新しい方法で、機械がナビゲートしたり言語コマンドを理解するのが向上したよ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSRSTAR-Netは肺がん画像のストリークアーティファクトを減らして、治療の精度を高めるんだ。
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新しい手法がオートエンコーダーを強化して、データ表現がより良くなる。
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新しいモデルは、カメラとLiDARを使って車両の環境認識を向上させる。
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ベトナム語の視覚的質問応答を向上させるためのViOCRVQAデータセットを紹介します。
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新しい方法が、光音響イメージングを使って血中酸素レベルの測定精度を向上させる。
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この研究では、高度な技術を使って21万1千以上のラジオ銀河のカタログを作成したよ。
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LiDARにおける信号の質と空間解像度のバランスを見てみよう。
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新しい方法がAIの予期しない医療画像を検出する能力を高めてる。
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新しい方法が、いろんな手書きスタイルの文字認識を改善するよ。
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SMambaは革新的なスキャンメカニズムを使ってハイパースペクトル画像の分類を改善する。
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IMEX-Regは、忘却を減らしてタスクのパフォーマンスを向上させることで、機械学習を強化するんだ。
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ShapeMoiréは、不要なモアレパターンを効果的に取り除くことで画像品質を向上させるよ。
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新しい方法でテキストを正確な3Dモデルに変換するのが上手くなった。
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深層学習モデルは脳卒中のセグメンテーション精度を向上させて、患者の結果を良くするよ。
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コンピュータビジョンの解釈における空間関係の重要性を探る。
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Llipは、画像がさまざまなテキストの説明とどのようにマッチするかを強化するんだ。
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ローカルな変更のために、さまざまな入力方法を使って3D画像を精密に編集しよう。
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癌の診断を改善するための技術の役割を組織学的分析を通じて探る。
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EMOPortraitsは、アニメーションアバターの感情表現の精度を高めて、リアリズムを強化します。
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MLLMにおける幻覚の簡潔な見方と信頼性を向上させるための戦略。
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テキスト説明を使った、より早くて高品質な3Dシーン編集の新しいメソッド。
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新しいシステムは、テキストプロンプトに基づいて特別なアダプターを使って画像の品質を向上させるんだ。
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TheaterGenは、一貫したストーリー映像のために言語モデルと画像モデルを組み合わせてるんだ。
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世界中のジオロケーションプロジェクト向けのストリートビュー画像の包括的なデータセット。
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放射線研究における医療画像管理の複雑さを探る。
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量子モデルは、変動や回転に対処することで画像分類の精度を向上させるよ。
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真のラベルなしでモデルの信頼性を検証する方法。
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この記事では、PyLaiaの言語モデルを使用したテキスト認識の進歩について話してるよ。
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新しい指標が手書き文書における情報抽出システムの評価を改善する。
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FOOLメソッドは、サイズを縮小しつつ品質を保つことで、衛星データの転送を改善するよ。
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メタデータを使ってリモートセンシングデータ分析を改善する新しいフレームワーク。
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新しい方法が低用量CTスキャンを効果的にノイズを減らして改善する。
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新しいベンチマークが、長いコンテキストを持つリアルワールドのタスクにおけるMLLMの課題を明らかにしてるよ。
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モデルは少ない例を使って様々な画像タスクに適応する。
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新しい方法で、深層学習とトランスフォーマーを使って画像の影除去を強化したよ。
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Med-Geminiは、診断や患者とのやり取りに先進的なAIを活用して医療を向上させる。
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DragPoserは、少ないセンサーでモーションキャプチャを進化させ、高品質なアニメーションを維持してるよ。
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新しい方法で効率的なコーディング技術を使って、視覚シーンの分析が向上してるよ。
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フランスの100年分の国勢調査記録を処理して共有するプロジェクト。
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