新しいモデルが肺癌患者の免疫療法への腫瘍反応を予測することを目指してるんだ。
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新しいモデルが肺癌患者の免疫療法への腫瘍反応を予測することを目指してるんだ。
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新しいツールが気孔の測定を効率化して、植物研究を進めるよ。
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研究者たちが心筋の挙動をよりよく理解し、治療法を改善するためのモデルを開発した。
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細胞がどーやって相互作用して組織内で安定した構造を作るかを見てみよう。
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がん細胞が体内でどう広がって変化するかを調べている。
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新しい方法が心臓組織の力学の理解を深める。
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腫瘍の酸素レベルは放射線治療の効果に大きく影響する。
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非局所的相互作用が生物システムのパターンをどう形成するかを調査中。
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研究者たちは、固形腫瘍に対するCAR T細胞療法の効果を高めてるよ。
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革新的なアプローチが合成画像を活用して脳腫瘍の検出を改善する。
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心臓モデルの革新的なアプローチは、患者の診断と治療を向上させることを目指している。
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研究では、ボーラス注射と持続的投与による内毒素に対する免疫反応を比較してるよ。
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この記事は、細胞接着が動きにどんな役割を果たしているかと、それが健康に与える影響を考察してるよ。
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人工血管ネットワークの発展と重要性を探る。
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新しい方法で顕微鏡の画像が改善され、鮮明さが増しながら重要なディテールが保たれてるよ。
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新しいモデルが癌の成長や治療戦略の複雑さを明らかにしてる。
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がん治療と結果を向上させるための個別化戦略を探る。
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チューリング不安定性だけじゃ、生物系の持続的なパターンは保証されないよ。
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研究は、ソフトマテリアルの挙動を調べるために機械学習技術を探っている。
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心房細動の患者における呼吸パターンが心機能に与える影響を探る。
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ノシプラスティック痛についての見解と効果的な管理戦略。
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半教師あり学習フレームワークが、限られたラベル付きデータで医療画像のセグメンテーションを向上させる。
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新しいモデルは、血管がない腫瘍の成長と振る舞いについての洞察を提供する。
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医療画像の不確実性を考慮したより正確な血管モデルの作成が進んでるよ。
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新しいクライオアブレーション法が肝臓癌の治療効果を高め、健康な組織へのダメージを減らすんだ。
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小さな血管の血流を調べることで、健康や病気を理解するのに役立つんだ。
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この研究は、ゼラチンモデルを使ってがん細胞が組織に侵入する方法を調べているよ。
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研究は、スパイラル波の相互作用とそれが心臓のリズムに与える影響を探っている。
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スポンジチャンバーが水のポンプとフィルターを最適化する方法を探る。
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研究は、より良い診断と治療のために肺機能検査を改善することを目指している。
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新しいモデルが組織内の上皮細胞の成長と動きをシミュレートするよ。
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研究者たちは、患者特有のモデルを開発して、グリオブラストーマの治療反応をより良く研究している。
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新しいモデルが気道疾患のある肺内の吸入薬の分布を予測する。
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新しい方法が癌研究の画像解析を向上させる。
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カンチレバーを使った迅速な腫瘍診断の新しい方法。
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オンコストリームの研究は、より良い神経膠腫治療のための洞察を提供してるよ。
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グラフニューラルネットワークは、病理画像解析を強化して病気の診断を改善するよ。
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PhysiBoSSが研究者のために複雑な生物学的モデリングをどう簡単にしてるか学ぼう。
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新しいフレームワークが、大腸がんの遺伝子バイオマーカー予測を全スライド画像を使って改善したよ。
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曲がった表面での細胞の相互作用を探ることで、組織工学や生物学的プロセスの理解が深まるよ。
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新しいソフトウェアツールが心臓細胞の動きと薬の効果の研究を強化するよ。
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