Cognitive Kernelは、自立的にタスクを処理したり情報を集めたりするオープンソースのシステムだよ。
Hongming Zhang, Xiaoman Pan, Hongwei Wang
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ExelMapは、安全な自動運転のためにHDマップの更新の精度を高めるんだ。
Lena Wild, Ludvig Ericson, Rafael Valencia
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Count2Multiplyは、メモリシステム内で行列の掛け算の効率を直接改善するんだ。
João Paulo Cardoso de Lima, Benjamin Franklin Morris, Asif Ali Khan
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新しいデータセットとモデルが複雑な学術テキストの解析を改善するよ。
Huawei Ji, Cheng Deng, Bo Xue
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新しいシステムは、効率的なデータ処理のためにスパイキングニューラルネットワークを活用してるよ。
Nanako Kimura, Ckristian Duran, Zolboo Byambadorj
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アルゴリズムと機械学習を組み合わせることで、データストリームの処理効率がアップするよ。
Rana Shahout, Ibrahim Sabek, Michael Mitzenmacher
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NVLMは、AIが言語やビジュアルを理解する力を高めて、いろんなタスクに対応できるようにするよ。
Wenliang Dai, Nayeon Lee, Boxin Wang
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OneEncoderは、画像、テキスト、音声、動画を効率的に繋げて、情報処理をもっと良くするんだ。
Bilal Faye, Hanane Azzag, Mustapha Lebbah
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TRIMメソッドは、マルチモーダル言語モデルで画像トークンを減らしつつ、性能を維持するんだ。
Dingjie Song, Wenjun Wang, Shunian Chen
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さまざまなデータタイプでLLMが推論をどう改善するか探ってるよ。
Shengsheng Qian, Zuyi Zhou, Dizhan Xue
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LEO衛星ネットワークでのサービス提供を、VNF配置とキャッシング戦略で強化する。
Khai Doan, Marios Avgeris, Aris Leivadeas
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知識蒸留技術を使ってリモートセンシングのモデル効率を向上させる。
Yassine Himeur, Nour Aburaed, Omar Elharrouss
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RockTrackは、さまざまな環境での柔軟性と精度を持って3Dオブジェクトトラッキングを改善するんだ。
Xiaoyu Li, Peidong Li, Lijun Zhao
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TARTは、専門的なツールと大型言語モデルを使ってテーブル推論タスクを強化するよ。
Xinyuan Lu, Liangming Pan, Yubo Ma
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研究によると、部分的にコヒーレントな光は光学ニューラルネットワークの精度を向上させるんだって。
Jianwei Qin, Yanbing Liu, Yan Liu
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デジタルデータ処理におけるテーブル認識を向上させる新しい方法。
Zhenrong Zhang, Shuhang Liu, Pengfei Hu
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新しい方法が水中マッピングツールのデータクリーンアップを向上させる。
Li Ling, Yiping Xie, Nils Bore
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決定木の改善がコーディング理論の手法をどう向上させるかを調べる。
Caleb Koch, Carmen Strassle, Li-Yang Tan
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テキストと画像での検索能力を変革するLMMの役割を調べる。
Dongzhi Jiang, Renrui Zhang, Ziyu Guo
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ニューラルネットワークがどのように学習して適応していくかを見てみよう。
Christian Schmid, James M. Murray
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新しいアプローチが、大規模言語モデルの処理を速めて、パフォーマンスを向上させる。
Junlin Lv, Yuan Feng, Xike Xie
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新しい方法が外部情報を効率化することで、言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Dongwon Jung, Qin Liu, Tenghao Huang
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新しい方法は、個々の文字に焦点を当てることでテキスト検出の精度を向上させる。
Xingtao Lin, Heqian Qiu, Lanxiao Wang
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先進的な衛星ネットワークと量子コンピュータを通じて、データと通信の未来を探る。
Yu Zhang, Yanmin Gong, Lei Fan
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新しいアプローチで、構造テンソルとリングフィルタを使って画像分析が強化される。
Pawel Tomasz Pieta, Anders Bjorholm Dahl, Jeppe Revall Frisvad
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データを変換しながら意味を維持することがプライバシーと正確性にとって重要だよ。
Muhan Zhang
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RFSoCは、磁場テスト後のBelle IIのアップグレードに期待が持てる。
L. Ruckman, A. Dragone, R. Herbst
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研究がランダム可逆回路におけるより速い混合方法を明らかにして、暗号技術を改善する。
William Gay, William He, Nicholas Kocurek
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Video-XLは長い動画を効率的に処理して、精度とパフォーマンスを向上させるよ。
Yan Shu, Peitian Zhang, Zheng Liu
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CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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EVAは音声と視覚の信号を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。
Yihan Wu, Yifan Peng, Yichen Lu
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この記事では、言語モデルの推論時間技術を強化するための新しいフレームワークを紹介します。
Jon Saad-Falcon, Adrian Gamarra Lafuente, Shlok Natarajan
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UAVを使ったモバイルエッジコンピューティングシステムのセキュリティの進展を調べてる。
Hongjiang Lei, Mingxu Yang, Ki-Hong Park
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新しい方法がスパースアテンションマスクのためにフラッシュアテンションのパフォーマンスを向上させる。
Agniv Sharma, Jonas Geiping
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この研究は、非構造文書のための新しいモデルを使って、重要な情報抽出を強化してるよ。
Furkan Pala, Mehmet Yasin Akpınar, Onur Deniz
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この研究は、異なるプロセッサがAIアプリケーションでどれだけ性能を発揮するかを分析しているよ。
Rakshith Jayanth, Neelesh Gupta, Viktor Prasanna
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新しい手法が動画要約の精度を高めつつ、計算コストを抑えてるよ。
Ashish Prasad, Pranav Jeevan, Amit Sethi
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逐次データ処理における再帰型ニューラルネットワークの効果と疑問を探る。
Yuling Jiao, Yang Wang, Bokai Yan
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LLMのパフォーマンスを向上させるための動的量子化手法についての考察。
Yifan Tan, Haoze Wang, Chao Yan
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HENは、パターンの分離性を高めることで、ニューラルネットワークの記憶検索を改善するんだ。
Satyananda Kashyap, Niharika S. D'Souza, Luyao Shi
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