CycleMixは、AIモデルのパフォーマンスを向上させるために画像スタイルをミックスするんだ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSフレームワークはスケッチをCADファイルに変換するのを改善して、デザインの効率をアップさせるよ。
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新しいモジュールは、画像セグメンテーションの不確実性を推定することでロボットのナビゲーションを改善する。
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この記事では、ロボットがどのように環境を認識し、対話するかを探求しています。
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人々が物を視覚的に探す方法を予測する新しいアプローチ。
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DACCAは、改良された特徴学習とコンテキスト集約を通じてレーン検出を強化します。
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技術を使って緊急医療手順を改善したり、応急処置のサポートをする。
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Unified-EGformerは、異なる照明条件下で画像の品質を改善する。
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新しい方法が水中車両の視覚オドメトリを強化する。
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研究が画像内の微弱な銀河の特徴をよりよく特定するためのモデルを開発した。
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新しい方法がドローンの点検を向上させて、視点の選択を最適化するんだ。
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動画分析における少数ショットアクション認識の台頭を検討する。
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新しい方法で、低画質の画像を使ってコーヒー葉さび病の早期発見が改善されたよ。
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FedDMは、データプライバシーを守りながら拡散モデルのためのフェデレーテッドラーニングを強化するよ。
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MetaAugは、革新的なデータ変換を通じてPTQの過学習を減らすよ。
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CrowdMACは、不完全なデータにもかかわらず、群衆密度予測の精度を向上させるんだ。
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大きくて高品質な画像を効率的に作るために設計されたモデル。
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新しいモデルがデジタル病理の臨床業務を改善する。
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新しい手法がハイブリッドグラフニューラルネットワークを使ってシーンの分類を強化する。
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この記事では、人間とロボットのチームワークの安全性を向上させるための新しいデータセットについて話してるよ。
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ESCAPEを紹介するよ！これ、3D人間ポーズの精度とスピードをアップさせるフレームワークなんだ。
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この研究では、感情認識タスクにおけるCNNと修正VGG16モデルを評価してる。
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新しい方法が網膜画像のアライメントを改善して、目の病気の診断を助ける。
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新しい方法が、ピクセルデータじゃなくて概念に焦点を当てることでAIモデルの解釈を改善する。
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新しいモデルが、ラベルなしでも機械がチャートを読み取る方法を改善した。
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新しいモデルが、文章からリアルな人間の動きのシーケンスを生成するよ。
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新しいAI技術が卵巣がんのサブタイプ分類を向上させる。
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AI技術は放射線レポートの作成において精度と効率を向上させる。
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新しい方法が組織サンプル分析のための合成データを改善する。
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LKCellは医療画像で細胞核を識別する効率的な方法を提供してるよ。
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この研究は、医療研究でデータを生成するための2段階のフレームワークを提案してるよ。
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新しい方法が自動視覚データ技術を使って道路表面の分類を改善してるよ。
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新しい方法が画像認識タスクの明瞭さを高めるよ。
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新しい検知システムが、パイロットを電線や塔のリスクから守ることを目指してる。
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新しい方法でMRI画像が強化され、再構築の不確実性が表示されるようになった。
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CNNが画像分析で感情を認識する方法に関する研究。
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この論文は、人工知能における拡散モデルを使った概念のブレンドについて探ってるんだ。
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新しいモデルPIMPNetは、脳スキャンと年齢を組み合わせてアルツハイマー病の診断を行うよ。
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SparseCraftは、より少ない画像でより良い結果を得るために3Dモデリングを再構築する。
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新しい方法がデータセットの蒸留を改善して、モデルのトレーニング効率を高めるんだ。
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