データ処理 に関する最新の記事

量子力学と機械学習を組み合わせて、時間変化データのタスクに取り組む。

JWSTが高度な技術を使って、系外惑星の研究をどう向上させるかを学ぼう。

新しいツールが電子健康記録の処理効率を高めて、患者ケアをもっと良くするよ。

新しいCNN手法で地震データ処理における地面のノイズ分離が改善された。

新しい方法でNeRFトレーニングが速くなって、質も保たれるよ。

研究によると、光学技術が機械学習のパフォーマンスを向上させる方法がわかったよ。

この研究は量子コンピュータのエラー訂正を改善するためのニューラルデコーダーを探求してるよ。

文字列関数の概要とコンピュータにおける重要性。

グリッド画像を使った新しいアプローチが、複雑なタスクにおけるVideoQAのパフォーマンスを向上させる。

ブロックアテンションは、応答を速くしながら精度を保つことで言語モデルを強化するよ。

新しい手法が、効率を上げて素早く小さな光学的な出来事の検出を強化してるよ。

S-STEを紹介します。これは、まばらなニューラルネットワークのトレーニング効率を改善する新しいアプローチです。

研究結果は、より良い効率のためにイベントデータを削減する可能性を示している。

対称データを使ってニューラルネットワークのパフォーマンスを向上させるために、適応サンプリングを探ってみてね。

DCT+メソッドは、音声や映像アプリケーションのグラフ信号処理効率を高めるんだ。

新しい方法が効果的な圧縮技術を使ってデータの保存効率を向上させてるよ。

効率的な検索のためのさまざまなデータ量子化技術の性能に関する研究。

アイテムのランキングを新しい方法で行うと、検索やおすすめの精度がアップするよ。

新しいアプローチは、特定の話者の詳細に焦点を当てることでASRを強化する。

テキスト注釈の自動化は、機械学習の精度と効率を向上させるよ。

新しいアプローチは、データフィルタリングを改善するために二つのKenLMモデルを組み合わせてる。

新しいフレームワークがエッジコンピューティングのタスクスケジュールと実行を強化するよ。

Cognitive Kernelは、自立的にタスクを処理したり情報を集めたりするオープンソースのシステムだよ。

ExelMapは、安全な自動運転のためにHDマップの更新の精度を高めるんだ。

Count2Multiplyは、メモリシステム内で行列の掛け算の効率を直接改善するんだ。

新しいデータセットとモデルが複雑な学術テキストの解析を改善するよ。

新しいシステムは、効率的なデータ処理のためにスパイキングニューラルネットワークを活用してるよ。

アルゴリズムと機械学習を組み合わせることで、データストリームの処理効率がアップするよ。

NVLMは、AIが言語やビジュアルを理解する力を高めて、いろんなタスクに対応できるようにするよ。

OneEncoderは、画像、テキスト、音声、動画を効率的に繋げて、情報処理をもっと良くするんだ。

TRIMメソッドは、マルチモーダル言語モデルで画像トークンを減らしつつ、性能を維持するんだ。

さまざまなデータタイプでLLMが推論をどう改善するか探ってるよ。

LEO衛星ネットワークでのサービス提供を、VNF配置とキャッシング戦略で強化する。

知識蒸留技術を使ってリモートセンシングのモデル効率を向上させる。

RockTrackは、さまざまな環境での柔軟性と精度を持って3Dオブジェクトトラッキングを改善するんだ。

TARTは、専門的なツールと大型言語モデルを使ってテーブル推論タスクを強化するよ。

研究によると、部分的にコヒーレントな光は光学ニューラルネットワークの精度を向上させるんだって。

デジタルデータ処理におけるテーブル認識を向上させる新しい方法。

新しい方法が水中マッピングツールのデータクリーンアップを向上させる。

決定木の改善がコーディング理論の手法をどう向上させるかを調べる。