自然言語と視覚認識技術を使ったデスクトップロボットに関する研究。
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コンピューターサイエンス - システムと制御
RSS新しいモデルがグラフデータの長距離情報フローを改善したよ。
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未知の動作を持つ自律システムのための安全な移動エリアを決定する方法を見てみよう。
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新しいモデルが生態系の複雑な種の相互作用を分析するのに役立つ。
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ボルト-PF制御は再生可能エネルギーシステムの電圧管理を改善するよ。
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複雑なネットワークでの広がり現象をモデル化するための包括的なツール。
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吉村折り紙構造の新しい戦略は、柔軟性と適応性を高める。
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新しいフィルタリング方法が外れ値を処理して、データの精度を向上させる。
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SysCapsをエネルギーモデリングに統合すると、意思決定が簡単になって予測が良くなるよ。
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ハイドロ・ケベックがどうやって電力網の安定性を確保してるか見てみよう。
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ゲーム理論が複雑なシステムの中でエージェント間の協力をどう向上させるかを探ってみて。
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不確実なコントロール共デザインが、挑戦の中でシステムのパフォーマンスをどう向上させるか学ぼう。
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ノイズがアンテナの性能やデザインにどう影響するかについての考察。
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エンジニアリングにおける不明でノイズの多いシステムを安定させるための新しい戦略を見てみよう。
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IoTセンサー間のデータ共有を改善する新しいアプローチ。
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CMEと圧縮が複雑なデータからの予測をどう改善するか学ぼう。
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増え続ける山火事の脅威の中で、電力管理の課題に取り組む。
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競争環境でエージェントがどのように意思決定をするかについての、平均場ゲームを使った研究。
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この記事では、到達回避タスクにおけるニューラルネットワークの検証方法について話してるよ。
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一般化ベンダーズ分解がロボットのハイブリッドモデル予測制御をどう改善するかを発見しよう。
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新しい方法が複雑なパラメータ設定なしで分散最適化を改善する。
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新しい方法が、シミュレーションと学習を通じて無人地上車両のナビゲーションを向上させる。
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分散システムで価値のあるデータポイントを選ぶ方法。
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速くてコンパクトな電子鼻が、いろんな用途の臭い検出を改善するよ。
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Windexは、NextGセルラーネットワークで多様なユーザーのニーズに合わせてリソースの配分を最適化するよ。
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Arcticは中性原子量子コンピュータでのキュービットの動きを最適化して、パフォーマンスを向上させる。
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YIGを使った共鳴器による最新の通信技術の進展を発見してみて。
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研究では、アクチュエータの故障時に航空機の制御を維持するための新しい方法が紹介されています。
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新しい方法が、安全な飛行運航のためにコントロール喪失を防ぐことを目指してるんだ。
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新しいシステムは、リモートエリアでのデータ収集を改善するためにUAVと衛星を組み合わせてるよ。
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新しい方法が自動運転車が突然の変化に安全に対処するのを助ける。
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新しいウェブベースのUIは、非専門家でもロボットシステムを簡単に操作できるようにしてるよ。
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グラフニューラルネットワークが電力システムのセキュリティ評価を速くする。
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再生可能エネルギーの予測には、効率とコスト効果のためにもっと協調が必要だね。
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新しい方法が機械共振器の安定性を高め、いろんなデバイスの性能を向上させる。
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産業におけるエネルギー効率のためのセルフチューニング制御の利点を見てみよう。
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災害や緊急時に資源の使い方を最大化する方法。
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長時間エネルギー貯蔵は効率的な再生可能エネルギー利用のカギだよ。
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独自のデータセットが振動分析を通じて航空機の健康管理に関する研究を強化する。
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この研究は、シミュレーションから実環境への強化学習の移行を通じてロボットのトレーニングを改善することに焦点を当てている。
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