データ処理 に関する最新の記事

新しい方法で複数のセンサーを使ってコミュニケーションの効率がアップするよ。

量子化がニューラルネットワークのパフォーマンスや一般化をどう改善するかを調べる。

OTSegは、複数のテキストプロンプトを使ってセマンティックセグメンテーションの精度を向上させるんだ。

マルチGPU機械学習トレーニングの効率を高めるために、パフォーマンスモデリングを探ってみて。

この方法は、効率的なプルーニングによってエッジデバイスでのDNNのパフォーマンスを向上させる。

新しい方法がユニークな識別子を使って文書検索のパフォーマンスを向上させるよ。

新しい方法でエッジコンピューティングにおけるアプリの画像配置が改善されて、ユーザーのアクセスが速くなるよ。

効率的な連続データ処理のための新しいモデルを探る。

NeuraChipは、さまざまなアプリケーションのグラフデータ処理の効率を向上させるよ。

有限オートマトンを使ってグラフパターンを効率的に認識する方法を探る。

FLAASHを紹介するよ。これは機械学習でテンソルの収束を早めるために作られたシステムだ。

Pinterestは新しい統一埋め込みシステムを使って検索の関連性を向上させてるよ。

複数のGPUを使って3Dシーンのレンダリングを強化する新しいアプローチ。

自動運転車のために、カメラとレーダーのデータを統合して、より良い物体検出を目指してるんだ。

新しい方法が大規模データセットの文字列ソートの速度と効率を向上させる。

新しい方法が、先進的なプーリング技術を使ってスケルトンデータからのアクション認識を改善するんだ。

LPSimは、高度なGPUテクノロジーを使って、迅速で大規模な交通シミュレーションを提供してるよ。

研究は、VOメモリスタの高速スイッチングと低エネルギー使用を強調している。

新しいアプローチが洗練された文書検索を通じてファクトチェックの精度を高める。

この研究は、より良いクロスランゲージ情報検索の効率と効果を高めるためにPSQを改善する。

ATLASはクラウドリソースを活用して、粒子物理学のデータ分析と効率を向上させているんだ。

新しいオプティマイザーが分散AIトレーニングのコミュニケーションを強化する。

新しい方法が、動画の中の珍しい出来事の理解と分析を改善してるよ。

この方法は、検出技術の向上を通じて自動運転車の安全性を向上させる。

新しい方法がMCU上の深層学習モデルのメモリと処理を向上させるんだ。

新しいフレームワークがフォグ連携の安定性とデータプライバシーを向上させる。

新しいマグノニックプロセッサーが通信でのデータ処理を向上させる。

量子技術が信号再構成方法をどんどん向上させる新しい方法を探求中。

このアプローチは、自己教師ありディープ強化学習を使って屋内位置特定の精度を向上させる。

Delphiは、効率と信頼性を向上させることでデバイス間の合意を強化するよ。

新しいアプローチが、最適輸送を使って長い動画のアクションセグメンテーションに取り組んでるよ。

ロードバランシングと計算再利用がエッジコンピューティングの効率をどう高めるかを学ぼう。

静的表現が機械学習モデルの互換性をどう高めるか探る。

新しい技術が大規模言語モデルの効率と精度を向上させてるよ。

新しいモデルは、外れ値の非効率を管理することでトランスフォーマーの性能を向上させる。

ビデオファウンデーションモデルの深掘りと、ビデオ分析におけるその重要性。

ウォームスタートアルゴリズムが事前知識を使ってパフォーマンスを向上させる方法を発見しよう。

NMFの概要と複雑なデータを簡素化するための応用について。

UniAVは、アクションの位置特定、音の検出、音声・映像イベントの位置特定を組み合わせて、動画の理解をより良くするんだ。

ニューラルネットワークの性能と応用におけるソフトマックスの重要性を探る。