データ処理 に関する最新の記事

新しいシステムがリソースをたくさん使う言語モデルのパフォーマンスを向上させるよ。

オンラインアプリ向けにBERT系モデルを高速化する新しい方法。

新しい手法がユニバーサルマニホールドエンベディングを使って3Dポイントクラウドのレジストレーションを強化する。

新しい方法で、広範なトレーニングなしに予期しない障害物を検出して、安全な自動運転を実現する。

新しい方法は、より明確な学習タスクを通じてプログラム作成を簡素化する。

新しいトレーニング方法が光ニューラルネットワークのデータ分析の効率を向上させる。

SparseGPTは、パラメータのプルーニングによって大規模言語モデルの速度と効率を向上させるよ。

量子システムにおけるパラメータ推定を高度な技術で改善する研究。

新しい方法が革新的なトレーニング技術を通じて動画のアクション検出を強化してるよ。

マイクロバッチクリッピングとそのモデルトレーニングへのメリットについての考察。

さまざまな文脈で大規模言語モデルが例からどう学ぶかを探る。

新しい方法で、パフォーマンスを保ちながらニューラルネットワークのサイズを減らせる。

ConVisはマルチモーダル大規模言語モデルの不正確さを最小限に抑えることを目指してる。

新しいアプローチが自動運転車の3Dポイントクラウドでの物体検出を強化するんだ。

新しいデータセットとモデルが悪天候時のLiDARデータの品質を向上させる。

この研究は、エッジコンピューティングにおける効率的なリクエスト配置に焦点を当てて、エネルギーを節約することについてです。

新しい方法が、活性化スパース性を使って大規模言語モデルの効率を向上させる。

LIMOはモバイルユーザー向けのフォグコンピューティングでタスクの割り当てを最適化するよ。

新しいシステムがスピーカーの識別ミスを修正して、会話のトランスクリプトをもっとクリアにしてくれるよ。

新しいアルゴリズムは、量子コンピューティングと古典的な手法を組み合わせて計算を加速させる。

Shared-PIMは、計算タスクのメモリ効率とスピードを向上させるんだ。

MRSEは、テキストと画像データを統合して、オンラインショッピングの検索結果をより良くするんだ。

新しい技術が、深層学習のエネルギー使用を減らしつつ、精度を維持するんだ。

インテルのLoihi-2チップは、センサー融合を迅速かつ効率的に強化する。

新しい方法がデータアドレス変換を改善して、システムの効率をアップさせるんだ。

SITransformerは、動画やテキストから情報をまとめる方法を改善するんだ。

カンガルーはビデオ分析を視覚、音、テキストをうまく統合することで改善するよ。

FPDTは、長いコンテキストのLLMをより効率的にトレーニングするためのソリューションを提供しているよ。

新しい方法が、プログラミング言語の文法推論をより正確で読みやすく改善するよ。

新しいツールがゲノムデータのインデックス作成と検索の効率を向上させる。

テスラ機とハイパーディメンショナルベクトルを組み合わせて、効率的なデータ処理を実現。

TINAはニューラルネットワークハードウェアでの信号処理を楽にするよ。

ドローンは、効率的に人を見つけることで捜索救助活動を強化する。

AIにおけるトランスフォーマーとスプラインの関係を探る。

新しい方法が光学音楽認識の検出と組み立てを改善する。

AIツールの進化とそれがテクノロジーに与える影響を探る。

深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。

新しい方法が音声認識を改善するために、知識移転で音の順序を保つことに成功したんだ。

インデックス技術を使ってデータベースクエリのパフォーマンスを向上させる新しい方法。

新しい技術が画像処理モデルのトレーニングを改善し、よくある問題に対処してるよ。