動画と言語を使ってロボットのナビゲーション能力を向上させる新しいモデルを紹介します。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しい方法で、クリーンデータやモデルの変更なしにバックドア攻撃ができるようになった。
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CUPSは、簡単な動画を通じてコンピュータに人間の動きを認識させることを教えてるんだ。
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新しい方法で、画像のノイズを減らして写真がもっと良くなったよ。
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合成データを使って、科学者が動物の行動を分析して理解する方法を革命的に変えてる。
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新しい手法が、より一貫性のある3D画像編集のためにアテンションワーピングを使って改善した。
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TTVDが幾何学を使ってディープラーニングのパフォーマンスを向上させる方法を発見しよう。
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高解像度の画像が難民キャンプでの電力アクセスを改善する。
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モデルが異なるデータタイプのギャップをどう埋めるかを発見しよう。
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セグメンテーション技術の進歩が医療診断や治療計画を改善してるよ。
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新しいベンチマークがAIの3D空間推論スキルのギャップを明らかにしてる。
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SAMが複雑なオブジェクトやテクスチャに悩む様子を深く見ていく。
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新しい方法が、ある動画の動きを別の動画に適用することで動画生成を向上させる。
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新しい技術が動画生成を超高速でリアルタイム編集できるように変えてるよ。
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研究者たちはAI技術を使って、普通の動画を没入感のある3Dシーンに変えてるよ。
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患者と専門家のための医療コミュニケーションを変えるバイリンガルモデル。
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テストタイム修正は、自動運転車が道路で学び、適応するのに役立つ。
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変わる光の中で、脳が色の安定性をどう認識するかを発見しよう。
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Hipandasは、ハイパースペクトル画像のノイズを除去し、解像度を同時に向上させるんだ。
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3Dモデルのためのテクスチャ生成を速さと効率で革新中。
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新しいアプローチで現実のアプリケーション向けの機械の空間推論が改善される。
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GASPを使って、自撮りやビデオだけでリアルなアバターを作ろう。
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新しい手法は、自己回帰モデルと拡散モデルを組み合わせて、より良いメディア生成を実現する。
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ポセットフィルターがデータを効率的に整理して、ニューラルネットワークをどう改善するかを解明しよう。
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新しい方法が先進的なビデオモデルを使って画像の一貫性を向上させる。
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機械が画像を見て理解する方法を革新する新しい技術を見つけよう。
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TraSCEは有害なコンテンツから画像作成をガイドするよ。
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新しいツールは、テキストと画像を組み合わせてマンガ制作を効率化するよ。
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新しいシステムは、フレームと音声を組み合わせて動画検索を強化する。
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新しい拡散技術を使って、スマホで簡単に素晴らしい動画が作れるよ。
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新しい方法でロボットが厳しい照明条件でもよりよく見えるようになる。
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ReCapは、仮想オブジェクトが異なる環境で光とどう関わるかを変革する。
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FireFlowの高速で高品質な編集方法で、簡単に画像を編集しよう。
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機械学習におけるマルチラベルの分布外課題に対処する新しいアプローチ。
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ロボットはステレオカメラを使って引き渡しスキルを向上させ、人間との安全なやり取りを実現してるよ。
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Mantaフレームワークは、長い動画シーケンスとローカル特徴モデリングを使ってアクション認識を強化するんだ。
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新しいレーダーモデルが悪天候でも自動運転車の検出を向上させる。
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ACE技術は、自動植物病予測システムへの信頼を高めるよ。
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厳しい海洋条件での無人水上ビークル（USV）の物体追跡を強化する。
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モデル量子化技術で、小型デバイス向けのよりスマートなAI。
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