるんだ。

量子コンピュータと機械学習を組み合わせた新しいアプローチが画像分類に使われてるんだ。

適応最適化手法でのコミュニケーションを良くするためのローカルアップデートの調査。

AIモデルを統合することで、処理速度がアップして複雑さが減る方法を学ぼう。

オーディオモーメントリトリーバルを使えば、長い録音の中から特定の瞬間を正確に見つけることができるよ。

新しい方法がSSMベースのビジョンモデルの効率と精度を向上させてるよ。