計量生物学

生物が情報を処理して、環境にどう反応するかを見てみよう。

フィッツヒュー・ナグモモデルとそのさまざまな分野での関連性についての考察。

革新的な手法が、生物データの分析と応用の仕方を変えるかもしれない。

RNA構造のダイナミクスを分析して、より良い生物学的理解を得る。

研究が、患者に複雑な癌の報告書を説明する上でのChatGPTの効果を調べた。

この記事では、疫学研究におけるペトリネットと常微分方程式（ODE）の関係を考察する。

生物モデルがどのように協力してシステムの相互作用を明らかにするかを見てみよう。

Dareplaneは効果的な適応型深部脳刺激実験のソリューションを提供してるよ。

研究者たちは革新的なアルゴリズムとハードウェアを使って読み取りマッピングの効率を向上させている。

この研究は、ゲノムアプリケーションに使われるAIモデルの脆弱性を見直してるよ。

TEPIは画像と分類に基づいた技術を使ってゲノムの分類を改善する。

遺伝子調節の深い探求とそれが生物学に与える影響。

遺伝子発現データのがん分類における役割を機械学習モデルで分析中。

ゲノムの変化が進化や多様性にどう影響するか探ってみよう。

PhenoLinkerは、最新のAI技術を使って遺伝子と表現型の関連性の予測を強化するよ。

DiscDiffは、高度な機械学習技術を使ってDNA配列生成を強化するよ。

研究者たちは、軽度認知障害とその進行を理解するために脳の信号を調べている。

大脳基底核の経路が動きにどう影響するか、そして可能な治療法を探る。

研究によると、メンタルイメージのタイミングがユーザーのBCI制御を改善するらしいよ。

この研究は、高度なモデリング技術を使って、認知プロセスの変動性の重要性を強調してるよ。

生物システムにおける内因性と外因性のクリティカリティの概要。

APISデータセットは、高度な画像処理技術を使って脳卒中の病変を分析するのに役立つよ。

脳がどうやって結果を予測して、意思決定の不確実性を管理しているかを発見しよう。

この研究はデルタ脳波とアルファ脳波の関係を調べてるよ。

この記事では、タンパク質がショウジョウバエの幼虫の体の形をどう決めるかを探るよ。

新しいアプローチで複雑な振動システムの理解が深まる。

濃度や環境の変化に対して化学反応がどう反応するかを探ってる。

光で制御された遺伝子発現を通じて細胞ノイズを研究・管理する新しい方法。

科学者たちは、さまざまな用途のために情報交換を強化するために酵母のコミュニケーションを研究しているよ。

生物の遺伝ネットワークを理解するのに物理学がどう役立つかを調査中。

新しいアプローチが生物経路分析の予測を改善したんだ。

微生物は化学信号を使って食べ物を見つけたり、危険を避けたりするんだ。

生物モデルにおけるパラメータを微分方程式を使って特定する方法を見てみよう。

未知のデータ構造に対するガウス過程を使って予測を強化する新しい方法。

新しいモデルはECGデータを使って心房細動のリスクを効果的に予測するよ。

パラメータ推定の精度を高めることに集中すると、腫瘍成長モデルの精度が向上するよ。

生物システムにおける内因性と外因性のクリティカリティの概要。

新しいアプローチがディープニューラルネットワークの特徴の相互作用の理解を深めてるよ。

新しい方法で、三次元の動いている物体の追跡精度が向上したよ。

NAG2Gは化合物合成のための反応物予測プロセスを強化する。

機械学習の方法は、大規模な化合物ライブラリから新しい薬剤候補を特定する効率を向上させる。

機械学習は、医療における抗体の発見と設計を変えつつあるんだ。

新しい方法がタンパク質の相互作用や変異の影響についての洞察を提供してるよ。

新しい方法が薬や材料の設計効率を向上させる。

ウイルスの構造が感染や遺伝子の放出にどう影響するかを調べてる。

異なる表現を組み合わせることで、タンパク質研究における機械学習が向上するよ。

新しい方法が3D分子構造を活用して薬剤候補の評価を向上させる。

言語モデルは、薬の開発のための新しい分子を発見する効率を高めるんだ。

この研究は、栄養の入手可能性がリボソームの生産と分解にどのように影響するかを調べてるよ。

ERの形が分子の動きや標的との出会いにどう影響するかを理解する。

DNAとタンパク質の相互作用を調べることが遺伝子の調節に影響を与える。

遺伝子発現の複雑さとその変動する性質についての観察。

中心小体は微小管を管理していて、細胞分裂の時にめっちゃ重要なんだ。

ノイズと転写バーストが遺伝子ネットワークに与える影響を探る。

研究によると、THz波が医療用途のためにタンパク質にどのように影響を与えるかが明らかになった。

研究が、タンパク質が膜の形状や細胞の機能にどのように影響を与えるかを明らかにした。

新しいモデルが、細胞が流体の流れに応じてどのように移動するかの洞察を明らかにしている。

細胞の挙動が移動や細胞外マトリックスとの相互作用にどう影響するかを調べてる。

この記事では、細胞の移動が機械的特性とビメンチンによってどう影響されるかを探ります。

この記事では、バイ菌が環境の化学的変化にどのように適応するかを探ります。

閉じた空間での泳ぐ生物と流体の動きの研究。

新しいモデルが組織内の上皮細胞の成長と動きをシミュレートするよ。

革新的なモデル技術とデータアプローチでT細胞応答予測を改善する。

この記事では、フィードバック回路が細胞の意思決定や安定性にどんな影響を与えるかを考察してるよ。

小さな血管の血流を調べることで、健康や病気を理解するのに役立つんだ。

この研究は、ゼラチンモデルを使ってがん細胞が組織に侵入する方法を調べているよ。

研究は、スパイラル波の相互作用とそれが心臓のリズムに与える影響を探っている。

スポンジチャンバーが水のポンプとフィルターを最適化する方法を探る。

研究は、より良い診断と治療のために肺機能検査を改善することを目指している。

新しいモデルが組織内の上皮細胞の成長と動きをシミュレートするよ。

研究者たちは、患者特有のモデルを開発して、グリオブラストーマの治療反応をより良く研究している。

新しいモデルが気道疾患のある肺内の吸入薬の分布を予測する。

個人の経験ややり取りを通じて信頼がどう育まれるかを考える。

データに基づいたアプローチは、病気の進化を管理するための隠れた戦略を特定する。

HIVとジカウイルスの共感染が世界の健康に与える影響を理解する。

モデルががん細胞の集団が変異を通じて進化する様子を明らかにする。

社会的つながりがどうやって分極化を減らして協力を高めるかを探る。

この記事は、グループのダイナミクスが病気や行動の広がりにどう影響するかを調べてるよ。

雌がどうやって伴侶を選ぶかとそれが進化に与える影響を探る。

マラリアの感染動態とモデル化手法の概要。