画像内の小さな医療物体を検出するための新しい方法。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSOneRestoreは、複数の問題で影響を受けた損傷した画像を一度に修正するよ。
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機械学習におけるモデル効率を高めるための効果的なプルーニング戦略。
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PartCraftは、ユーザーが既存のデザインからパーツを選んでユニークなオブジェクトを作れるようにしてるよ。
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ラベル付きサンプルが少なくても顕微鏡画像での物体検出を改善する。
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新しいフレームワークが、スマートなデータ処理を通じて視覚と言語のモデルの適応性を高めてるよ。
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研究は、感情と芸術作品における感覚体験のつながりを探求している。
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職場で適切なPPEの使用を確保するための革新的な方法を探ってみて。
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機械のストーリーテリングの質を評価する新しい方法が紹介されました。
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新しい方法がトランスフォーマーを使って画像のパート発見を改善する。
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逆問題と正確な再構築のための方法についての概要。
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LayerShuffleは、柔軟なレイヤー実行を可能にすることで、ニューラルネットワークの頑強性を高めます。
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新しいフレームワークが限られたデータでモデルのパフォーマンスを向上させるよ。
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自動運転車の歩行者検出を向上させるために赤外線画像を強化する方法を学ぼう。
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点群モデリングを改善する新しい方法が提案されたよ。
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新しい手法が限られたデータを使って医療画像分析の精度を向上させる。
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VCD-Textureを紹介するよ、これは3D形状のための高品質なテクスチャを作るシステムなんだ。
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Swin SMTは医療画像分析を強化して、セグメンテーションタスクの精度を向上させるよ。
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胸部X線画像とEHRを組み合わせることで、診断の精度が向上するよ。
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STAformerは、注意ベースの技術を使って動画のアクション予測を強化する。
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新しい方法が治療計画のための医療画像の整合性を向上させる。
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画像からリアルな3D人間アバターを作るのがいかに簡単になるか、テクノロジーを発見しよう。
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研究者たちは、無音のビデオに合った音を作ろうとしていて、視聴体験を向上させようとしてるんだ。
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グラフベースの技術を使った形状分類の新しいアプローチ。
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新しい手法がオブジェクトトラッキングを改善して、メモリを効率的に管理するよ。
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新しいモデルが複雑な3D風景のセグメンテーションを強化して、精度と効率を向上させたよ。
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新しいグラフベースの手法がマルチオブジェクト追跡の精度と効率を向上させる。
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イベントベースのカメラは、自動運転車や都市環境での歩行者検出を向上させる。
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画像の中の形を見つけて表す方法を探そう。
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LongSyncは、カメラの同期に長いサイクルを使うことで3Dモデルの精度を向上させるんだ。
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機械は構造化されたトレーニングを通じて、画像に関する質問に答えるのが上手くなってる。
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FeatureSORTは、動的な環境での追跡精度と柔軟性を向上させる。
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研究は、革新的な検出技術を使ってアラビア語のプロパガンダに立ち向かうことに焦点を当てている。
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新しい技術が医療用超音波画像の精度を向上させる。
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新しい方法で脳画像の分析が向上して、病気の診断がより良くなるよ。
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新しい方法がポイントクラウドデータを使って3Dトラッキングの精度を向上させる。
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ヘリオスはスマート眼鏡用の低消費電力ジェスチャー認識システムを提供してるよ。
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FlowLearnは、科学的およびシミュレーション図を使って高級モデルのフローチャート理解を向上させるよ。
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新しい方法で画像や動画の処理効率がアップしたよ。
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新しい方法が医療診断におけるAIモデルの精度を向上させる。
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