スマートシステムがメモリを最適化して、パフォーマンスと効率を向上させる方法を学ぼう。
Jimmy Weber, Theo Ballet, Melika Payvand
― 1 分で読む
データ処理 に関する最新の記事
最先端の技術が無限の動画コンテンツの重要な瞬間を特定する。
Dhiman Paul, Md Rizwan Parvez, Nabeel Mohammed
― 1 分で読む
分散コンピューティングでの行列タスクの遅延を克服するための戦略。
Adrián Fidalgo-Díaz, Umberto Martínez-Peñas
― 1 分で読む
画像と3Dデータをつなげて、正確な位置検出を実現。
Qiyuan Shen, Hengwang Zhao, Weihao Yan
― 1 分で読む
ノイズのあるデータを扱う視覚と言語のモデルの学習を強化する新しい方法。
Bikang Pan, Qun Li, Xiaoying Tang
― 1 分で読む
GPS-2-GTFSがリアルタイムの公共交通情報を改善する方法。
Shiveswarran Ratneswaran, Uthayasanker Thayasivam, Sivakumar Thillaiambalam
― 1 分で読む
QuadricsRegは点群の位置合わせを強化して、効率と精度を向上させるよ。
Ji Wu, Huai Yu, Shu Han
― 1 分で読む
SECとSemComがどのようにデバイス通信を効率的に向上させるかを学ぼう。
Milin Zhang, Mohammad Abdi, Venkat R. Dasari
― 1 分で読む
自動音声認識を使って、多言語環境でスピーカーを効率よく追跡する。
Thai-Binh Nguyen, Alexander Waibel
― 1 分で読む
比較RAGシステムが回答の精度をどう改善するかを知ろう。
Joel Suro
― 1 分で読む
機械が音を人間みたいに理解して説明する方法を発見しよう。
Jisheng Bai, Haohe Liu, Mou Wang
― 1 分で読む
Thallusはデータ転送を速くするためにRDMAを使っていて、ビジネスが情報を分析する方法を変えてるよ。
Jayjeet Chakraborty, Matthieu Dorier, Philip Carns
― 1 分で読む
新しい方法でラットのfMRI画像の鮮明度が向上した。
Sima Soltanpour, Arnold Chang, Dan Madularu
― 1 分で読む
IMPACTアーキテクチャでデータ処理の速度と効率が大幅に向上したよ。
Omar Ghazal, Wei Wang, Shahar Kvatinsky
― 1 分で読む
JPCが予測コーディングをどうやってAIの学習を早くするように変えてるかを見つけよう。
Francesco Innocenti, Paul Kinghorn, Will Yun-Farmbrough
― 1 分で読む
新しいアプローチが、グラフ分析と機械学習を使ってマルウェア検出を強化する。
Hesamodin Mohammadian, Griffin Higgins, Samuel Ansong
― 1 分で読む
JPPOが無線ネットワーク上でLLMのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
Feiran You, Hongyang Du, Kaibin Huang
― 1 分で読む
マグノニックファブリ・ペロー共振器がスピン波コンピューティングをどう変えてるか発見しよう。
Anton Lutsenko, Kevin G. Fripp, Lukáš Flajšman
― 1 分で読む
量子パーセプトロンとその人工知能における可能性を探る。
Ashutosh Hathidara, Lalit Pandey
― 1 分で読む
量子コンピューティングがニューラルネットワークと出会って、AIの性能と効率がアップしてるよ。
An Ning, Tai-Yue Li, Nan-Yow Chen
― 1 分で読む
新しい交通予測アプローチがよりスマートな都市移動を実現する。
Ivan Kralj, Lodovico Giaretta, Gordan Ježić
― 1 分で読む
複数のカメラを使ったナビゲーション技術の画期的な進展で、より正確な位置特定が可能になった。
Huai Yu, Junhao Wang, Yao He
― 1 分で読む
新しい技術が、高品質なデータなしでもCTスキャンの画像を改善するよ。
Emilien Valat, Andreas Hauptmann, Ozan Öktem
― 1 分で読む
MQMSは、より速いデータ処理のためにGPU-SSDシステムを変革する。
Ayush Gundawar, Euijun Chung, Hyesoon Kim
― 1 分で読む
近似が計算のスピードを上げつつ品質を保つ方法を学ぼう。
Oscar Key, Luka Ribar, Alberto Cattaneo
― 1 分で読む
適応型ネットワークがAIの学習能力をどう変革するかを発見しよう。
Zeki Doruk Erden, Boi Faltings
― 1 分で読む
AIモデルがどれだけ速くて簡単に理解できるかを発見しよう。
Alireza Maleki, Mahsa Lavaei, Mohsen Bagheritabar
― 1 分で読む
マルチエージェントシステムが質問応答技術をどう強化するか探ってみよう。
Michael Iannelli, Sneha Kuchipudi, Vera Dvorak
― 1 分で読む
Flex Attentionが機械学習のデータフォーカスをどう変えるかを探ってみて。
Juechu Dong, Boyuan Feng, Driss Guessous
― 1 分で読む
VCSELは効率的なレザーバーコンピューティングへの新しいアプローチを提供するよ。
Moritz Pflüger, Daniel Brunner, Tobias Heuser
― 1 分で読む
IterNormがAI言語モデルのデータ正規化を効率化する方法を探ってみてね。
ChangMin Ye, Yonguk Sim, Youngchae Kim
― 1 分で読む
強化学習が量子コンピュータの読み出しプロセスをどう最適化してるか学ぼう。
Aniket Chatterjee, Jonathan Schwinger, Yvonne Y. Gao
― 1 分で読む
MixPRが長文コンテキスト言語モデルの効率をどう向上させるかを学ぼう。
Nicholas Alonso, Beren Millidge
― 1 分で読む
専門のエージェントで情報を集めて処理する方法を革新中。
Aniruddha Salve, Saba Attar, Mahesh Deshmukh
― 1 分で読む
アクティベーションスパーシティがAIの効率とスピードをどう上げるかを発見しよう。
Vui Seng Chua, Yujie Pan, Nilesh Jain
― 1 分で読む
HQNNは量子コンピュータと機械学習を組み合わせて、複雑な問題を解決するんだ。
Muhammad Kashif, Alberto Marchisio, Muhammad Shafique
― 1 分で読む
賢いアルゴリズムが広大なネットワークで素早いルートを見つけるのをどう簡単にするかを発見してみて。
Michal Dory, Shaked Matar
― 1 分で読む
ケニア、タンザニア、南アフリカの通勤体験を分析中。
Rozina L. Myoya, Vukosi Marivate, Idris Abdulmumin
― 1 分で読む
VQ4ALLがどんな風にパフォーマンスを落とさずにニューラルネットワークを効率よく圧縮するかを知ってみて。
Juncan Deng, Shuaiting Li, Zeyu Wang
― 1 分で読む
モデル量子化がどのようにAIを縮小して、限られたデバイスでのパフォーマンスを向上させるかを学ぼう。
Boyang Zhang, Daning Cheng, Yunquan Zhang
― 1 分で読む