データ処理 に関する最新の記事

リソースが限られたデバイスでより良いパフォーマンスを発揮するために設計された新しいニューラルネットワーク。

データストリーム内のアイテム頻度を推定するためのソフトウェア手法のレビュー。

光ニューラルネットワークの計算における可能性と課題を探る。

現代のコンピュータにおける記憶の課題を克服する方法を探る。

RRAM技術は、畳み込みニューラルネットワークの速度と効率を向上させる。

異なる言語やシステム間のコミュニケーションを改善する方法。

レギュラーROBPを使ってアルゴリズムのランダム性を減らす方法を見てみよう。

IoT環境での効率的なデータ処理のためにOrcoDCSを紹介するよ。

新しい手法がLiDARとニューラルネットワークを使ってSLAMの性能を向上させる。

ネットワーク接続のための一般化されたべき反復アルゴリズムの探求。

ポイントクラウドを使った新しいアプローチで、頭蓋骨インプラントの設計効率がアップするよ。

革新的な方法で、ストリーミングデータの半正定値計画におけるメモリ使用量を減らす。

新しいアプローチで、重みの丸めを最適化することで言語モデルのパフォーマンスが向上する。

音源定位の精度を向上させるためのニューラルネットワークの研究。

圧縮フォーマットがAIのパフォーマンスを向上させる役割を発見しよう。

新しい光学スイッチが、単一の光子で高速な光信号制御を可能にしたよ。

この研究は、軸索信号遅延を考慮することでSNNの性能を向上させる。

新しいアプローチがHATSアルゴリズムを強化して、効率的なオブジェクト分類を実現してる。

遅れ者を解消してプライバシーを強化することで、行列計算を改善する。

新しい発見がスパース行列の掛け算の効率についての光を当ててるよ。

ImageTo360は、カメラ画像からの最小限のラベル付きデータを使ってLiDARセグメンテーションを改善する。

リアルワールドアプリケーションでのデータ分析を向上させるためのQRMを探る。

新しいメモリ管理手法が大きな言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

ATLASコラボレーションは、高衝突率に対応するためにトラッキングソフトウェアを改善してるよ。

このモデルは、ニューロンが感覚情報の変化にどう適応するかを改善する。

この記事では、IoT環境でのスケジューリングを改善するためのDRL技術について話してるよ。

複雑な環境におけるトラッキング技術とその課題の概要。

コミュニケーションとトレーニング方法を通じて、MARLアルゴリズムの効率を評価する。

量子回路の効率を上げるために黄金分割点を探る。

リソースが限られたデバイス向けのDNN最適化の新しい方法。

新しい技術が無監督環境での継続的学習を強化してるよ。

Vネットは、ディープラーニングの効率とパフォーマンスに新しい視点を提供する。

この技術は、小さな構造のリアルタイムでのイメージングと分析を可能にする。

新しい方法がFPGA上のディープラーニングモデルを強化して、処理が速くなるよ。

新しい方法が、AIが忘れずに継続的に学ぶ能力を向上させる。

アナログコンピューティングは、リアルタイムデータ処理や特定のタスクに対してユニークな利点を提供するよ。

新しい手法がテキストデータの統合を通じてASRの性能を向上させる。

この作業は、トランスフォーマーにおけるMLPレイヤーとアテンションヘッドの相互交換性を探ってるよ。

Go言語を使ったニューラルネットワークの並列化に関する研究。

この記事では、自動運転車のタスクオフロードを改善するための新しい方法について話してるよ。